相关文章：时序数据库InfluxDB（一）时序数据库InfluxDB（二）时序数据库InfluxDB（三）时序数据库InfluxDB（四）时序数据库InfluxDB（五）时序数据库InfluxDB（六）单点故障和容灾备份开源社区版InfluxDB面临的最大问题是单点故障和容灾备份。有解决这个问题的简单方法吗？既然有单点故障的可能，就干脆写入多个节点，也解决了容灾和备份的问题：1.在不同机器上配置多个InfluxDB实例。写入数据时，客户端直接并发写入多个实例。（为什么不用代理，因为代理本身就是单点的）。2.当InfluxDB实例失败，写入失败时，记录失败的数据和节点。这些失败的数据可以暂存在数据库、消息中间件、日志文件等中。3.通过customworker拉取上一步记录的失败数据，重新写入数据。4、多个InfluxDB中的数据是最终一致的。当然需要注意：1.由于是多节点并发写入，不同机器的情况不一样，写入数据要设置超时时间。2.写入失败的数据必须对应节??点。同时还要考虑如何定义失败的数据：4xx是格式不正确或权限问题导致的还是5xx是InfluxDB自身异常导致的。这些与InfluxDB宕机等故障导致的故障明显不同。3、由于失败的数据需要暂存在一个数据容器中，所以要考虑所使用的数据容器能否承受失败时写入的数据压力，如果数据不能丢失，那么数据容器也需要有相应的支持。4.失败数据的重写是一个异步过程，所以写入的数据应该由客户端指定明确的时间戳，而不是使用InfluxDB在写入时默认生成的时间戳。5、在故障期间，多个InfluxDB可能会出现数据不一致的情况。
