相关文章：时序数据库InfluxDB(一)时序数据库InfluxDB(二)时序数据库InfluxDB(三)时序数据库InfluxDB(四)时序数据库InfluxDB(五)时序数据库数据库InfluxDB(6)存储引擎InfluxDB数据的写入如下图所示：所有数据先写入WAL（WriteAheadLog）预写日志文件，同步到Cache缓存。当缓存的数据达到一定大小，或者达到一定时间间隔后，将数据写入tsm文件。为了更高效地存储大量数据，存储引擎会对数据进行压缩。压缩的输入和输出都是TSM文件。因此，为了原子地替换和删除TSM文件，存储引擎负责调节FileStore对所有TSM文件的访问。允许。CompactionPlanner负责确定哪些TSM文件已准备好进行压缩，并确保多个并发压缩不会相互干扰。Compactor压缩器负责具体的Compression压缩工作。为了处理文件，存储引擎通过Writers/Readers处理数据的写入和读取。此外，存储引擎还将使用In-MemoryIndex内存索引来快速访问measurements、tags、series等数据。存储引擎的组成部分：In-MemoryIndex：跨分片的共享内存索引不是存储引擎本身独有的，只是存储引擎使用的。WAL：预写日志。Cache：同步缓存WAL的内容，最后flush到TSM文件中。TSM文件：以特定格式存储最终数据的磁盘文件。FileStore：控制对磁盘上所有TSM文件的访问。压缩机：压缩机。CompactionPlanner：压缩计划。压缩：编码和解码压缩。Writers/Readers：读写文件。硬件指南为了应对不同的负载情况，机器需要怎样的硬件配置？由于集群模式只有商业版，这里我们只看免费的单机版。为了定义负载，我们关注以下三个指标：每秒写入数每秒查询系列基数对于查询情况，我们根据复杂性将其分为三个级别：简单查询：几乎无用函数和正则表达式时间范围以分钟为单位，几个小时，或者一天以内，执行时间一般是几毫秒到几十毫秒中等复杂度查询：使用多个函数和一两个正则表达式，可能会用到复杂的GROUPBY语句，或者时间范围是几个星期执行时间通常在数百毫秒到数千毫秒之间。复杂查询：使用多个聚合转换函数，或多个正则表达式时间跨度大，数月或数年的执行时间达到秒级。硬件配置需要注意的有：CPU核心数、RAM内存大小、IOPS性能。IOPS（Input/OutputOperationsPerSecond）：每秒读写次数，衡量存储设备（如SSD固态硬盘、HDD机械硬盘等）的性能指标。不同负载情况下的硬件配置参考如下：由于SSD固态硬盘性能更高，官方推荐使用SSD。上图也是使用SSD的情况。对于元数据，如数据库名称、测量、标签键、标签值和字段键将只存储一次，并且每个点只会存储字段值和时间戳。一个非字符串值大约需要三个字节，而一个字符串值需要可变大小的空间，这需要根据压缩情况来确定。内存越大越好，但是如果series的基数超过千万，默认的内存索引方式会造成内存溢出，所以在设计数据结构的时候需要注意。通过将wal和data目录设置到不同的存储设备，有利于减少磁盘争用，从而应对更高的写入负载。相关配置项（默认配置文件为influxdb.conf）：[data]dir="/var/lib/influxdb/data"wal-dir="/var/lib/influxdb/wal"personal公众号连续输出原图文章，感兴趣的可以关注一下。
