JDK7提供了一个用于“分割和管理” -Fork/Join的框架从两个末端队列执行任务。子任务的结果在另一个队列中完成，从队列启动线程以拾取数据，然后合并数据。
叉/联接的想法如下所示：
RecursivEtask适用于将任务和返回值分开。例如，计算1至100总和的示例：
forkjoinpool使用提交或调用：Invoke是同步执行之间的差异。打电话后，您需要等待任务完成任务，然后才能执行代码。提交是异步的，只有在将来的电话得到时才。
启动程序输出如下：
5050
实际上，执行子任务呼叫方法不是最佳选择。最好的选择是InvokeAll方法：
用法方法类似于递归情节，但是没有回报值：
输出结果也为5050。
叉/联接框架是在包装下实施的，其核心有4个类别：
基本上，我们解决问题的代码是执行或中间的，然后将任务提交给Forkjoinpool`处理各种问题，例如使用线程管理对多核处理器的使用。
让我们首先了解这些类中的关键方法。
这是运行的抽象任务类。该类型指定任务的返回结果。ForkJointask是类似于线程的实体，这意味着任务是轻量级抽象，而不是实际的执行线程。此机制允许少量数量实际线程以在forkjoinpool中以少量实际线程管理大量任务。关键方法是：
方法提交并执行异步任务。此方法返回并调用线程继续运行。
等待任务的方法，直到返回结果为止。
该方法是组合，它开始任务并等待返回结果的结束。
此外，中国还提供两种静态方法来一次调用多个任务
这是递归子类的类别，而无需返回结果。这意味着可以按部门策略将任务分为您自己的子任务（在下一部分中，您将看到如何分配代码示例）。
我们必须重写该方法并在其中编写计算代码：
相同，但是有返回的结果，并且指定了结果类型。我们仍然需要重写：
这是叉/联接框架的核心类别。它负责线程的管理和执行。为了执行，需要先获得的实例。
有两个示例可以由两个构造函数获得。构造函数创建的首次使用：
平行级别确定可以执行的线程的数量。换句话说，它确定可以同时执行的任务数 - 但不能超过处理器的数量。
但是，这并不限制池可以管理的任务数量。ForkjoInpool可以管理比并行级别更多的任务。
获得ForkJoinPool实例的第二种方法是使用以下静态方法的forkjoinpool来获取公共池实例：
以这种方式创建的池不受该方法的影响，而是会自动暂停。任何依赖异步任务处理的过程都应在暂停主程序之前调用该方法。该方法是静态的，可以自动使用。
工作媒体算法是指其他队列中线程的被盗任务。
那么，为什么我需要使用窃取算法的工作呢？如果我们需要执行相对较大的任务，我们可以将此任务分为几个非依赖性的子任务。为了减少线程之间的竞争，这些子任务被放入不同的队列中，对于每个queuecreate，一个单独的线程以在队列中执行任务。线程和队列对应于一个-to -One对应。其他线程，因此将其窃取其他线程的队列以窃取任务以执行。通常使用末端队列。窃取任务的线程将始终从两个末端队列的尾部执行任务。
窃取算法的工作优点在于，它充分利用线程来执行并行计算并减少线程之间的竞争。缺点是在某些情况下仍然存在竞争，例如两个末端队列中的一个任务。并消耗更多的系统资源，例如创建多个线程和多个两个末端队列。
以上只是为了证明叉/联接的用法。实际上，计算此方法是更多的时间。由于削减任务，线程的分配需要其他开销。毫不犹豫地选择它！