作者：ThinkingKeep\链接：https://juejin.cn/post/711895...细心的朋友应该发现，最近在新浪微博、今日头条、腾讯、抖音、知乎、快手、小红书之后等各大平台相继推出“网络用户IP地址显示功能”。海外用户显示国家，国内用户显示省份。此显示无法关闭，归属是强制性的。作为一个技术人，那个！如何实现这个功能？接下来说说Java中如何获取IP领地，主要分为以下几个步骤：通过HttpServletRequest对象获取用户的IP地址。通过IP地址获取对应的省市。首先，你需要写一个IP来获取它。Tools，因为每次用户发出Request时，都会携带请求的IP地址放在请求头中。通过该方法，可以从请求头中获取用户的IP地址。目前我在做的项目中，也是获取IP地址归属地省市需要，使用：淘宝IP库地址：ip.taobao.com/原请求源码如下：可以看日志文件中，下面有大量requestovermaxqpsforuserquestion，给大家介绍一下今天的主角，我在逛Github的时候发现的：最新版本已经更新到v2.0，ip2regionv2.0是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，查询效率10微秒提供多种主流编程语言的xdb数据生成和查询客户端实现。99.9%准确率：数据聚合了一些知名IP的数据给地名查询提供商。这些是他们的官方准确率。经过测试，确实比经典的纯IP定位准确。多查询客户端支持集成的客户端包括：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展（php5和php7）、golang、rust、lua、lua_c、nginx。绑定说明开发状态二进制查询耗时B树查询耗时内存查询耗时cANSCc绑定完成0.0xms0.0xms0.00xmsc#c#绑定完成0.xms0.xms0.1xmsgolangolang绑定完成0.xms0.xms0.1xmsjavajava绑定完成0.xms0.xms0.1xmslualua实现绑定完成0.xms0.xms0.xmslua_clua的c扩展完成0.0xms0.0xms0.00xmsnginxnginxc扩展完成0.0xms0.0xms0.00xmsnodejsnodejs完成0.xms0.xms0.1xmsphpphp实现绑定完成0.xms0.1xms0.1xmsphp5_extphp5的c扩展完成0.0xms0.0xms0.00xmsphp7_extphp7的c扩展已完成0.0ms0.0xms0.00xmspythonpythonbindng已完成0.xms0.xms0.x毫秒rust绑定已完成0.x毫秒0.x毫秒0.x毫秒Ip2regionV2.0特性1.标准化数据格式每个ip数据段的区域信息都有固定的格式：country|region|province|city|ISP，只有国内的大部分数据是精确到城市的，其他国家的部分数据只能定位到国内，前后选项都是0。2.数据去重和压缩xdb格式生成程序会自动去重压缩部分数据，默认所有IP数据，生成的ip2region.xdb数据库为11MiB，随着数据的详细程度增加，数据库的大小会逐渐增大。3、极快的查询响应即使是完全基于xdb文件的查询，单次查询的响应时间也在十微秒级别。可以通过以下两种方式启用内存加速查询：vIndex索引缓存：使用固定的512KiB内存空间缓存向量索引数据，减少一次IO磁盘操作，平均查询效率稳定在10-20微秒之间。xdb整个文件缓存：将整个xdb文件加载到内存中，内存占用等于xdb文件大小，无磁盘IO操作，保持微秒级的查询效率。4.极速查询响应v2.0格式的xdb支持亿级IP数据段行，区域信息也可以完全自定义，例如：您可以根据区域特定业务需求添加数据，例如：GPS信息/国际统一地理信息代码/邮政编码等。即可以使用ip2region来管理自己的IP位置数据。ip2regionxdbjava查询客户端实现使用方法引入maven仓库：org.lionsoulip2region2.6.4完全基于文件查询importorg.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;importjava.io.*;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassSearcherTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//1.创建搜索器对象StringdbPath="ip2region.xdb文件路径";搜索器searcher=null;尝试{searcher=Searcher.newWithFileOnly(dbPath);}catch(IOExceptione){System.out.printf("无法使用`%s`创建搜索器:%s\n",dbPath,e);返回;}//2.查询try{Stringip="1.2.3.4";长sTime=System.nanoTime();Stringregion=searcher.search(ip);长成本=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long)(System.nanoTime()-sTime));System.out.printf("{region:%s,ioCount:%d,take:%dμs}\n",region,searcher.getIOCount(),cost);}catch(Exceptione){System.out.printf("搜索失败(%s):%s\n",ip,e);}//3.注意：为了并发使用，每个线程需要创建一个独立的searcher对象，使用}}单独缓存VectorIndex索引。我们可以预先从xdb文件中加载VectorIndex数据，然后全局缓存。每次创建Searcher对象时使用全局VectorIndex缓存可以减少固定的IO操作，从而加快查询速度。降低IO压力。importorg.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;importjava.io.*;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassSearcherTest{publicstaticvoidmain(String[]args){StringdbPath="ip2region.xdb文件小路”;//1.从dbPath中预加载VectorIndex缓存，将获取到的数据作为全局变量，供后续重复使用。字节[]vIndex；尝试{vIndex=Searcher.loadVectorIndexFromFile(dbPath);}catch(Exceptione){System.out.printf("无法从`%s`加载向量索引：%s\n",dbPath,e);返回;}//2.使用全局vIndex创建带有VectorIndex缓存的查询对象。搜索者搜索者；try{searcher=Searcher.newWithVectorIndex(dbPath,vIndex);}catch(Exceptione){System.out.printf("无法使用`%s`创建vectorIndex缓存搜索器：%s\n",dbPath,e);返回;}//3.查询try{Stringip="1.2.3.4";长sTime=System.nanoTime();Stringregion=searcher.search(ip);longcost=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long)(System.nanoTime()-sTime));System.out.printf("{region:%s,ioCount:%d,take:%dμs}\n",region,searcher.getIOCount(),cost);}catch(Exceptione){System.out.printf("搜索失败(%s):%s\n",ip,e);}//注意：每个线程都需要创建一个独立的Searcher对象，但是都共享全局的机构vIndex缓存。}}缓存整个xdb数据我们也可以将整个ip2region.xdb数据预加载到内存中，然后根据这个数据创建查询对象，实现完全基于文件的查询，类似于前面的内存搜索。importorg.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;importjava.io.*;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassSearcherTest{publicstaticvoidmain(String[]args){StringdbPath="ip2region.xdb文件小路”;//1.将整个xdb从dbPath加载到内存中。字节[]cBuff；尝试{cBuff=Searcher.loadContentFromFile(dbPath);}catch(Exceptione){System.out.printf("无法从`%s`加载内容：%s\n",dbPath,e);返回;}//2.使用上面的cBuff创建一个基于内存的查询对象。搜索者搜索者；尝试{searcher=Searcher.newWithBuffer(cBuff);}catch(Exceptione){System.out.printf("无法创建内容缓存搜索器：%s\n",e);返回;}//3、查询try{Stringip="1.2.3.4";长sTime=System.nanoTime();Stringregion=searcher.search(ip);longcost=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long)(System.nanoTime()-sTime));System.out.printf("{region:%s,ioCount:%d,take:%dμs}\n",region,searcher.getIOCount(),cost);}catch(Exceptione){System.out.printf("搜索失败(%s):%s\n",ip,e);}//注意：对于并发使用，用整个xdb数据缓存创建的query对象是可以安全并发使用的，也就是你可以把这个searcher对象做成全局对象进行跨线程访问。}}在IDEA中，做一个完全基于ip领地文件查询的测试。如果是国内就显示省份，如果是国外就只显示国家。可以使用下图所示的方法进一步封装，获取IP域的信息。下面是官网命令给出的运行jar方式的测试demo。可以理解为通过maven编译测试程序来编译测试程序。#cd到java绑定的根目录cdbinding/java/mvncompilepackage则在当前目录的target目录下会得到一个ip2region-{version}.jar的包文件。查询测试可以通过java-jarip2region-{version}.jar搜索命令进行测试：?javagit:(v2.0_xdb)?java-jartarget/ip2region-2.6.0.jarsearchjava-jarip2region-{version}。jarsearch[commandoptions]options:--dbstringip2regionbinaryxdbfilepath--cache-policystring缓存策略：file/vectorIndex/content例如：使用默认的data/ip2region.xdb文件进行查询测试：?javagit:(v2.0_xdb)?java-jartarget/ip2region-2.6.0.jarsearch--db=../../data/ip2region.xdbip2regionxdbsearcher测试程序，cachePolicy:vectorIndextype'quit'toexitip2region>>1.2.3.4{region:USA|0|Washington|0|Google,ioCount:7,take:82μs}ip2region>>输入ip进行查询测试，或者分别设置cache-policy为file/vectorIndex/content测试查询三种不同缓存实现的效果。可以通过java-jarip2region-{version}.jarbench命令进行bench测试，一方面保证xdb文件没有错误，另一方面评估查询性能：?javagit:(v2.0_xdb)?java-jartarget/ip2region-2.6.0.jarbenchjava-jarip2region-{version}.jarbench[commandoptions]options:--dbstringip2region二进制xdb文件路径--srcstring源ip文本文件路径--cache-policy字符串缓存策略：file/vectorIndex/content例如：使用默认的data/ip2region.xdb和data/ip.merge.txt文件进行bench测试：?javagit:(v2.0_xdb)?java-jartarget/ip2region-2.6.0.jarbench--db=../../data/ip2region.xdb--src=../../data/ip.merge.txtBenchfinished,{cachePolicy:vectorIndex,total:3417955,tok:8s,cost:2μs/op}你可以通过将缓存策略分别设置为file/vectorIndex/content来测试三种不同缓存实现的效果。@注意：注意如果bench使用的src文件生成的源文件与对应的xdb文件相同。到这里就完成了用户IP领地的获取。对于本文介绍的v2.0版本，感兴趣的朋友可以登录门的github地址了解v1.0版本。如果觉得有用，欢迎收藏+点赞。如果遇到任何问题，欢迎留言讨论近期热点文章推荐：1.1,000+Java面试题及答案（2022最新版）2.世界之最！Java协程来了。..3.SpringBoot2.x教程，太全面了！4.不要用爆破爆满画面，试试装饰者模式，这才是优雅的方式！！5.《Java开发手册（嵩山版）》最新发布，赶快下载吧！感觉不错，别忘了点赞+转发！
