前言最近事情不多。想写一些技术文章分享给大家。同时，我也将自己一段时间以来零零碎碎的接受的知识进行了整理。所谓明文能说明白。只有清楚了，才能想清楚，就是这个道理。很多人致力于将Python代码写得更Pythonic，这样更合规易读，其次，一般Pythonic代码执行效率更高。今天给大家介绍一下Python的系统库itertools。所以想学习的同学，听听这位老师的课，领取python福利还是很有必要的。想学的同学可以去梦雅老师的微信（同读音）：前排是：762，中排是：459，后排组是：510，把上面三组组合起来就可以了按顺序写信，她会安排学习。itertools库迭代器（生成器）是Python中非常常见和有用的数据结构。迭代器与列表（list）相比，最大的优势在于延迟计算，按需使用，从而提升开发体验和运行效率，以至于在Python3中，map、filter等操作不再返回列表，而是迭代器。话虽如此，你平时使用的迭代器可能只是范围，通过iter函数将列表对象转换为迭代器对象有点多余。这时候我们的主角itertools就该出场了。itertoolsitertools中的大多数函数返回各种迭代器对象。我们通常要写很多代码来实现很多功能的功能，但是运行效率较低。毕竟，它们是系统库。所以想学习的同学，听听这位老师的课，领取python福利还是很有必要的。想学的同学可以去梦雅老师的微信（同读音）：前排是：762，中排是：459，后排组是：510，把上面三组组合起来就可以了按顺序写信，她会安排学习。itertools.accumulate只是累加。itertools.chain链接多个列表或迭代器。itertools.combinations查找列表或生成器中指定个数元素的所有不重复的组合itertools.combinations_with_replacement允许重复元素的组合itertools.compress根据真值表过滤元素itertools.count是一个计数器，可以指定起始位置和步长itertools.cycle循环指定的列表和迭代器itertools.dropwhile根据真值函数丢弃列表和迭代器前面的元素itertools.filterfalse保留真值为False的元素.islice上面使用的函数,slices迭代器itertools.permutations产生指定元素个数的所有排列（顺序相关）itertools.product产生多个列表和迭代器（products）itertools.repeat简单地产生一个指定元素个数的迭代器itertools.starmap类似tomapitertools.takewhile对比dropwhile，保留元素直到truth函数的计算结果为false。我不明白itertools.tee的功能。它似乎生成指定数量的迭代器。各种语言特性和库还是需要多用才能熟练，最终达到好用的程度。所以想学习的同学，听听这位老师的课，领取python福利还是很有必要的。想学的同学可以去梦雅老师的微信（同读音）：前排是：762，中排是：459，后排组是：510，把上面三组组合起来就可以了按顺序写信，她会安排学习。
