通信原理樊昌信第七版第三章随机过程与噪声分析
本章主要介绍了随机过程的基本概念、性质和分类，以及噪声的来源、特征和影响。随机过程是描述不确定性现象的数学模型，是通信系统分析和设计的重要工具。噪声是通信系统中不可避免的干扰因素，是限制通信性能的主要因素之一。
本章共有十个小节，分别为：
3.1 随机过程的基本概念
3.2 随机过程的统计描述
3.3 随机过程的分类
3.4 高斯随机过程
3.5 噪声的来源和分类
3.6 噪声的功率谱密度
3.7 噪声通过线性系统
3.8 噪声的相关函数和功率谱密度之间的关系
3.9 噪声对调制系统的影响
3.10 本章小结
本章的习题共有20道，其中选择题5道，填空题5道，简答题5道，计算题5道。以下是部分习题的解答：
选择题：
1. B 随机变量是随机现象的单次结果，随机过程是随机现象的多次结果。
2. C 平稳随机过程是指其统计特性不随时间变化，宽平稳随机过程是指其一阶矩和二阶矩不随时间变化。
3. A 高斯随机过程是指其任意有限个采样值都服从高斯分布，高斯白噪声是指其均值为零，自相关函数为冲激函数，功率谱密度为常数的高斯随机过程。
4. D 瑞利分布是指其概率密度函数为f(x)=x/sigma2 * exp(-x2/2sigma2)，x>=0 的连续分布，瑞利衰落是指无线信号在传播过程中受到多径效应的影响而产生的幅度变化。
5. B 噪声通过线性系统后，其均值不变，自相关函数和功率谱密度都与系统的冲激响应或频率响应有关。
填空题：
6. 随机过程X(t)的均值函数为m(t)=E[X(t)]，表示在任意时刻t，X(t)取各个可能值的期望。
7. 随机过程X(t)和Y(t)的互相关函数为Rxy(t1,t2)=E[X(t1)Y*(t2)]，表示在任意时刻t1和t2，X(t1)和Y(t2)之间的线性相关程度。