年终案例汇总！2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点自2016年Alphago击败李世石以来，面世半个多世纪的人工智能（以下简称AI）终于进入高速发展期.一大批从事人工智能芯片、人工智能算法、应用及相关服务的企业如雨后春笋般涌现。回顾2019年末，AI在智能安防、智能零售、智能家居等场景得到快速普及，势必成为2020年的重要一环。AI行业最热门的三个关键词2018年全球连锁AI现状：三大场景快速落地AI技术率先落地智能安防、智能零售、智能家居三大领域，与这些场景的现状和市场需求密切相关。先来看智能安防。中国产业信息网数据显示，预计到2020年中国将接近1万亿元。在这一产值激增的背后，我们看到了对本地数据处理和识别的巨大需求，这需要产业升级。安全硬件架构。根据IHSMarkit的《智能视频监控发展趋势》报告，智能安防架构向“云边端”迁移是行业发展的必然趋势。所谓端摄像头嵌入了AI，大大减轻了运营商对云端负载的负担。这也是为什么AI最先大规模落地智能安防领域的原因。再看智慧零售，根据市场机构数据，预计到2026年，全球智慧零售规模将达到588亿美元。这个被电商巨头亚马逊推上榜首的应用场景“无人商店”，如今正基于智能科技的新型无人零售服务，遍地开花。产品以无人货架、无人货柜、自助售货机、人脸识别支付设备等形式，运用人工智能、物联网、摄像头等技术，助力各大超市实现智慧零售。在智能家居应用方面，其范围不再局限于家庭娱乐。智能安防、家庭语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等将在智能家居升级中扮演越来越重要的角色。以上三种场景的爆发式增长，带来了相关边缘端AI芯片的需求。从目前来看，未来几年以上场景的需求将持续上升。如何打造满足当前和未来需求的AI芯片，成为企业必须紧跟的目标。国内芯片供应商福州瑞芯电子（简称“瑞芯微”）就是其中的先行者。瑞芯微：国产AI芯片的先行者，RK3399Pro和RK1808AI旗舰芯片表现不俗在国产人工智能芯片领域，瑞芯微跃居第二，仅次于华为海思。这样的表现主要得益于其两款人工智能旗舰芯片RK3399Pro和RK1808的强劲表现。官方信息显示，RK3399ProAI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLECPU架构。该芯片在整体性能和功耗方面技术领先。同时，该芯片还集成了四核ARM高端GPUMali-T860，进一步提升了芯片的图形处理能力。更值得一提的是，RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops的NPU，融合了瑞芯微在机器视觉、语音处理、深度学习等领域多年的经验。它让典型的深度神经网络InceptionV3、ResNet34、VGG16等模型在其上表现良好，性能得到大幅提升。据介绍，作为瑞芯微首款采用CPU+GPU+NPU硬件架构设计的AI芯片，RK3399ProAI芯片具有以下三大特点：1.高AI硬件性能RK3399Pro采用专有AI硬件设计，NPU运算性能高达3.0Tops，高性能和低功耗指标均大幅领先：与同类NPU芯片相比，性能领先150%；与以GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，功耗不到其所需的1%。2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit和16bit计算，兼容各种AI软件框架。现有的AI接口支持OpenVX和TensorFlowLite/AndroidNNAPI，AI软件工具支持Caffe/TensorFlow模型的导入、映射和优化。3.完整的解决方案易于开发。基于RK3399Pro芯片，瑞芯微提供一站式AI解决方案，包括硬件参考设计和软件SDK，能够为全球开发者大幅提升AI产品的开发速度，大大缩短产品上市时间。这些性能使得RK3399Pro能够快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等AI应用。RK1808是瑞芯微采用22nmFD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这款芯片最突出的特点是可以提供高达3.0TOP的NPU峰值算力，同时功耗也低于其他竞品。据介绍，在同等性能??下，RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低约30%；内置2MB系统级SRAM，可实现不带DDR的永远在线的设备运行；具有硬件VAD功能，支持低功耗远场拦截唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合计算，最大程度兼顾性能、功耗和计算精度；支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换，兼容性强。同时RK1808具有丰富的外设接口，方便应用扩展，视频支持MIPI/CIF/BT1120输入，支持MIPI/RGB显示输出；具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口；具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口，支持千兆以太网和外置WiFi/BT模块；音频支持麦克风阵列输入，同时支持音频输出。RK1808的高算力、低功耗、针对性的AIoT接口设计，使其能够更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测与属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测与识别、图像处理等一系列功能功能，可广泛应用于安防、教育、清洁、车载、穿戴、家电、仓储等场景。为帮助合作伙伴快速落地AI应用，瑞芯微还发布了人工智能软件开发工具包Rock-XSDKRKNN-Toolkit。据官方介绍，通过RKNN-Toolkit，开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能剖析、内存消耗统计等任务，快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台；Rock-XSDK是一套基于RK3399Pro/RK1808的快捷AI组件库。初始版本包括：人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、头部检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能，开发者只需要几个API在嵌入式产品中调用离线使用这些功能，无需关心AI模型的部署细节，大大加速了产品原型验证和开发部署。Rockchip携手合作伙伴实现丰富AI场景落地回顾Rockchip这些年的发展历程，除了性能优越的芯片，Rockchip引以为豪的另一“武器”就是能够与合作伙伴合作，迅速实施。在很多厂商还在发布芯片、苦苦寻找场景的时候，瑞芯微已经在很多市场取得了不俗的成绩。在年初的MWC2019上，全球3D视觉智能领域领导者安瑞科技发布了基于RockchipRK3399Pro+RK1608的ALLINONE一体化3D智能视觉开发平台。该平台包括3D结构光（前置）和TOF（后置）模块，深度集成UnrayTechnology的UNRE3DSENZ引擎，实现人脸/物体精准扫描、3D重建、物体测量等功能，提供3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案，为多样化的应用场景提供支持。全球领先的手势识别技术提供商uSens推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案，面向智能家居、安防、车载应用。它结合了uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro，并配备了两个红外摄像头，使手势具有深度信息，并且可以跟踪三维手势，大大扩展了应用范围，满足了对三维要求的场景手势。开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别、异常行为分析等功能，并在商场、超市、地铁/商场/火车站/社区等公共场所、智能家电等场景实施.RK1808的边缘AI能力允许开发者直接在本地处理、存储和分析大量原始数据。基于其强大的计算能力，可实现基于边云协同的智能优化，确保实时性、智能性、安全性和隐私性。基于RK1808，瑞芯微还推出了具有强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持PC、工控机、机器人等硬件平台，其学习能力可用于物体检测/识别、自然语言理解等，在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防等领域、教育、车载、可穿戴、物流等各种场景，便捷的状态为开发者提供了强大的计算能力和深度学习推理能力。
