周刊资讯微软Bing在线绘图功能上线，可通过文字描述生成图片内容微软Bing在线AI绘图功能上线，由OpenAIDALL-E驱动，可通过文字描述生成图片内容description.BingDrawings目前只支持英文，使用“形容词+名词+动词+风格”的格式可以生成高质量图片。官方指出，当系统检测到该提示可能会生成有害图片时，必应会屏蔽该提示并对用户进行更正警告。官方还会明确指出，图片制作者的图片均由AI生成，并在每张图片的左下角添加BingLogo。体验地址：https://cn.bing.com/images/create?FORM=GENILP百度：文心一言云服务将于3月27日上线，个人用户可进入文心一言官网参与排队试用。企业用户可进入百度智能云官网申请预约测试文心一言API接口调用服务。百度智能云即将向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开启预约，搜索“百度智能云”进入官网，即可申请加入文心一言云服务测试。斯坦福大学以不到600美元的价格复制ChatGPTAI来训练斯坦福大学的AlpacaAI是一种基于开源LLaMA7B语言模型的低成本复制品，可在许多任务上与ChatGPT相媲美。该团队使用ChatGPT生成了大约52,000个指令/输出对，用于以后训练LLaMA模型，总成本不到600美元。他们在Github上发布了他们的数据和代码，但没有安全地微调模型，因此存在被滥用的风险。李开复宣布成立中国版ChatGPT公司“ProjectAl2.0”创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，他正在亲自筹备ProjectAl2.0。一家拥有新平台和Al-first生产力应用程序的全球公司。李开复在朋友圈写道，“ProjectAl2.0不仅仅是中国版的ChatGPT”。新公司的资金和算力已经陆续到位，现在团队正式上线，第一批大模型、多模态、NLP、AI算法工程与研究领域的顶尖人才、分布式计算/基础设施等。OpenAI：ChatGPT和其他人工智能聊天技术可能对美国19%的工作岗位产生重大影响分析财务报告，可能对美国19%的工作产生重大影响。影响。与此同时，80%的美国劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。此外，研究人员发现，高薪工作可能更容易受到人工智能聊天机器人的潜在影响。至于ChatGPT对劳动力的影响，OpenAI首席执行官SamAltman最近承认它可以“取代”许多现有工作。NVIDIA在GTC大会上推出了专为ChatGPT设计的H100NVLINK，提速10倍。大会上最重要的发布是为ChatGPT打造的NVIDIAH100NVLINK。由于对计算能力的巨大需求，针对ChatGPT等LLM的推理，Nvidia推出了一款全新的HopperGPU，一款搭载双GPUNVLINK的PCIEH100，内存为94B。不仅计算速度可以提升40倍，功耗也可以降低9倍之多。“WeareintheiPhonemomentofAI”，在GTC大会上，老黄也激动地将这句话重复了三遍。谷歌版ChatGPT开放测试应用，刚刚没有中文版，谷歌正式开放了自己的ChatGPT测试应用！CEO发文感谢8万员工加班加点，让巴德顺利上线。Bard目前只对美国和英国的部分用户可用，而该地区（IP）的其他用户需要手动添加到waitlist。此外，谷歌还表示，巴德的推广会非常缓慢，具体什么时候全面公开访问也不会透露。Bard对每个用户的问题生成三个回复（但内容几乎没有变化），并在每个回复下方放置一个醒目的“Googleit”按钮，将用户重定向到相关的Google搜索。Adobe与Nvidia同步推出创意生成图像AIAdobe向用户推出其创意生成人工智能模型合集——AdobeFirefly。第一个版本专注于图像生成和文本效果，将直接集成到Adob??eCreativeCloud、DocumentCloud、ExperienceCloud和ExpressCloud工作流程中，首批与Firefly集成的应用程序将是Adob??eExperienceManager、AdobePhotoshop和Adob??eIllustrator。Nvidia推出了自己的名为Picasso的服务，该服务使用人工智能从文本描述中生成图像、视频和3D应用程序。Nvidia接受过技术培训，并计划为Gettyimages、ShutterstockInc和Adob??e许可的图像支付版税。清华团队推出对话机器人ChatGLM，支持清华大学顶级NLP团队在个人电脑上的部署调优，同时发布了自主研发的类ChatGPT大模型——中英双语对话模型ChatGLM-6B，该模型拥有问答和对话功能初具规模，邀请制内测已经上线（内测申请网站http://chatglm.cn），未来将逐步扩大内测范围.这是一个千亿汉英语言模型，具有问答和对话功能，针对中文进行了优化。该模型基于通用语言模型(GLM)架构，具有62亿个参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级显卡上进行本地部署（INT4量化级别仅需6GB显存）。开源项目Access-chatGPT-in-Siri：Siri版ChatGPT的开发者觉得自己有了更多的想法，尝试通过iOS自带的脚本工具Shortcut（快捷方式）进一步将ChatGPT集成到Siri中，从而整个通话过程变得更加顺畅。集成方法也很简单。首先，您需要准备一个注册的OpenAI账号，并获取其APIKey。其次，安装作者提供的iOS快捷方式，然后将OpenAIAPIKey导入快捷方式即可使用。github地址：https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri[1]VisualChatGPT：可以连接ChatGPT和一系列视觉模型，实现ChatGPT聊天时发送和接收图片。VisualChatGPT外观，就像是在文字通讯APP中首次加入了表情包功能一样，也是根据用户输入的文字自动生成的“自定义表情包”，大大提升了趣味性和互动性。ChatGPT的应用领域。一方面，ChatGPT（或LLM）充当通用接口，提供图像理解和用户交互功能。另一方面，底层图像模型充当其背后的技术专家，提供特定领域的深入知识。github地址：https://github.com/microsoft/visual-chatgpt[2]川湖ChatGPT：该项目为ChatGPTAPI提供了一个网页图形界面。本地部署后，只需要填写自己的Key，即可直接使用。?支持和官方客户端一样实时显示答案！?重试对话并让ChatGPT再次回答。?优化令牌并减少令牌占用以支持更长的对话。?设置系统提示，有效设置前置条件；?保存/加载对话历史；?在图形界面中添加API密钥；?系统提示模板功能；?实时显示代币使用情况。github地址：https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT[3]ChatPaper：一个可以使用ChatGPT对arXiv论文进行总结的开源工具。世界各地的科学家、研究人员、学者都沉浸在其中，进行长期的探索和学习。项目可以根据用户关键词下载arXiv上的最新论文，利用ChatGPT3.5API强大的归纳能力，将其浓缩成固定的格式，文字较少，便于阅读。此外，作者还为ChatPaper提供了Web图形界面，用户可以选择在私人或公共环境中设置ChatPaper，或者在HuggingFace上在线体验项目功能。github地址：https://github.com/kaixindelele/ChatPaper[4]XiaoGPT：可以实现小爱音频与ChatGPT的连接，让整个交互过程更加简单，直接来自大连的开发者yihong0618开源了XiaoGPT项目，通过该项目，可以实现小爱音频与ChatGPT的连接，让整个交互过程更加简单直接。本项目在使用过程中，还需要一个ChatGPT账号，并提供可用的网络环境或Proxy。喜欢折腾智能家居的同学可以把玩一下。github地址：https://github.com/yihong0618/xiaogpt[5]feishu-chatgpt：飞书×(GPT-3.5+DALL·E+Whisper)飞书般的工作体验语音对话、角色扮演、多话题讨论，图像创建，表格分析，文档导出。文字转图：支持文字转图和图片搜索角色扮演：支持场景模式，增加讨论乐趣和创意语音交流：直接与机器人私下对话；上下文保存：回复对话框继续讨论同一话题；交互反馈：即时获取机器人加工结果；场景预设：内置丰富的场景预设，方便用户管理场景；多令牌负载均衡：优化生产级高频调用场景；话题内容秒转PPT：让你的报告从此更便捷简单；表格分析：轻松导入飞书表格，提高数据分析效率github地址：https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt[6]gptcommit：使用GPT-3创建gitcommit消息。您是否总是在提交Commit时纠结于要写什么？您可以考虑试用这个名为GPTCommit的工具。它可以帮助您生成清晰、全面和描述性的提交消息，让您专注于编写代码github地址：https://github.com/yihong0618/xiaogpt[7]BELLE：StanfordAlpaca中文优化版本项目基于StanfordAlpaca，StanfordAlpaca旨在构建并开源一个基于LLaMA的模型。StanfordAlpaca的种子任务都是英文的，收集的数据也是英文的，所以训练出来的模型并没有针对中文进行优化。本项目的目标是推动中文对话大模型开源社区的发展。本项目针对中文进行了优化，模型调优仅使用ChatGPT产生的数据。github地址：github.com/LianjiaTech/BELLE[8]vscode-chatgpt：一个开源的VSCode插件，可以将OpenAIChatGPT集成到VSCode中，包括但不限于以下功能：-支持GPT-4、GPT-3.5,GPT3或Codex模型；-侧边栏对话窗口中的问答；-停止响应，减少代币消耗；-一键生成文件或修复代码；-以Markdown格式导出所有对话记录；-编辑并重新发送提示；-通过ChatGPT生成代码。github地址：github.com/LianjiaTech/BELLE[9]document.ai：基于向量数据库和GPT3.5的通用本地知识库解决方案将本地答案数据集转换为向量存储在向量数据中当用户输入查询时问一个问题，将问题转化为向量，从向量数据库中查询相似答案topK。这时候其实就是我们最常见的问答查询解决方案。没有GPT时，直接返回相关答案。整个过程就结束了。现在有GPT来优化答案内容的整体结构，这种优化在简单的搜索场景下是没有意义的。但是如果在客服等聊天场景中，引用相关领域的内容回复时，会显得不那么突兀github地址：https://github.com/GanymedeNil/document.ai[10]产品应用ChatGPT命令生成器关注公众号“IT新物种”，获取最新的chatgpt信息和开源项目参考链接[1]https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri：https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri[2]https://github.com/microsoft/visual-chatgpt:https://github.com/microsoft/visual-chatgpt[3]https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT:https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT[4]https://github.com/kaixindelele/ChatPaper:https://github.com/kaixindelele/ChatPaper[5]https://github.com/yihong0618/xiaogpt:https://github.com/yihong0618/xiaogpt[6]https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt:https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt[7]]https://github.com/yihong0618/xiaogpt:https://github.com/yihong0618/xiaogpt[8]github.com/LianjiaTech/BELLE:http://github.com/LianjiaTech/BELLE[9]github.com/LianjiaTech/BELLE:http://github.com/LianjiaTech/BELLE[10]https://github.com/GanymedeNil/document.ai:https://github.com/GanymedeNil/document.ai
