环境配置小技巧：为了更好的教程体验，提供视频和阅读地址Youtube：https://www.youtube.com/playl...biliBili：https://www.bilibili.com/vide...Github：https://github.com/xiaotudui/...相关下载：https://pan.baidu.com/s/16koD...提取码：pahi在学习的过程中，遇到有问题可以关注公众号：土堆随闲，直接在对话框里留言，我会不定时回复的~公众号：土堆随闲，回复：pytorch，都可以搞定数据集和安装包，节省了寻找软件和数据集的时间。（同步更新时，请不要心急）0.前言在计算机领域学习，最烦人的事情之一就是安装软件和配置环境。不幸的是，这是您学习过程中的第一个障碍。大老板出现在第一层。这样一来，就超级容易打动学习的动力。所以，在我看来，入门一定要快，或者先整体把握，不求深悟。所以，我的教程顺序和一些方法和其他千篇一律的教程不一样，可能有自己的想法。如果大家在学习过程中有什么建议或者遇到什么问题，可以关注公众号：土堆随闲，直接留言，私信我。一、Anaconda下载在机器学习和深度学习中，会用到大量的包（也就是各种工具包）。如果函数是工具，那么包就是工具包。一个一个安装包很麻烦，而且容易遗漏。于是，就有了Anaconda，它集成了大量科学分析（机器学习、深度学习）常用的包。也就是说，只要安装了Anaconda，就会安装很多我们后面要用到的包。（它还有很多功能，对入门很有帮助，后面再说）Anaconda下载地址：这里（目前页面是Python3.7版本，我用的是3.6版本，推荐3.6版本）我之前用过3.7版本可能会有一些问题。推荐：Anaconda历史版本链接：这里选择这个版本：Anaconda3-5.2.02。Anaconda安装双击安装，需要注意以下几点：（1）记住安装路径，后面会用到（2）跳过安装为了在MicrosoftVSCode中查看是否安装成功，在开始菜单中，左键点击AnacondaPrompt，如果能成功打开，并且左边有（base），则安装成功。3.显卡配置（没有Nvidia显卡的略过）只要你打开任务管理器，在GPU中看到你的NVIDIA显卡就可以了。表明您的硬件驱动程序已经安装。如果你的NVIDIA显卡没有显示，可以使用DriverLife，或者去官网下载驱动。4.有序管理环境也许，后面你会遇到不同的项目，需要使用不同版本的环境。比如这个项目用的是pytorch0.4，另一个项目用的是pytorch1.0。如果卸载0.4版并安装1.0版。所以下次遇到0.4版本，需要卸载1.0版本，安装0.4版本。非常令人沮丧。与Anaconda集成的conda包可以解决这个问题。它可以创建两个房间，彼此隔离。一个房间包含0.4版，一个房间包含1.0版。您需要哪个版本，在哪个房间工作。我们首先使用conda命令创建一个名为pytorch的房子。命令如下：condacreate-npytorchpython=3.6conda表示调用conda包，create表示创建，-n表示后面的名字是房子的名字，pytorch是房子的名字（可以改成自己喜欢的），python=3.6指的是创建的房子，是python3.6版本。之后会弹出提示，输入y安装。安装成功后，输入以下命令：condainfo--envs可以看到conda环境中多了一个pytorch的新环境，右边的*表示你当前在哪个环境，接下来我们需要安装pytorch环境下的PyTorch，（有点绕），使用如下命令进入pytorch环境。condaactivatepytorch，可以看到左边的base变成了pytorch，说明你已经成功进入pytorch环境了。5.安装PyTorch准备工作终于到了重头戏，安装PyTorch。兴奋地打开官网，向下滚动到如下页面。（不得不说PyTorch在这方面做的真的很好，不需要手动安装CUDA，cuDNN等，都给你解决了，真的很良心~之前的安装真的很麻烦，麻烦）PyTorchBuild选择Stable；选择系统；打包，windows推荐conda，linux推荐pip；Python版本根据Anaconda版本选择，我这里选择3.6，CUDA推荐9.2。如果没有显卡，选择无。我的如图选择：复制下面的代码，然后在开始菜单中打开AnacondaPrompt，查看最左边括号里是base还是pytorch。如果是base，使用condaactivatepytorch进入pytorch环境。然后粘贴它。果断输入y，然后就是漫长的等待。或者去休息慢慢等待。看剧什么的，等着慢慢下载吧。如果你的速度不慢，恭喜你。6.加速（可选）有时下载速度太慢，你可以使用我下载的文件。链接：https://pan.baidu.com/s/1cyEjHdluc4ufCkvtbgziqA提取码：bzfx复制此内容后，打开百度网盘App，操作更方便。将pytorch-1.3.0-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar和cudatoolkit-9.2-0.tar这两个文件复制到刚才安装Anaconda的目录下的pkgs文件夹下。这两个文件，只能安装pytorch1.3.0和cuda9.2，Windowsonly。之后，在AnacondaPrompt命令行窗口中，多次按下Ctrl+C结束程序。然后，再次复制PyTorch安装命令，粘贴到命令行中，进行安装。7、验证是否安装成功（1）在命令行左侧的pytorch环境中，输入python（2），然后输入importtorch，如果没有报错，说明PyTorch已经安装成功（3）接下来，输入torch.cuda.is_available，如果为True，则表示可以使用GPU，如果为False，则表示只能使用CPU。以前推荐学习这三个排版原则，你可以超越80%人的排版。你有没有想过将你的生活游戏化？用游戏的想法来激励自己去寻找有趣或更有成效的东西、工具和教程
