6月6日，在文心大模型技术交流大会（成都）上，百度智能云上线“Comate”代码助手，并正式开放测试。
借助文心大模型的理解和推理能力，“Comate”可以快速完成代码、自然语言推荐代码、自动发现代码错误，全面提升开发者研发效率。
未来，开发者可以通过插件等形式在主流开发软件中使用“Comate”代码助手。
百度智能云表示，辅助代码编写是第一阶段的主要产品功能，目前的“Comate”代码助手可以部分实现通过自然语言编写代码，彻底改变人机交互方式和程序开发模式。
百度内部人士表示，第二阶段“Comate”将实现特定领域和场景的自然语言代码生成，第三阶段将实现全领域自然语言开发。
“Comate”已在百度内部研发中全面使用，采用率达50%。
百度集团副总裁侯震宇表示，“Comate”码助手是基于大模型的新一代编码辅助工具，并已在百度内部进行了广泛测试。
测试结果显示，借助“Comate”编写的代码中，有近50%的建议代码被开发者采用，并已广泛应用于百度内部各类产品的开发中。
据百度集团副总裁侯震宇介绍，百度从2019年开始基于文心模式进行代码辅助工具的研究，2019年4月内部测试取得明显成果，2019年9月代码辅助工具在百度内部全面使用。
发展。
随着编程语言和框架的发展，软件开发的难度和从业者的门槛正在逐渐降低。
然而，随着开发人员数量的增加，编程软件的质量并没有明显提高，使得程序员逐渐沦为“体力活”。
大模型的出现正在带来新的变化，不仅大大提高了内容生成的效率和质量，也提高了编程效率。
百度智能云此次推出的“Comate”代码助手，融合了大模型的理解和推理能力。
，一个实现编码辅助的“开发神器”。
具体来说，基于优质Github代码库和百度内部代码的积累，“Comate”代码助手将对编码、审核、测试的全流程实施辅助编码。
例如，编写程序时，可以实现智能代码搜索、推荐、自动完成；检查程序时，可以发现代码错误；在测试阶段，还可以根据代码直接生成单元测试脚本，实现代码验证。
更值得一提的是，基于文信大模型在中文理解上的独特优势，“Comate”可以通过上下文触发、语义触发等能力，理解代码中的中文注释并完成相应的指令，使其更适合中国开发者。
习惯。
工程师现场开发小游戏，《Comate》正式开放公测。
在邀请测试会上，百度智能云AI平台副总经理石恩还对“科美特”进行了现场演示，并通过“科美特”现场快速开发了“贪吃蛇”小游戏。
开发者只需输入“canvas”以及“灵活布局、水平居中、垂直居中”等中文备注，“Comate”就会自动识别语义并生成游戏画布代码。
然后输入简单的单词，例如表示颜色、方向和食物的“param color”、“left”和“food=”。
“Comate”会自动联系上下文理解指令、完成代码，并在多个推荐代码之间切换以选择合适的一个。
代码直接生成一个可运行的“贪吃蛇”小游戏。
百度智能云AI平台副总经理施恩进行了现场演示。
据悉，“Comate”目前涵盖了30多种编程语言，尤其是C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript等主流语言。
此外，“Comate”还支持程序员最常用的主流IDE。
开发者可以通过插件等形式在不同的软件中使用“Comate”。
同时，结合飞飘深度学习框架和文心大模型，“Comate”可以保证单个请求在ms左右的时间内推理完毕，以极快的响应速度保证用户体验。
侯震宇表示，大模型给AI研发和应用范式带来了四个方向的变化。
首先，AI应用的模型训练从过去单一任务的定制建模，转变为跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；其次，应用的交互方式从人适应机器转变为机器适应。
适应人；第三，应用问题从编程转向数据驱动。
通过即时工程，提出问题即可得到答案；第四，分解大模型和处理复杂问题的能力，结合调动和执行外部插件的能力，实现从思维到行动的无缝过渡。
通过这些改变，开发效率、应用效果、产品创新速度将得到全面提升。
在人工智能和大模型的支持下，每个开发者都可以将自己的能力放大十倍或百倍。
一位百度工程师在使用“Comate”后表示：“我第一次发现手写代码、更改格式的时间被压缩到这么短的时间，你只需要专心思考代码结构就可以了。
”快速实现功能。
”据悉，《Comate》目前已开放公测，开发者很快就能体验。