谈谈Python：Python进阶提升——如何理解垃圾回收机制及其应用不需要像C语言那样自己管理内存。合理使用垃圾回收机制，不仅可以避免内存溢出等不必要的错误，还可以适当提高程序的性能。1、Python的内存管理机制是什么？Python中主要有三种内存管理机制，一是引用计数，二是垃圾回收，三是内存池。这三种机制相互补充，共同完成程序在运行过程中的内存管理。引用计数：简单的说，引用计数是一种内存管理方式，效率很高。所谓引用计数，就是对象在被引用的时候就被计数了。被引用时，计数结果加1，不被引用。这种计数方式表示当计数结果为0时，该对象没有被使用。因此，如果计数结果为0，则可以对该对象进行delete操作，以节省内存。循环引用是不能回收的，即在自己的属性中引用了自己对象的对象是不能回收的，因为引用计数永远不可能为零。垃圾收集：引用计数也属于垃圾收集机制的范畴。此外，还有两种垃圾回收机制：分代回收和标记清除。内存池：内存池管理机制也称为Pymalloc机制，主要用于管理碎片内存的申请和释放。比如在进行引用计数的时候，Python对象被频繁引用和不被引用，这样引用计数结果为0的频率就非常高，这样频繁的操作肯定会降低程序执行的效率。所以内存管理机制主要是为了解决这个问题。只有从内存池申请的内存才能归还给内存池，相当于管理员的角色。分代回收：分代回收是一种典型的以空间换取时间的技术模型。分代就是把程序中的对象分成三代。老年代是创建时间最长的一代，也是最不容易被清理的一代。原来二代的创作时间比一代短，比三代的创作时间长。最后一个是第三代，创建时间最短，最有可能被回收。当第一代存储的对象数量达到一定数量时，第三代存储的所有对象将被清除。当二代达到一定等级时，二代和三代的对象就会被清除。当第三代达到一定级别时，自身存储的所有对象都会被清除。目的。标记和清除：标记其实可以理解为通过标记检测垃圾对象，清除就是清理掉标记过滤掉的垃圾对象。首先统一标记除根节点以外的所有对象，然后标记引用的对象。这样就筛选出垃圾对象，最后清理掉垃圾对象。2.如何使用python的扩展库来管理垃圾回收？Python提供了gc的扩展库作为垃圾回收机制，可以解决引用计数中循环引用无法回收的问题。一般来说，如果要主动收集垃圾，只需要导入gc扩展库，调用垃圾收集函数即可完成垃圾收集。在合适的地方手动触发垃圾回收和回收1#导入gc模块2importgc3#在需要回收垃圾的地方调用垃圾回收4gc.collect()开启、关闭、检测垃圾回收机制1#导入gc模块2importgc3#开启垃圾回收机制4gc.enable()5#关闭垃圾回收机制6gc.disable()7#检测垃圾回收机制是否开启8gc.isenabled()获取并设置自动回收的阈值1#导入gc模块2importgc3#获取垃圾对象的自动回收阈值4gc.get_threshold()5#设置垃圾对象自动回收的阈值6gc.set_threshold(1000,15,5)阈值：对应第一，第二，最大对象数而第三代，一般来说，适当提高阈值可以提高程序的执行效率。更多精彩，上微信公众号【蟒蛇集中营】，关注获取《python 从入门到精通全套视频》
