快速高效地下载多个文件（异步）我的文件太多了，我要下载。所以我尝试使用如下新的异步函数。varstreamTasks=urls.Select(asyncurl=>(awaitWebRequest.CreateHttp(url).GetResponseAsync()).GetResponseStream()).ToList();varstreams=awaitTask.WhenAll(streamTasks);foreach(varstreaminstreams){使用(varfileStream=newFileStream("blabla",FileMode.Create)){awaitstream.CopyToAsync(fileStream);我担心这段代码会导致大量内存使用，因为如果有1000个文件包含2MB文件，那么这段代码会将1000*2MB流加载到内存中？我可能遗漏了什么，或者我是完全正确的。如果我没有遗漏任何东西，等待每个请求并使用流的最佳方式是什么？这两种选择都可能有问题。一次只下载一个不会扩展并且需要时间，而一次下载所有文件可能是一个负载太多（也就是说，在处理它们之前不等待所有文件下载）。我更喜欢用可配置的大小来限制这种操作。一种简单的方法是使用AsyncLock（它使用SemaphoreSlim）。一种更可靠的方法是将TPL数据流与MaxDegreeOfParallelism结合使用。varblock=newActionBlock(url=>{varstream=(awaitWebRequest.CreateHttp(url).GetResponseAsync()).GetResponseStream();using(varfileStream=newFileStream("blabla",FileMode.Create)){awaitstream.CopyToAsync(fileStream);}},newExecutionDataflowBlockOptions{MaxDegreeOfParallelism=100});无论您是否使用异步，您的代码都会将流加载到内存中。执行异步工作通过返回到调用者直到ResponseStream返回来处理I/O部分。你必须选择不关注异步，而是做一些关于读取大量输入流的事情。如果我是你，我会考虑如何将工作量分成块。您可以并行读取ResponseStream并将每个流保存到不同的源（可能是文件）并从内存中释放。这是我自己对YuvalItzchakov的分块想法的回答，我提供了实现。请提供有关此实施的反馈。foreach(varchunkinurls.Batch(5)){varstreamTasks=chunk.Select(asyncurl=>awaitWebRequest.CreateHttp(url).GetResponseAsync()).Select(asyncresponse=>(awaitresponse).GetResponseStream());varstreams=awaitTask.WhenAll(streamTasks);foreach(varstreaminstreams){using(varfileStream=newFileStream("blabla",FileMode.Create)){等待流。CopyToAsync（文件流）；}}}bulk是一个扩展方法，如下所示。以上就是C#学习教程：快速有效地下载多个文件共享的所有内容（异步）。如果对大家有用，需要详细了解C#学习教程，希望大家多多关注—publicstaticIEnumerable>Batch(thisIEnumerablesource,intchunksize){while(source.Any()){yieldreturnsource.Take（块大小）；source=source.Skip(块大小);}}本文收集自网络，不代表立场。如涉及侵权，请点击右侧联系管理员删除。如需转载请注明出处：
