简介：许多朋友问有关Java需要多长时间转动大数据的问题。本文的首席CTO注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
Java的大数据非常有利。如果您想转移到大数据开发领域，那么选择数字职位开发是一个捷径。QianfengEducation拥有在线免费的Java在线公共课程。如果您尤其想进行更基本的开发，您也可以选择选择从位置，首先接触并削减曲线以拯救国家。因此，我需要从Digang开发中学到什么？1。一种基本语言：Java/Python/Scala：如果与Java相关的大数据相关的开发，那么这太容易了，可以跳过此项目。2。分布式存储和调度的理论：HDFS，纱线理论必须被理解和记忆。这些学习火花或蜂巢和SQL的优化是最基本的知识。
3. SQL框架必须是一个：Spark SQL/Hive SQL：如果您不了解蜂巢和火花，则选择学习Spark。现在，越来越多的公司削减了Spark.Spark与Spark Core和Spark SQL相关；SQL是熟练的，调整参数和原则的更好，最好理解一些源代码4。数字仓库建模和分层理论：这是数字仓库的方法。它必须掌握。该理论是在“维度建模的权威指南”一书中。吹牛，在观看时进行更多思考，结合您正在做的业务，想象如何将当前业务的主题分开，如何设计业务矩阵等。，大胆地想象还可以。5。其他需要了解的：与大数据相关的建筑理论，OLAP，数据湖等。您知道的越多，越好越好，主要角色是帮助理解一组大数据。互联网上的其他公司是体系结构的结构，我们必须知道每个组件在体系结构中的作用是什么。还有其他一些框架组件：kafka，presto，druid，flink等。，了解过程。如果您想了解更多有关相关知识的信息，建议您去Qianfeng教育学习。Qianfeng Education目前在18个城市中拥有22个校园，每年培养20,000多个高质量的才能，并建立建立人才运输与20,000多家国内企业的合作。
当我们学习技术时，我们将尽快考虑学习并节省一些时间成本。毕竟，在这个社会中，这不是金钱，而是时间。
有人要求作者问作者，说知道如何学习大数据需要多长时间。
让我们谈谈学习大数据分析需要多长时间。四川计算机学习回答每个人的好奇心！1：让我们弄清楚从大数据分析中学到什么。
让自己了解其知识系统，以便您的心中有一个数字。
要成为合格的大数据分析师，您需要精通至少一个数据挖掘（例如R语言）或机器学习语言（例如MATLAB）。
有传统的算法研究，熟悉Hadoop系统体系结构，包括Hive，HBase，MapReduce和其他组件，精通HadoopMapreduce和纱线计算框架，以解决Hadoop/Yarn的复杂问题；精通Java技术，例如Spring，Hibernate，Junit。
2：除了上述技术外，您还需要能够使用MapReduce和Sparkstreaming工具进行数据计算和处理。
熟悉Java编程语言，并可以使用它来编写大数据分析应用程序。
了解钻头，黑斑羚，火花，SAMZA和其他计算框架，并熟悉使用猪，蜂巢等工具；精通Strom计算框架，可以计算拓扑的发展和性能的优化。
3：大数据分析师需要掌握更多技能。学习这项技术的最快方法是参加专业的大数据分析培训。
Java到5个月的数据学习5个月：四个月课程的内容相对较少。他们自己的知识储备和竞争力有点不足。
大数据学习大约需要3个月。如果您需要大数据培训来推荐[Dane Education]，该机构在行业中拥有完美的教学和研究团队，并且是一位强大的老师。这是一个著名的专业培训机构。
大数据的内容需要如下学习：
1. Phoenix：Phoenix是基于Java的基于JDBCAPI的操作HBase的开源SQL引擎。大数据开发需要掌握其原理并使用方法。
2. REDIS：[大数据开发]您需要掌握REDIS的安装，配置和相关用法方法。
3. Flume：Flume是一个高度可用，可靠，分布式日志，聚合和传输系统的系统。Flume支持日志系统中的自定义数据发件人以收集数据。大数据开发需要掌握。它的安装，配置和相关用法方法。如果您有兴趣，请单击此处，免费学习可以学习
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结论：以上是首席CTO的全部内容指出，Java为每个人旋转大数据需要多长时间。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于java需要多长时间才能转动大数据。不要忘记在此网站上找到它。