文章、教程和讲座你不知道的奇怪的Python技巧链接：https://martinheinz.dev/blog/1有很多文章写了关于Python的许多很酷的特性，比如变量解包，本地函数、枚举可迭代对象等。在本文中，我将尝试解释一些我知道我正在使用但您对Python不了解的很酷的功能。第2部分链接：https://martinheinz.dev/blog/4使用即插即用语言模型控制文本生成链接：https://eng.uber.com/pplm/NLP（自然语言处理）从业者现在可以使用UberAI即插即用的语言模型可以灵活地将简单的属性模型插入到大型无条件语言模型中。使用Tesseract、OpenCV和Python进行OCR链接：https://nanonets.com/blog/ocr-with-tesseract/使用Tesseract、OpenCV和Python进行OCR的指南：预处理、深度学习OCR、文本提取和限制。Plotnine：Python的可视化库链接：https://www.datascienceworkshops.com/blog/plotnine-grammar-of-graphics-for-python使用Python的Plotnine和Pandas模块重现“R数据科学”一书中的可视化.为Redis编写PythonORM链接：https://www.agiliq.com/blog/2019/11/writing-an-orm-for-redis/Redis中存储实例的优雅实现。Django3.0新手视频教程链接：https://www.youtube.com/watch?v=6ManltU_8iU使用机器学习学习如何压缩链接：https://vks.ai/2019-12-05-shrynk-using-machine-learning-to-learn-how-to-compressMonad并不像你想象的那么难链接：https://bytes.yingw787.com/posts/2019/12/06/monads/有趣的项目、工具和库AIDungeon2链接：https://github.com/AIDungeon/AIDungeonAIDungeon2是世界上第一个完全由AI生成的文本冒险游戏，由OpenAI最大的GPT-2模型构建。你在游戏中输入的任何动作都会被回显。Mario链接：https://github.com/python-mario/mario有没有想过直接在UnixShell中使用Python函数？Mario可以读写csv、json和yaml文件，遍历树，执行xpath查询。它还支持开箱即用的异步命令。您也可以简单地修改配置文件来构建您自己的命令，或者安装扩展！Informer链接：https://github.com/paulpierre/informer用Python编写的用于监控Telegram的程序。awspx链接：https://github.com/FSecureLABS/awspxawspx是一个基于图形的工具，可用于可视化AWS环境中的有效访问和资源关系。Pixcryption链接：https://github.com/M4cs/pixcryptionPixcryption可以通过图片提供一种新的加密形式。它使用带有随机种子的UUID生成与RGB值完美匹配的user_key，以便user_key与unicode字符匹配。这些存储在用于加密和解密消息的user_key.png文件中。PyFlow链接：https://github.com/wonderworks-software/PyFlowPython的可视化脚本框架。pydeps链接：https://github.com/thebjorn/pydeps可视化Python模块的依赖关系。video-to-pose3D链接：https://github.com/zh-plus/video-to-pose3D一键将视频转3D。omn??ibot链接：https://github.com/lyft/omnibot一个Slack代理和Slack机器人框架。GoCheese链接：http://gocheese.cypherpunks.ru/Python私有包存储库和代理缓存。Horology链接：https://github.com/mjmikulski/horology可以测量在循环和函数中花费的时间。Maze-Generator链接：https://github.com/Perseus-Perry/Maze-Generator可以随机生成迷宫脚本。SparkTorch链接：https://github.com/dmmiller612/sparktorch在ApacheSpark上训练和运行Pytorch模型。django_vue_generator链接：https://github.com/pawnhearts/django_vue_generator为django框架项目生成vue前端结构。可以为序列化程序、视图集和方法生成表单（vuelidate验证）以通过vue-resource调用api。PyTorchElastic链接：https://github.com/pytorch/elasticPyTorchElastic（torchelastic）是一个以高容错和高弹性的方式运行分布式训练任务的框架。欢迎关注微信。新工。民众。编号：爱写Bug
