物联网（IoT）代表了我们世界很快互动的方式的显着转变。就像全球网络连接到网络一样，下一个演变将人们与互联网和其他人联系起来，物联网看起来已经准备好以只有科幻小说作家才能想象的方式互连设备，人，环境，虚拟对象和机器。
简而言之，物联网（物联网）是连接人，事物，数据和流程的融合正在改变我们的生活，业务以及介于两者之间的一切。
这种趋势有一些大数字。思科乐观地预测，物联网的利润市场将为190万亿美元的利润市场，到2020年将有500亿个智能对象与互联网连接。显然，这些是公司将其标签放在这一即将到来的海啸上的原因。
什么是雾计算
雾计算一词也称为“边缘计算”，这实际上意味着，雾系统不是从集中式云托管和工作，而是在网络端运行。该集中度意味着可以在智能设备中本地处理数据，而不是发送到云进行处理。这是处理物联网（IoT）的一种方法。
像许多IT开发一样，雾计算出于解决越来越多的问题的需求：能够实时采取行动来传入数据并在可用的带宽范围内工作。当今的传感器正在生成2个数据。它的数据太多，无法发送到云。带宽不足，花费太多。雾计算将一些交易和资源放置在云的边缘，而不是建立用于云存储和利用的通道，而是通过不通过云通道发送所有信息来减少带宽的需求，而是在某些访问点将其汇总。通过使用这种分布式策略，我们可以降低成本并提高效率。
雾计算将云计算范式扩展到网络的边缘，以解决不符合云范式的应用程序和服务，包括：
需要非常低且可预测的延迟的应用
地理分布式应用程序
快速移动应用程序
大型分布式控制系统（智能网格，连接的铁路，智能交通灯系统）
雾怎么样？定义特征
低潜伏期和位置意识
广泛的地理分布
机动性
大量节点
无线访问的主要作用
强烈的流媒体存在
实时应用
异质性
上述特征使得雾成为许多关键物联网（IoT）服务和应用程序的适当平台，即连接的车辆，智能网格，智能城市，以及通常，无线传感器和执行器网络（WSANS）。
查看雾计算的另一种方法是将其视为一个虚拟化平台，该平台通常位于最终用户设备和Internet中托管的云数据中心之间。因此，雾计算可以在延迟，功耗，通过Internet上减少数据流量等方面提供更好的服务等。雾计算的主要特征是支持需要低延迟，位置意识和移动性的应用程序的能力。通过以广泛分布的方式将雾计算系统非常接近最终用户，这使得这种能力成为可能。托管的雾计算节点必须具有足够的计算能力和存储能力来处理资源密集的用户请求。
雾计算行动
所有这些在现实世界中如何工作？考虑此示例：芝加哥的交通灯系统配备了智能传感器。这是星期二早上，这是芝加哥小熊队100多年来首次世界大赛冠军之后的大游行。随着狂欢者来庆祝他们的球队的胜利，预计进入这座城市的交通会激增。随着流量的建设，数据是从单个交通信号灯中收集的。
城市开发的用于调整光图案和时机的开源应用程序在每个边缘设备上都在运行。该应用程序会自动在边缘实时对光图案进行调整，并在出现和减小的情况下围绕交通障碍。交通延迟的最低限度，球迷们在汽车上花费更少的时间，并有更多的时间享受他们的重要日子。
在交通灯的示例中，将稳定的日常流量传感器数据传输到云进行存储和分析几乎没有价值。公民工程师对正常的交通方式有良好的手柄。相关数据是与规范不同的传感器信息，例如游行日的数据。该数据将被发送到云并进行分析，支持预测分析，并允许该市调整和改善其交通应用程序对未来流量异常的响应。
雾，云和物联网一起
该物联网有望将云计算的优势提高到地上水平，并使用智能，连接的设备渗透到每个房屋，车辆和工作场所。但是，随着我们对新连接设备的依赖随着成熟技术的好处和用途的增加，使物联网成为功能现实的门户的可靠性必须增加，并且构成正常运行时间是近乎保证的。
使用强大的边缘网关将通过在将其传递到云之前吸收加工工作的首当其冲，从而增强整个物联网基础架构。雾计算可以通过在边缘进行处理来满足可靠的低潜伏期响应的要求，并可以通过使用智能过滤和选择性传输来处理高流量。这样，Smart Edge网关可以处理或智能地重定向来自IoT的无数传感器和监视器的数百万个任务，仅将摘要和异常数据传输到云。
雾计算的成功直接取决于：那些智能网关的弹性，在用物联网设备进行互联网上指导无数任务。它的韧性将是物联网操作的业务连续性的必要条件，并具有冗余，安全性，对功率和冷却和故障转移解决方案的适当解决方案，以确保最大的正常运行时间。根据Gartner的说法，每小时的停机时间可能会花费一个高达30万美元的组织。部署速度，具有成本效益的可伸缩性和易用资源的管理速度也是主要问题。
从云到雾的进化转变是完全有意义的。最初的云吊杆始于智能手机和平板电脑等移动设备的风气。那时，这些设备的计算能力较弱，移动网络既缓慢又不可靠。因此，在所有通信中使用轮毂和辐条云体系结构是完全有意义的。
但是，既然我们大多数人都被可靠的4G技术淹没了，而移动设备现在与许多PC相媲美，从计算能力方面，从集线器和辐条模型转移到类似于网格或边缘计算数据架构的模型是有意义的。这样做消除了带宽瓶颈和潜伏期问题，从长远来看，这无疑会削弱物联网运动。
因此，如果您认为云计算是可预见的未来基础架构设计的巅峰之作，请再考虑一下。如果我们谈论数十亿个设备和即时通信，那么当前的云模型将无法处理负载。幸运的是，移动处理能力和无线带宽方面的进步使许多人可以设计出更强大的架构，使我们从云层中脱颖而出。
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa）
教师|自动|会议|五次年度教练