天下无米之炊难，将军无兵难打。对于数据分析师来说，最痛苦的事情就是拿不到数据。很多时候做数据分析的我们会遇到“万事俱备，只需要数据”的问题。没有数据，一切都是泡沫，我们既无法明确接下来的行为或决定，也无法说服同事实施自己的策略。数据的重要性不言而喻，但数据的获取和使用仍然不是一件容易的事。尤其是对于企业中广大没有数据的业务人员来说，对数据又爱又恨。对于拥有数据的IT部门来说，恨多于爱。为了得到数据分析数据，他们不断地申请、督促、沟通、核对，可谓是绞尽脑汁。如果用好这个数据分析工具，BI平台的建设就会事半功倍。其实，要想解决这个问题，关键在于三点：使用合适的工具，完成基础数据构建，自助数据分析。这三点缺一不可。只有这样，企业中的每个人才能畅通无阻地使用和分析数据。下面，我将以我经历过的A公司（化名）为例，介绍企业如何使用自助BI真正构建数据。平台。遇到计数问题怎么办？A银行是一家上市公司，也是一家信息技术相对领先的金融公司，其数据管理和应用可能非常好。但实际情况并非如此。诸多数据管理和应用问题让这家企业心力交瘁：业务部门有大量的实时分析和数据检索需求，却没有快速通道满足这种实时需求；IT部门疲于应对各种数据需求，每天忙得不可开交，但仍难以满足业务人员；为了一个分析需求的业务跟IT沟通，时间一转一转，交付也需要完成。一遍又一遍地;在这样的情况下，A公司迫切需要一种解决方案，既能为业务工作提供无死角的高水平数据支持，提高业务数据工作效率，又能节省IT部门的时间和人力成本。提高企业工作效率，节约企业成本，促进企业数据化管理进程的实现。用自助BI实现分析平台的搭建A公司苦了很久，决定去了解一下市场上的解决方案，直到A公司的合作伙伴CIO给他的建议让他豁然开朗——使用自助式BI构建企业BI平台。为了更好地让业务人员无障碍地使用数据，A公司决定将各种可用的数据直接构建在便于业务理解和使用的BI平台上。为此，A公司引入了FineBI对数据进行解释和梳理，并将数据划分到不同的业务部门作为数据应用单元，使用FineBI的业务包对数据进行分类存储。不得不说，A银行这一步走的很好。对于信息部门来说，是一劳永逸的。只有将数据分类、存储和管理好，业务易于理解和使用，才能从数据检索任务中解放出来，将时间投入到更有价值的工作中。用好这个数据分析工具，可以让BI平台的搭建事半功倍。IT使用业务包按不同的业务部门划分和存储数据。与IT相比，这个BI平台给业务带来了更大的价值。无需为了获取一条数据而发起流程申请，无需等待流程的调度，节省了时间，进一步满足了业务人员的分析需求；无需反复沟通验证数据需求，专注于处理业务、发现问题、分析问题、解决问题；在节省时间和精力的同时，这种效率的提升最终会体现在业务的提升上。使用BI后，A公司的业务人员如何充分发挥数据的价值？通过定报，发现净利润有所下降。减少的原因是什么？存款成本是否过高？还是贷款收益太低？哪些机构和产品造成了高成本？分析以上原因，需要分析各个业务、机构、产品的规模、定价水平、期限结构。可能的方向太多了，很难固化这样的分析。如果要解决问题，是不是应该提出一个有针对性的流程？想等一两天吗？是BI平台，让这样的问题不再是问题。立即获取上述所有数据，并根据自己的需要快速评估后续影响。这就是用枕头睡觉，用风放火，用数据分析。如果认为存款影响了利润的下降，需要看一下存款总额、存款种类占比等信息。无需提交需求，无需与任何人沟通，通过BI平台，即可立即取出各支行名称、活期存款金额、定期存款金额等相关数据进行分析，如图下图，得到想要的结论。如果用好这个数据分析工具，BI平台的建设就会事半功倍。可能上一步的分析不能支持结论。然后可以根据存款类型进一步分析存款结构，如下图所示。还是自己把需要的数据拖出来，自己制作需要的图标，自己验证自己的想法。分析到这一步，还有悬而未决的问题，无论你往哪里想，数据都会随之而来。用好这个数据分析工具，BI平台的建设就会事半功倍。如果只是为了验证想法，那么再漂亮也无所谓。最重要的是一分钟拿到数据，得出结论。如果你想和别人分享你的结果，分析结论也可以如下图清新脱俗，独树一帜。毕竟自己看看就够了，但这次分享不再只是数据的问题，更是面子的问题。用好这个数据分析工具，BI平台的建设事半功倍。BI平台之后，业务和IT部门自身的协作模式有了很大的提升，从提出需求、分析需求、沟通逻辑、编写检索脚本、获取数据转变为查找业务包数据，拖拽所需单词查询，更重要的是，这个过程从多人合作变成了单人完成。智者有言：人少事易办。有了这个系统，时间从一两周缩短到几分钟，可以分析的内容大大丰富，结论的准确性也更容易掌握。我更清楚我的想法。用好这个数据分析工具，BI平台的建设事半功倍。一年来，A银行通过BI平台的应用，大大提高了企业数据的使用效率，加快了企业数据管理的进程。过去只有一个IT部门为企业处理数据，现在通过BI平台，分析和应用数据的部门扩大到10多个，为信息部门节省了200多份报表的开发.业务人员自行分析数据，设计分析模板，提高了业务本身的分析效率和分析水平。通过BI平台的应用，A银行的数据利用率比之前提高了300%，而且这个数据越来越大。天下之难，惟不可攻破。用好这个数据分析工具，BI平台建设事半功倍。对于企业来说，一项基础任务的执行看似微不足道，但每一项细小的任务往往都隐藏着风险。通过FineBI，通过BI平台的建设，让每一个小决策都有依据，听到枪声的人得到数据的支持，企业最终将从每一个小决策和小执行中获得巨大收益。
