通信原理第七版第五章习题解析及下载方法

通信原理第七版第五章习题解析及下载方法

通信原理是一门基础而重要的课程，它涉及到信号与系统、调制与解调、数字信号处理等方面的知识。为了帮助同学们更好地掌握这门课程，本文将为大家提供通信原理第七版第五章的习题解析及下载方法。

通信原理第七版第五章主要讲述了随机过程的基本概念、随机过程的统计特性、高斯随机过程、随机过程的功率谱密度、随机过程的相关函数等内容。这些内容都是分析和处理随机信号的基础，对于理解通信系统的性能和设计有着重要的意义。

本文将根据书中的习题，给出详细的解析和步骤，帮助同学们巩固和深化所学知识。同时，本文也将提供一个可靠的网站，让同学们可以免费下载通信原理第七版第五章的完整答案pdf文件，方便同学们复习和参考。

以下是本文的目录：

1.一、习题解析

2.1.1 选择题

3.1.2 填空题

4.1.3 判断题

5.1.4 计算题

6.二、答案下载方法

7.三、总结

一、习题解析

本节将按照书中的习题顺序，给出每道题目的解析和步骤。同学们可以参考本节的内容，检查自己的做题情况，或者在遇到困难时寻求帮助。

1.1 选择题

本小节共有10道选择题，每道题目有四个选项，只有一个选项是正确的。以下是每道题目的解析：

(1) 随机过程X(t)在任意时刻t取值都服从均值为0、方差为σ2的高斯分布，则X(t)是（ ）

A. 独立随机过程

B. 平稳随机过程

C. 高斯随机过程

D. 马尔可夫随机过程

解析：根据高斯随机过程的定义，如果一个随机过程在任意时刻t取值都服从高斯分布，则该随机过程是高斯随机过程。因此选项C是正确的。选项A、B、D都不符合高斯随机过程的定义，因此都是错误的。

(2) 设X(t)和Y(t)是两个相互独立的平稳随机过程，则Z(t)=X(t)+Y(t)也是平稳随机过程，并且（ ）

A. Z(t)与X(t)相互独立

B. Z(t)与Y(t)相互独立

C. Z(t)与X(t)和Y(t)都相互独立

D. Z(t)与X(t)和Y(t)都不相互独立

解析：根据随机过程的独立性的定义，如果两个随机过程的任意时刻的取值都相互独立，则这两个随机过程是相互独立的。由于Z(t)=X(t)+Y(t)，显然Z(t)与X(t)和Y(t)的任意时刻的取值都不相互独立，因此选项D是正确的。选项A、B、C都违反了随机过程的独立性的定义，因此都是错误的。

(3) 设X(t)是一个平稳随机过程，其自相关函数为R_X_(τ)=e(-|τ|)，则X(t)的功率谱密度为（ ）

解析：根据随机过程的功率谱密度和自相关函数之间的关系，有S_X_(f)=∫R_X_(τ)e(-j2πfτ)dτ。将R_X_(τ)=e(-|τ|)代入，得到S_X_(f)=∫e(-|τ|)e(-j2πfτ)dτ。分别计算τ>0和τ<0的积分，得到S_X_(f)=1/(1+j2πf)+1/(1-j2πf)=2/(1+f2)。因此选项A是正确的。选项B、C、D都不符合积分结果，因此都是错误的。

(4) 设X(t)是一个平稳随机过程，其自相关函数为R_X_(τ)=σ2(1-|τ|/T)，其中σ2和T为常数，则X(t)的均值为（ ）

D. 无法确定

解析：根据随机过程的均值和自相关函数之间的关系，有E[X(t)]=R_X_(0)。将R_X_(τ)=σ2(1-|τ|/T)代入，得到E[X(t)]=σ2(1-0/T)=σ2.因此X(t)的均值为σ2.选项C是正确的。选项A、B、D都不符合计算结果，因此都是错误的。

(5) 设X(t)是一个平稳随机过程，其自相关函数为R_X_(τ)=σ2(1-|τ|/T)，其中σ2和T为常数，则X(t)的方差为（ ）

D. 无法确定

解析：根据随机过程的方差和自相关函数之间的关系，有Var[X(t)]=R_X_(0)-E[X(t)]2.由于X(t)是平稳随机过程，其均值为常数，即E[X(t)]不随t变化。因此Var[X(t)]也不随t变化，只与自相关函数有关。