编写高质量代码改进Python程序的91条建议专栏深入探讨了编写高质量Python代码的技巧和禁忌，共总结出91条有价值的建议。每条建议都对应一个Python程序员可能遇到的问题。建议1：理解Pythonic概念建议2：编写Pythonic代码建议3：了解Python与C语言的区别建议4：在代码中适当添加注释建议5：通过适当添加空行，让代码布局更加优雅合理建议6:写函数的四个原则建议7：将常量集中到一个文件建议8：使用assert语句发现问题建议9：不建议在交换值时使用中间变量建议10：充分利用lazy的特性评估建议11：了解枚举替代实现的缺陷建议12：不建议使用类型进行类型检查建议13：在做除法之前尝试转换为浮点类型建议14：警惕eval()中的安全漏洞建议15：使用enumerate()获取序列迭代索引和值建议16：区分ap=和is适用场景建议17：考虑兼容性，尽量使用Unicode：使用绝对导入优先导入模块建议21：i+=1不等于++i建议22：使用with自动关闭资源建议23：使用else子句简化循环（异常处理）建议24：遵循异常处理的基本原则建议25：避免finally中可能出现的陷阱建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空建议27：使用join而不是+建议28：格式化字符串时尝试使用.format方式而不是%建议29：区别对待可变和不可变对象建议30：[],()和{}：容器初始化的一致形式建议31：记住函数传递既不是值也不是引用建议32：警惕默认参数的潜在问题建议33：谨慎使用可变长度参数建议34：深入和理解str()和repr()的区别建议35：区分staticmethod和classmethod的适用场景建议36：掌握字符串的基本用法建议37：根据需要选择sort()或sorted()建议38：使用copymoduletodeepcopyobjects建议39：使用Counter进行计数统计建议40：深入掌握ConfigParser建议41：使用argparse处理命令行参数建议42：使用pandas处理LargeCSV文件建议43：使用ElementTree解析XMLin一般建议44：了解泡菜的优缺点47：使用logging记录日志信息建议48：使用threading模块编写多线程程序建议49：使用Queue让多线程编程更安全建议50：使用模块实现单例模式成长和职业发展的干货，付费关注并发送小编整理的优质编程视频教程；每天下午14:40精彩推送，值得程序员关注的技术平台建议51：使用mixin模式让程序更加灵活建议52：使用发布-订阅模式实现松散耦合建议53：使用状态模式美化代码建议54：理解内置对象建议55：init()不是构造建议56：理解名称搜索机制建议57：为什么需要自参数建议58：理解MRO和多重继承建议59：理解描述符机制建议60：getattr()和getattribute()方法的区别建议61：使用更安全的属性建议62：掌握元类建议63：熟悉Python对象协议建议64：使用运算符重载实现中缀语法建议65：熟悉Python的迭代器协议建议66：熟悉Python的生成器建议69的局限性：对象管理和垃圾回收建议70:从PyPI安装包建议71：使用pip和yolk安装和管理包建议72：使用Paster创建包建议73：理解单元测试概念建议74：为包编写单元测试建议75：使用测试驱动提高代码可测试性开发建议76：使用Pylint检查代码风格建议77：进行有效的代码审查建议78：将包发布到PyPI建议79：了解代码优化的基础建议80：使用性能优化工具建议81：使用cProfile定位性能瓶颈建议82：使用memory_profiler和objgrash分析内存使用建议83：尝试降低算法复杂度建议84：掌握循环优化的基本技巧建议85：使用生成器提高效率建议86：使用不同的数据结构来优化性能建议87：Make充分利用set的优点建议88：使用meltiprocessing克服GIL的缺陷建议89：使用线程池提高效率建议90：使用C/C++模块扩展提高性能建议91：使用Cython编写Extension模块公众号妮峰起步写作专注于分享Java、Python、个人成长、职业发展干货，关注并发送小编整理的优质编程视频教程；每天下午14:40精彩推送，值得每一位程序员关注的技术平台。
