这个社会，竞争太他妈的激烈了。你可以做好，但是能做好的人太多了。做得好才能脱颖而出，做到极致难得。什么是极限工作？在规定的时间内，在能力范围内做到最好，才是极致。但这个定义似乎没有实际意义。听上去很美，但没有实际指导意义。这种不重新优化不是绝对的，而是相对的。就是在规定的时间、能力范围、资源结构内，实现了非二次优化。每次完成一项任务并准备收工时，再问自己一个问题：我真的没有办法做得更好吗？哪怕一点点？如果您的回答是“可能会更好”。那说明你在这件事上还有优化的空间，为什么要停下来？继续做下去，不要止步不前。此时此刻，你不妨回想一下今天的工作，你是否受得了这个反问？一遍又一遍地检查，看看是否可以优化得更好，哪怕是一点点，哪怕只有一行代码我漏掉了。不完美的后果是什么？也就是你的同事、领导、老板看了你的成绩后很容易说：这个地方可以好一点，那个地方可以稍微调整一下，等等。为什么？因为你没有优化那些可以继续优化的细节，你就完蛋了。极致，最好，不易衡量；不可替代，很容易比较。所以，一个追求极致的人，就是在追求TA的不可替代性。不可替代性是最高级别的可靠性。打个比方，在职场上：我绝对放心把这件事托付给你；如果这件事只能委托给一个人，那只能是你。初入职场，将同样的看家本领发挥到极致，是你攀登阶梯的捷径。因为在老板眼里，你在这方面是无可替代和可靠的。做的好不如做的好，做的好就是无可替代、可靠。什么是惊喜？惊喜超出预期。总是符合预期，从不意外。老板给你任务，做好是期望，完成是底线。所以，你只追求完成，做好，老板永远看不到你的惊喜。什么是普通人？重新定义它。所谓普通人，就是没有惊喜的人。所谓优秀的人，就是能够不断创造惊喜的人。如何制造惊喜？做到最好，超越期望。能够不断创造惊喜，才是极致的靠谱，是让人无法拒绝的靠谱。一旦你被别人定义成这样的人，你就成了人们眼中值得期待的人，值得期待的人，你怎么会这么穷？大家好，我是一名自学成才的Python程序员。从0开始一路摸索，在这里把自己的一些学习心得分享给想学习python的朋友。关于自学python，我最大的3点体会：1、通俗易懂的教程，套路不错，从头到尾看完。不要读很多书，专注于一本。手动键入其中的所有例程以了解原因。同学推荐我看《简明python教程》，但是这本书不太适合零基础的初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看B站教程【2021最新Python零基础入门掌握全套教程】。2.找一个实际的项目来练习。面试其实需要一些实际的项目经验。我选择了购买网课，练习网课的项目demo，直接使用。这种情况下的效果比平时学习一门新语言的时候要好很多。所以最好有实实在在的项目去做。当然，如果条件允许，可以找几个同学一起建网站。请注意，真正的项目不一定是商业项目。如果你写一个你只能使用的博客网站，那也是一个真正的项目。关键是要有完整的核心功能。3、最好找已经懂python的人。向他请教一些学习规划方面的建议（购买一些在线课程也是一种方式），很高兴认识了我的同学，当然在线老师在项目实战部分也给了我很多帮助，然后遇到卡住了找他们问路。这真的让我事半功倍。同时，我们也要学会搜索，学会如何更好地提问。因为没有人愿意帮助您完成家庭作业或回答您的“搜索”问题。然而，其他人的经验可能无法完全复制。比如我没说的是，在自学python之前，我在学校里学了其他编程语言，也遇到了高中同学给了我很大的支持和帮助！对于完全没有编程经验的初学者来说，在学习python的时候，面临的不仅仅是python这门语言，还有一些“编程”中的通病，比如：从头开始，不知从何入手，找不到看完这本编程教材，发现从第二章开始就看不懂了。我缺乏计算机的基本知识。我被一些教程跳过的“常识”问题困住了。当我遇到问题时，我不知道如何找到解决方案。什么，学了一段时间就忘记了数据结构、设计模式等编程基础知识的缺乏，只会写小程序片段。所以除了上面提到的3点经验，额外给初学程序员的建议：第一，要有信心。尽管您可能已经看了几个小时而没有点击屏幕上的三角形，或者根本无法运行该程序。但是相信我，几乎所有的程序员在开始的时候都是这样挣扎的。选择合适的教程。有些书很经典，但不一定适合你。写完几万行代码后再看可能会更好。写代码，写更多的代码。你不能仅仅通过阅读教程来制作程序。开始写书上的套路，然后写小程序片段，再写一个完整的工程。除了学习编程语言，我还兼顾了计算机和英语的基础知识。不仅要学会写代码，还要学会阅读代码，还要会调试代码。阅读您自己程序的错误消息。然后在github上找一些程序，看看别人的代码。学会查看官方文档，善用搜索引擎和开发者社区。零基础的小白Python应该学什么入门工具？入门工具知识一：解释器Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，所以想要学习Python，就必须了解解释器。目前常见的Python解释器有CPython、IPython、PyPy、Jython、IronPython等，其中使用最广泛的是CPython。由于Python语言从规范到解释器都是开源的。所以理论上，只要水平足够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码。入门工具知识二：编译器Python编译器的目的是帮助用户提高使用Python语言开发时的效率。比如图形化页面调试器、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动补全、集成单元测试等。目前Python编辑器很多，Python零基础学习可以使用pycharm。PyCharm还为Django开发提供了一些很棒的功能，并且只吃GoogleAppEngine。更酷的是PyCharm支持IronPython。入门工具知识三：包安装Python中有很多扩展包。安装这些包有两种方法：1.使用pip或[easyinstall]()在网上找到需要的包并下载。解压文件，用命令行工具cd切换到要安装的包目录，找到setup?py文件，然后进入pythonsetup?pyinstall2，不用pip或者easyinstall，直接打开cmd输入pipinstallrsa最后整理了自己的学习路线给大家，个人觉得很有用，可以参考：1.Python环境搭建2.Basics3.面向对象编程（重点培养编程能力）4.面向对象编程案例课程5.面向对象设计思想6.Python进阶主题（异常、文件、模式和包、迭代器、代）需要这个完整版，请点击这里免费获取。
