实际上，起初使用了pymysql，但是发现维护更加麻烦，并且仍然有代码注入的风险，因此我只是使用了ORM框架。
ORM是对象关系映射器，可以简单地理解为数据库表和Python类之间的映射。通过操作Python类，可以间接操作数据库。
Python的ORM框架以Sqlalchemy和Peewee而闻名。我在这里没有比较它，而只需解释一些个人使用Sqlalchemy，希望能帮助朋友。
初始化工作
通常，ORM框架具有一些初始化工作，例如数据库连接，定义基本映射等。
以MySQL为例，创建数据库连接只需要传递到DSN字符串中。在它们之后，Echo指示是否输出相应的SQL语句，这对调试更有帮助。
个人设计
对我个人而言，在介绍ORM框架时，我的项目将参考以下设计的MVC模式。在它们的情况下，该模型存储了一些数据库模型，即由数据库表映射的Python类；Model_op存储与每个模型相对应的操作，也就是说，添加删除以检查和修改；层不需要关心模型层即可实现分离。
地图声明（模型简介）
如果我们有这样的测试桌，请拿栗子
在ORM框架中，映射的结果是下面的Python类
第一的
我们可以看到pyormmodel继承了基类。该课程是Sqlalchemy提供的基类。它将检查我们声明的Python课程。我把它放在base_model中。
第二
每个Python类都必须包含__TableEname__属性，否则找不到相应的表。
第三
创建数据表有两种方法。第一个当然是在MySQL中手动创建的。只要您的Python类定义没有问题，就可以正常操作；第二个是通过ORM框架创建的，例如以下
创建效果：
第四
关于字段属性
1. primary_key和自动启动是更好的理解，即MySQL的主要和增量属性。
2.如果它是int类型，则不需要指定长度，如果它是varchar类型，则必须指定它。
3. mysql中的null和null对应
4.关于默认值和server_default：默认值表示ORM框架级别的默认值，也就是说，如果未分配字段，则将使用我们定义的默认值；server_default表示数据库级别的默认值，即DDL SpectionDefault关键字。
会话简介
SQLalchemy文档中提到，数据库的添加和删除是通过会话执行的。
如上所述，我们可以看到，对于每个操作，我们都需要获取，提交和释放。这太多余和麻烦了，因此我们通常执行一层包装。
1.使用上下文管理器的方法
治疗会议和结束的异常，这部分几乎与参考文章一致。
2.模型和dict转换
将两种方法添加到pyormmodel，以在模型和dict之间转换
3.数据库操作安装
与参考文章不同，我直接致电会话，因此指挥官无需注意模型层并减少耦合。
4. CIMC
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原始：https：//juejin.cn/post/7096683234573942792