Python是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是与Java、PHP和C++等语言相比。中很受欢迎。不可否认，它有点老了，但它仍然是80年代的——至少不像Cobol或Fortran那样老。而且，如果它仍然派上用场，为什么还要费心去改变它（尤其是当有这么多方法可以提高它的性能时）？其实这要看你怎么看，生命线的长短本身就是生命的问题。好东西-这意味着它稳定可靠。如果你像许多其他人一样以Java、C或Perl开始你的职业生涯，那么Python的学习曲线基本上不存在。然而，也正是因为Python简单易用，才让一些人没有意识到Python也应该是一种必备的编程技能。老实说，我对Python的热爱是几年前才开始的。如果没有漫长而痛苦的教训，我们将永远不会欣赏这种语言及其平台所提供的一切。我写这篇短文的目的是让你免于同样的痛苦，让你明白为什么你需要了解Python。1.Python很容易学嗯，它比你可以上手的许多其他编程语言“更容易”。Python的语言没有太多的仪式感，所以即使你不是Python专家，也可以阅读它的代码。我的经验是，通过示例学习和教授Python比使用Ruby或Perl等方法更容易，因为Python的语法规则和技巧要少得多。这与语言的表达丰富性无关，而是与您希望使用代码完成的目标有关。2.Python让你用少量的代码构建更多的功能Python可以给所有开发者带来快速的学习体验。通过实践，你最多两天就能轻松实现一个基本功能的游戏（而且这还是在完全不懂编程的情况下）。使Python成为引人注目的编程语言的其他一些因素是它的可读性和效率。3.Python是一种通用语言和平台Python今年已经28岁了。尽管它比我的许多读者年长，但它仍然受到高度重视，因为它几乎可以应用于您今天可以想象的所有软件开发和操作场景。想要管理本地或云基础设施？蟒蛇可以。开发网站？好的，它也有效。需要使用SQL数据库吗？能。需要为Hive或Pig自定义一个函数？可以做到。只想为自己打造一个小工具？Python是最好的选择。需要一种支持面向对象设计的语言吗？可以满足Python的特点。简而言之，对Python的了解稍微深入一点可以让你掌握可以适应更广泛工作角色的技能。4.Python拥有最成熟的包存储库之一一旦你了解了这门语言，你就可以利用这个平台。Python由PyPI（发音为Pie-Pie，可在此处在线阅读）提供支持，这是一个包含85,000多个Python模块和脚本的存储库，您可以立即使用。这些模块将预先打包的功能分发到您的本地Python环境，可用于解决各种问题，例如数据库处理、计算机视觉实现、执行高级数据分析（如维度分析）或构建RESTfulWeb服务。问题。5.Python是数据科学领域广泛使用的语言无论你从事什么工作，数据都会是其中的一部分。IT、软件开发、市场营销等等——它们都与数据息息相关并且渴望智慧。很快，数据分析技能将与编码技能一样重要，而Python在这两个领域都有很强的影响力。除了R之外，Python是现代数据科学中最常用的语言。事实上，在数据科学领域，Python的职位空缺比R多。您在学习Python时培养的技能将直接转移并用于您自己构建这些分析技能。6、Python跨平台、开源Python可以跨平台运行，已经开源了20多年。如果你需要代码同时运行在Linux、Windows和macOS上，Python可以满足要求。此外，它以数十年的修补和不断改进为后盾，以确保您可以随心所欲地运行代码。7.Python是灵活的Python有一些与其他编程语言集成的稳定实现。CPython，与C集成的版本。Jython，与Java集成的Python版本。IronPython旨在与.Net和C#兼容。PyObjc，ObjectiveC工具包的Python版本。RubyPython，与Ruby集成的Python版本。简介：没有多少语言可以提供Python的多功能性和简单性；更少的人继续努力发展并保持其社区数十年的繁荣。无论您是编码新手还是可以手写脚本的大师，您都需要了解Python。
