智慧交通是交通与信息技术交叉融合的产物，是解决交通拥堵、交通安全、交通节能减排的有效途径.2020年4月16日、8月19日，公安部两次召开全国事故预防“减量、大治”工作部署会，强调排查整治隐患，严查严管道路秩序，作为交管部门的宣传和警示曝光。重点任务是减少交通事故总量，控制特大交通事故发生。捷马智慧交通安全态势系统以事故数据治理、安全数据分析、关键画像挖掘为应用核心，为安全态势提供支撑，高效挖掘和分析交通数据中的隐藏价值，赋能交通管理业务，助力安全隐患监管，助力提升交通安全治理效能。一、智能化交通安全态势分析的重要性随着城市的不断发展，交通流量快速回升。每年发生的交通事故超过20万起，造成6万多人死亡。年均增长率为1.6%，是发达国家的4倍。到8倍。各地事故扩大趋势影响交通运输系统正常运行，固定业务处理方式无法科学管理，整改效果看不到。在智能交通系统运行过程中，实时数据监控非常重要。通过对交通数据的实时监控和安全态势分析，交通管理部门可以快速发现、审查和监控交通运行的关键业务数据，掌握交通运行的全局，提高决策效率。2.智慧交通安全态势系统架构Magma智慧交通安全态势系统采用人工智能技术+大数据资源整合，采集过往车辆、雷达、信号等交通流数据，并接入天气、道路等外部数据，以实现交通安全。主动检测事故、闯红灯、逆行等异常事件，通过交通流安全态势算法、关联分析算法，协助交通部门实时掌握实现由被动滞后的交通管制向主动快速的交通管制快速转变。智慧交通安全态势系统整体架构图如下：三、项目案例山东某地级市通过捷马低码平台搭建“智慧交通安全态势系统”，建立数据采集双通道，优化数据录入流程，按专题描述人员和车辆画像，深度挖掘事故相关违法事件，提高城市交通经营决策效率和能力，进而实现城市智慧交通管理运营。一、项目背景近年来，本市事故率逐年上升，却没有采取相应的预防措施。因此，迫切需要一种可量化、可展示、可与业务灵活结合的事故研判分析系统，帮助判断分析人、车、路的安全特性，以数据指导服务事故发生。结合非法相关分析。二、项目实施方案项目依托Magma低代码平台内置丰富的业务组件库、行业模板、数字孪生应用场景，通过组件化、模块化、图形化“拖拽”的方式，快速便捷地构建安全态势体系和下降”操作。合理设计数据采集双通道，着力优化全市数据录入流程，研究研判违法事故，描绘人群和车辆画像，针对高危风险点进行针对性预警，建立完整的隐患发现流程方案，报告、审查、发布、整改反馈，帮助城市交通决策者对城市交通运行进行量化管控。通过捷马大屏可视化功能，实时显示道路拥堵排名、区域拥堵排名、异常路段报警、实时交通热度等数据，全面宏观监控城市、行政区和重点交通状况区域、同步安全态势分析，为城市提供准确可靠的数据业务支撑，帮助交通管理者科学决策。三、项目亮点优化数据录入流程：定制化设计“一平台、两终端”数据录入通道，减轻一线警务数据录入工作量。事故与违法关联分析：重点收集分析伴随事故发生的违法行为，判断事故与违法行为之间的关系和变化，支持企业通过违法治理降低事故率的措施和行动。人员车辆专题画像：建立人员车辆安全专题，描述高危人群特征，摸清事故与人车等相关因素的关系，对高危路段进行预警。4.项目成果对智慧交通安全态势系统感兴趣的朋友，可在捷马微信添加ytgemcoder，回复“智慧交通”，即可获得《智慧交通安全态势系统解决方案》一份！
