例题1：设连续时间信号x(t)的傅里叶变换为X(f)，则x(t)的能量为（ ）
解析：这是一个关于信号能量的计算题，考察了傅里叶变换的基本性质。根据帕塞瓦尔定理，连续时间信号x(t)的能量等于其傅里叶变换X(f)的能量，即$$\\int_{-\\infty}{\\infty}|x(t)|2dt=\\int_{-\\infty}{\\infty}|X(f)|2df$$。因此，选项A也是正确的，但是选项B更直接，所以选B。
例题2：设数字基带信号为x(n)=a(n)cos(2πfnT)，其中a(n)为随机变量，服从均值为0、方差为σ2的高斯分布，f为固定频率，T为采样周期，则x(n)的功率谱密度为（ ）
解析：这是一个关于数字基带信号功率谱密度的计算题，考察了随机过程和傅里叶变换的知识。根据随机过程的性质，x(n)是一个平稳过程，其自相关函数只与时间差有关，即R_x(k)=E[x(n)x(n-k)]。由于a(n)是高斯白噪声，所以R_a(k)=σ2δ(k)，其中δ(k)是单位脉冲函数。因此，R_x(k)=σ2cos(2πfkT)δ(k)，即x(n)只在k=0时有自相关。