来自PythonWeekly第418期的消息PyConUS2020正在接受资金赞助！https://pycon.blogspot.com/2019/10/financial-aid-launches-for-pycon-us-2020.html2020Python美国开发者大会，tips：中国也有，可以赞助国内的）财政赞助已经开放申请，Pycon将在2020年1月31日之前接受财务赞助。会议由Python软件基金会和PyLadies提供财务赞助。今年，Python软件基金会将提供130,000美元的财务赞助，PyLadies将根据2019年全年的捐款尽其所能支持Pycon。VSCode支持编辑JupyterNotebookshttps://devblogs.microsoft.com/python/announcing-support-for-native-editing-of-jupyter-notebooks-in-vs-code/使用Python从Last.fmAPI接口获取音乐数据的文章、教程或研讨会https://www.dataquest.io/blog/last-fm-api-python/深度学习研究人员对TensorFlow2.0和Keras的概述https://colab.research.google.com/drive/1UCJt8EYjlzCs1H1d1X0iDGYJsHKwu-NO使用Python的Django框架构建简历网站https://www.youtube.com/watch?v=F5WXNI3Dq8U在这个视频中，我们将使用Python的Django框架来构建一个简历网站。如果您想学习如何使用Django构建一个简单的静态网站，那么这就是适合您的视频。使用Terraform为Django应用程序引导基础设施https://hodovi.cc/blog/bootstrapping-infrastructure-for-django-applications-with-terraform/使用%autoreload自动重新加载模块https://switowski.com/blog/ipython-autoreload如何在Python中从零开始实施贝叶斯优化the-dumb-reason-your-fancy-computer-vision-app-isnt-working-exif-orientation-73166c7d39da使用MLBox的AutoML简介https://ahmedbesbes.com/introduction-to-automl-with-mlbox.html如何在CPython中实现字典https://www.data-structures-in-practice.com/hash-tables/用Python模拟MontyHall问题https://www.youtube.com/watch?v=G0EjLq4fMOAMonty霍尔问题得到了它名字来自MontyHall主持的电视游戏节目《Let's Make A Deal》。在本视频中，我展示了一个模拟来演示MontyHall问题。使用Python的价格情报：Scrapy、SQL和Pandashttps://blog.scrapinghub.com/price-intelligence-with-python-scrapy-sql-pandasPython3.9中的新功能https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html使用光谱数据预测森林类型https://medium.com/@md3962/predicting-forest-type-using-spectral-data-1e6c7b920c61Python和快速HTTP客户端：https://julien.danjou。info/python-and-fast-http-clients/使用Python中的Magenta和Twilio通过电话生成任天堂音乐：https://www.twilio.com/blog/generating-nintendo-music-over-the-phone-with-在magenta-and-twilio教程中不常使用的六个Django模板标签：https://medium.com/@highcenburg/django-template-tags-not-often-used-in-tutorials-78d6c5f29b26PyPyParser的新JSON解析：https://morepypy.blogspot.com/2019/10/pypys-new-json-parser.htmlPython的自动格式化程序：https://www.kevinpeters.net/auto-formatters-for-python有趣的项目，工具和库Hydrahttps://cli.dev/一个用于优雅地配置复杂应用程序的框架。imagededuphttps://github.com/idealo/imagededup轻松查找重复图像！Streamlithttps://github.com/streamlit/streamlit构建自定义机器学习工具的最快方式。brightmlhttps://github.com/kootenpv/brightml一个实用的自动调节亮度的机器学习框架。common_internhttps://github.com/harshibar/common_intern一个可用于软件工程实习的selenium脚本！Pytifyhttps://github.com/bjarneo/PytifyCLI应用程序来控制Spotify。video2xhttps://github.com/k4yt3x/video2x使用waifu2x和Anime4K实现无损视频放大器/视频升频器。GeoNodehttps://github.com/GeoNode/geonodeGeoNode是一个开源平台，可促进地理数据的创建、共享和协作使用。UniLMhttps://github.com/microsoft/unilm统一语言描述的预训练模型。rpiapihttps://github.com/victorqribeiro/rpiapi是RaspberryPi的API。python-dshttps://github.com/prabhupant/python-ds数据结构、算法概念和算法问题的存储库（用Python语言描述）flask-swagger-typeshttps://github.com/plainas/flask-swagger-typesFlask规范生成器和类型检查器。Korniahttps://github.com/arraiyopensource/korniaKornia是PyTorch的可微分计算机视觉库。entroPyhttps://github.com/gcmartinelli/entroPy一个用Python编写的熵（信息值）可视化工具。本文翻译自PythonWeekly418，有删减和修改，请勿用于商业用途。欢迎关注微信。信。公众..公众号：爱写Bug
