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PythonWeekly第430期

时间:2023-03-26 00:31:50 Python

文章、教程和讲座让你的Python程序运行得更快链接:https://martinheinz.dev/blog/13不喜欢Python语言的人总是说它很慢。给定程序的快慢程度(无论使用何种编程语言)在很大程度上取决于编写程序的开发人员。让我们尝试提高Python程序的性能并证明那些人是错误的Numba使Python运行速度提高1000倍!链接:https://www.youtube.com/watch?v=x58W9A2lnQcNumba是Python和Numpy子集的即时编译器。视频的前半部分重点介绍Numba基础知识,并重点介绍人们在使用Numba时常犯的一些错误。视频的其余部分介绍了一个现实世界的问题,您可以使用Numba将单线程和多线程的速度提高1000倍。如何在gevent(uWSGI和Gunicorn)中使用Flask链接:https://iximiuz.com/en/posts/flask-gevent-tutorial创建一个异步Flaskweb应用程序并在Nginx反向代理后面使用uWSGI或Gunicorn运行它。ASGI简介:异步PythonWeb生态系统的出现链接:https://florimond.dev/blog/articles/2019/08/introduction-to-asgi-async-python-web/PythonWeb开发生态系统在流行的事物中,有ASGI,即异步标准网关接口。本文面向任何对PythonWeb开发前沿感兴趣的人。重点介绍ASGI是什么以及它对现代PythonWeb开发意味着什么。高度不平衡的数据分类链接:https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-an-intuition-skewed-class-distributions/数据不平衡的分类问题是指预测训练数据集中类标签分布不均的问题.对于这类问题,数据集标签的差异会影响数据准备和建模算法的选择。因此,最重要的是,开发人员必须开发物理内存,以了解应为不同的数据分布使用哪些算法。在本教程中,您将学习如何为具有各种高度不平衡分布的数据生成身体记忆。使用Jupyter开发Web应用链接:https://t.co/xe5GAgWia4本文展示了如何在JupyterNotebook和独立Web应用中构建高级可视化,以及使用的高效工具,并最终将这些应用部署到云。使用NASA图像创建月球动画链接:https://nicholasfarrow.com/Creating-a-Moon-Animation-Using-NASA-Images-and-Python/只需几行Python代码即可创建月球动画!Python词典101链接:https://www.freecodecamp.org/news/python-dictionaries-detailed-visual-introduction/关于Python词典的详细介绍感觉不到异步的压力链接:https://lucumr.pocoo.org/2020/1/1/async-pressure/LabelSmoothingwithKeras,TensorFlow深度学习链接:https://www.pyimagesearch.com/2019/12/30/label-smoothing-with-keras-tensorflow-and-深度学习/如何使用Pandasget_dummies链接创建虚拟变量:https://www.marsja.se/how-to-use-pandas-get_dummies-to-create-dummy-variables-in-python有趣的项目,链接到工具和库Typer:https://github.com/tiangolo/typerTyper,用于构建出色的CLI。易于编码。基于Python类型提示。AI_Sudoku链接:https://github.com/neeru1207/AI_SudokuSmartSudokuSolver具有图形界面,可以从照片中提取数独问题并解决。django-simple-task链接:https://github.com/ericls/django-simple-task用于Django3的简单后台任务ffmpeg-python链接:https://github.com/kkroening/ffmpeg-pythonFFmpeg的Python绑定-支持复杂的过滤条件。交通信号违规检测系统链接:https://github.com/anmspro/Traffic-Signal-Violation-Detection-System基于计算机视觉的交通信号违规检测系统(YOLOv3和Tkinter从视频记录中获取信息)。(包括GUI)pylightxl链接:https://github.com/PydPiper/pylightxl一个轻量级、零依赖的excel读/写库。XSS-Finder链接:https://github.com/haroonawanofficial/XSS-Finder重型和高级跨站脚本扫描器Robatim链接:https://github.com/Sanseer/RobatimRobatim是基于大众习惯的伪随机音乐发电机。文章翻译自PythonWeekly430,有删改,请勿用于商业用途。欢迎关注微信公众号:爱写bug