行业背景随着中国制造2025规划的提出，新一轮产业变革拉开序幕。大数据的指数级增长积累为智能业务的爆发奠定了良好的基础。传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产方式已经不适应现代工业的要求。图普拖拽式智能工厂编辑器，0代码构建2D和3DWeb工业配置，打造可视化大屏，帮助制造企业持续改进流程，预防问题，优化运营效率，彻底改造价值链空间制约、重塑企业核心竞争力！不仅可以提高工厂生产效率，还有助于大数据的积累和分析，打造高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。传统工厂的缺点机器设备相互隔离，互不联系；工厂物品太多，仓库与生产脱节；产品无法完全追溯和管理；分析、处理；ERP无法控制生产过程。传统工厂的诸多弊端严重影响了生产效率。使用UI配置和3D配置打造无代码智能化工厂，生产缺陷检出率提升50%，产量提升20%。工厂需要利用自动化、人工智能(AI)、物联网、边缘计算、云、5G、增材制造和数字孪生等技术来转变工厂运营。效果表明，智能工厂正在从“制造”向“智能制造”演进。要实现产品、设备、生产线、车间等制造系统信息共享，整合研发设计、个性化定制、生产制造、物流配送等模块，在线验证生产过程的合理性。HightopoSmartFactoryEditor拥有丰富的大屏配置，可根据工厂需求构建大屏配置样式。多样化的二维、三维配置，轻松搭建SaaS平台。用低代码平台，把工业产线的故事讲清楚。智能工厂的优势零代码打造的智能工厂生产车间涵盖生产工艺设计、设备监控、生产监控、环境监控。发生故障。图普软件使用编辑器构建的无代码大屏配置，可以提高产线设备、人员、现场管控效率。与InTouch/IFix/WinCC等传统组态软件相比，Topo基于Web的平台更适合C/S向B/S转型的大趋势，多元素可视化组件和快速数据绑定方式可用于Create并快速部署。通过物联网配置，可视化查看厂区内每条生产线及对应设备，接入数据后查看设备运行状态。Topu的3D可视化技术采用B/S架构，与Angular、React、Vue等其他主流前端框架无缝集成，打破了以往用户在中控室控制场景的局限性。用户只需打开浏览器，即可通过PC、PAD或智能手机随时随地访问3D可视化系统，实现远程监控。图珀软件曾以SMT产线为例，利用丰富的3D组态和UI组态可视化数字孪生，构建SMT制程监控与管理的可视化系统，打造智能化、绿色化的数字化智慧工厂。小编介绍图普基于WebGL的3D可视化引擎HTforWeb在WebGL基础上封装了基础的3D模型创建和展示API，同时也封装了丰富的数学运算库，涵盖了多维变换、几何计算等接口。图普智能工厂编辑器由绘图区、拓扑组件、菜单栏、属性面板组成，可以嵌入到页面中。用户可通过PC或手机操作，简单拖放即可设计车间布局和工艺流程，建立数字化模型，进行仿真，实现计划、生产、运营全过程的数字化管理。通过图谱免代码平台绘制工业配置，构建虚拟场景，不断试错，寻找产品生产规划的最优方案。通过图普智能工厂编辑器构建的无代码工业配置，可辅助工艺规划、设计及工艺路线模拟、可靠性评估等，产品信息贯穿设计、制造、质量、物流等各个环节，实现产品全生命周期管理（PLM）。结合传感器与射频识别技术，建立生产过程数据采集与监控控制系统（SCADA），全面采集生产现场信息，与车间制造执行系统实现数据集成与分析，并上传至编辑器。通过数字化流程建设实现全流程闭环管理，并与企业资源计划管理系统（ERP）集成。编辑器左侧菜单栏有编辑和预览两个按钮。点击编辑按钮创建并保存3D配置，保存后点击预览查看效果。底部的拓扑组件可以自由点击拖拽到绘图区形成生产线，可以快速排版和修改样式。用户可以根据车间的生产流程摆放设备，在线还原产品的生产流程。结合PLC控制系统实现自诊断监控，减少系统故障，提高系统可靠性，实现操作人员、生产设备、关键物料、试验参数等信息的实时查询和全面追溯，有效解决问题以往纸质表格存在记录效率低、保存困难、查询筛选繁琐等问题。快捷键使用快捷键Ctrl+C、Ctrl+V复制粘贴模型，按住Ctrl键多选，Delete键删除模型。Topu强大灵活的3D引擎让用户无需编写代码即可轻松实现3D模型的呈现。用户无需关心繁琐复杂的WebGL操作，可以专注于应用的业务层，节省开发成本，加快开发进程。绘图区绘图区的大小可以自由调整。有四个按钮可以调整大小：X轴收缩、X轴扩展、Y轴收缩和Y轴扩展。当多条生产线需要合并监控时，可以扩大绘图区的面积。模型操作示例模型包括六轴机器人、雕刻机、CNC、AGV、材料仓库、抛光机、清洗槽、生产线。每个模型都可以参数化，比如名称、长宽高、颜色等等，也可以旋转删除，模型的位置可以自由移动。编辑器采用积木式结构，用户只需简单组合即可灵活搭建车间产品的生产流程。仿真系统可以实时模拟机床的加工状态，实现加工经验的数据积累。传统数控系统在诊断时反馈代码，而图普软件可视化大屏可以反馈事件，帮助操作人员判断问题所在。例如：监控雕刻机、抛光机等设备，存储历史运行数据，方便维修人员进行故障分析。设置阈值，超过阈值红灯闪烁，警示效果更直观。AGV小车的运动轨迹也可以在可视大屏中绘制出来，辅助车间巡检。数据对接在车间内，资产、装置、设备、AI驱动的机器人都配备传感器，通过分散的现场控制站、数据采集站等在现场实现数据采集和控制，并传送到生产监控层计算机通过数据通讯网络。生产监控层对来自过程控制层的各种优化计算、统计报表、故障诊断、显示告警等数据进行集中运算管理，最终上传三维配置图，提高了将车间的预测性维护提高到一个新的水平。图表操作图普智能工厂编辑器中的图表包含生产指标、运行指标、环保指标三个按钮。点击弹出相应的图表框，位置可以自由移动。将数据接入图表后，可以查看工厂的产品生产数量、设备运行数据、二氧化碳排放量等信息，还可以设置刷新率。通过记录材料使用时间、加工进度、能耗等信息，为车间管理者提供订单和计划完成情况分析；还可以通过财务系统整合材料消耗和人工成本，及时归集整个车间的运营成本。智能工厂编辑器基于自研引擎HTforWeb实现交互式大屏配置。低代码构建的工业配置场景，可以缩放、平移、旋转，场景中的每个设备都可以响应交互事件。内置UI配置、3D配置、IT运维、电力、流程图等行业模型，支持接入公网或本地数据源，可视化数据绑定，实现数字地图联动。轻量数据源管理，支持在线创建云端数据接口。提供JS-SDK，低代码二次开发业务需求。图普软件依托数千个案例的数据资产，为各行业提供更实用的可视化运营解决方案。在汽车制造行业，图普软件用于实现汽车总装车间生产线的3D可视化。使汽车生产过程更加透明，管理更加精细化和高效化，从而提高生产效率和产品质量。实现价值通过来自物联网、IIoT和边缘实时数据的AI洞察力，最大限度地减少停机时间、提高效率、改善工人安全并影响决策和产品开发。使用边缘计算使洞察力更接近数据源，以实时优化生产运营并提高产品质量。通过开放平台和可扩展API挖掘有价值的数据，构建数字主线。工厂数字孪生基于产品全生命周期的相关数据，在计算机虚拟环境中对整个生产过程进行模拟、评估和优化。结合MES、WMS、SAP等系统的建设和运维，实现产品制造全过程信息流协同共享，所有数据互通共享，成本核算数据全链条追溯实时捕获质量控制数据。智能工厂编辑器是基于HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）标准的Web技术，满足工业物联网跨平台云端部署的需求。可搭建大屏配置、UI配置、工业配置、三维配置。从SDK组件库，到2D、3D编辑，再到属性修改，构成一站式数据可视化解决方案，并形成一套经过实践验证的高效开发流程和生态系统，可快速实现现代、高性能、跨平台（桌面Mouse/手机Touch/虚拟现实VR）图形显示效果和交互体验。其底层框架HTforWeb独创的自定义格式矢量渲染引擎，追求极致性能。所有组件可以承载数万甚至数十万个图形元素、数万个表格数据、网络拓扑图形元素和仪表图表。突破了众多行业应用的传统局限，更好地适应物联网大数据时代的需求。图普在设计之初就秉承HeavyCanvasBasedforUltimatePerformance的原则，让本地刷新、批量聚合、图片缓存、极简DOM元素等，图形优化（内存/CPU/GPU）技能得以充分发挥利用。产品HTforWeb提供了完整的流水线操作工具链，从视图组件设计、2D图表设计到3D场景设计都可以可视化编辑。解决了传统2D、3D设计分离独立的痛点；解决了传统设计师和程序员使用完全不同的独立设计开发工具，导致设计和最终实现不一致和重复劳动的问题；设计师和程序员使用统一的工具协作开发模式，实现产品开发的高速迭代，快速将想法转化为2D、2.5D和3D最终界面结果。例如，智慧工厂编辑器还可以搭建零代码SaaS模式编辑配置平台，打通工业互联网各个垂直领域，助力打造工业元宇宙。综上所述，智慧工厂小编打破传统制造模式，成功应用“数字孪生、黑光生产、万物互联、智能决策、绿色制造、数据闭环”等技术，快速打造“透明、绿色、数字、智能、黑光、精益”智能工厂。更多行业应用示例，请参考海拓普软件官网案例链接：https://www.hightopo.com/demo...
