简介：本文的首席执行官注释将介绍物联网ARM级别的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
1.简介ARM（高级RISC机器）是微处理器行业中著名的企业。它设计了大量高性能，廉价，低能RISC处理器，相关技术和软件。技术具有高性能，低成本和能源消耗的特征。
2.产品简介臂提供一系列内核，系统扩展，微处理器和系统芯片
在2019年，全球ICT行业关键词着重于“智慧，速度和创新”。创新技术，例如人工智能，扩展现实（XR），区块链和数字化身（DigitalTwin），继续制作笼子，尤其是人工的发展。智能加速芯片和量子计算机。通过5G业务转移，它一定会推动工业跳跃。从2019年，全球IP Silicon Wisdom IP授权领导厂机构，专注于“错误现实整合，计算技术和人机互动”的三个主要轴。被邀请参加“ Computex论坛”和“ Innovex论坛”。ARM揭示了Computex中的全面索赔，提供了一种整体计算方案，该方案更符合5G时代的更多使用情况，并显示了强大的生态系统的能量。
Computex2019中的ARM的亮点是什么？成瘾技术将您浏览四个主要解决方案亮点：物联网平台
为了响应ARM的目标，在2035年，建立了DA -MI钢板网络设备。为了允许网络设备深入通信，ARM在近年来启动了“ DesignStart”，“ Pelion”和“ Neoverse”以及其他相关计划。ESSENCETHIS年份的Computex，Arm展示了Pelion的混合环境，结束 - 端 - 端连接连接，设备和数据管理平台方案。构造3A情况的佩尔里昂特征，“任何设备，任何信息，任何云”（Anvice，Anydata，AnyCloud），管理任何类型的网络连接设备和连接，应对任何内部和任何内部和外部材料，连接任何公共，私人和私人和私有所有权，私有所有权，私有所有权，私有权以及私有制以及私有制以及私有制以及私有制以及私有制以及私有制以及私有所有权以及私有所有权以及私有所有权和私有权和私人所有权和私人所有权所有权。混合云。
换句话说，Pelion平台允许公司在安全环境中管理各种物联网设备，并且任何size com.computex的无限信息还表明，在ARM收购了PreasureData之后，借助大量数据技术功能，Pelion平台将其集成数据过程允许企业用户世界。
突出显示两个：AI机器学习
网络设备和数据已经成长，人工智能机器学习应用程序已逐渐从云到终端移动。继续CPU中ARM的编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特性，它将其集成到机器学习芯片的设计中。对于机器学习繁荣，ARM启动了“ ProjectTrillium”机器学习计算支持各种AI应用程序的平台，这些应用程序可以在功能和可扩展性方面实现更快的机器学习效率。根据统计数据，与先前CPU的机器学习效率相比，当前的ProjectRlllium平台学习数据吞吐量已达到2至4倍以上和GPU协作操作，效率也比传统DSP的可编程逻辑。
换句话说，ProjectTrillium是一个异质的ML计算平台。平台体系结构包括ARMML处理器和打开的原始代码ARMNN软件框架。目前，它配备了超过2.5亿个Android设备。ARM增强了ML处理器，包括超过两倍的能源效率，每块瓷砖达到5万亿个维度计算（TOPS/W），是内存压缩技术的三倍，以及下一项。- 最多八个核心的峰值效率以及每秒最多32万亿美元的操作（TOP/S）。
随着机器学习的需求越来越高，开发人员更加渴望在系统上使用独家神经前测器（NPU）的优势。手臂机器学习ML处理器提供了相同级别的优化能量消耗效率，并且具有强大的水平，并且具有强大的效率软件生态系统支持大力使整个生态系统的AI效率。
▲手臂演示了如何在设备上快速执行机器学习功能，挑战人们的内存，并与设备进行比较，请参阅谁可以首先识别不同的图像。
突出显示三：AR/VR设备
过去几年流行的AR和VR设备过去已经开始了虚拟愿景的稳定性。在这方面，ARM为响应5G技术的发展启动了许多新的高端IP套件。其中，Mali-D77DPU显示器是通过关注扩展现实和虚拟现实的内容来创建的，使虚拟现实更加现实。Mali-D77是Mali-D71显示出处理器更新版本。最大值可以对应于3K分辨率和120FPS的更新速率。虚拟视觉图像可以更稳定。新的硬件功能，加速耳机显示器的虚拟现实操作，并实现较小，更轻，更舒适的VR设备部署。
▲在Computex中显示Oculusquest的VR头盔，该符号具有高效率和无线的功能。摆脱传统的VR设备需要连接电缆以创建新的VR设备。
当然，除了稳定的图像外，用户对AR和VR设备的期望，在沉浸式体验方面，它还包括轻巧的重量，无线的非发电性和更顺畅的效率。镜头的校正，色素校正和非同步时间的扭曲时间变形，这对应于更清晰，更现实的图像，并且可以减少佩戴者的头晕。此外，马里-D77显示处理器IP，3K120虚拟现实性能，硬件，硬件，硬件，硬件节省了系统频率宽度40％的VR操作负载和12％的功耗性能。MARM说，为了使VR更受欢迎，Mali-D77在此阶段解决当前显示技术的挑战，并欢迎下一个新的新事物VR行业的生成。
亮点4：汽车
ARM在今年的Computex中的第四亮点专注于汽车应用。ARM在汽车中起着重要作用，因为它涉及稳定性和安全性，尤其是ADA和自主驾驶的水平更为重要。在这方面，ARM推出ArmsAfetyReady的车辆安全计划，还包括用于优化处理器架构的Cortex-A76AE，用于自动驾驶7NM工艺。
换句话说，ArmsAfety Ready汽车安全项目涵盖了ARM现有的，新的和未来的综合车辆计划，从系统性流程到研发，以及通过ISO26262和IEC61508标准，一个停机软件，组件，工具，工具，认证和标准，资源，资源，资源，The The Resources，加入该计划的合作伙伴的SOC和系统达到了最高的安全水平。
ComputeX今年还显示了基于ARM的DMS（DRIVERMONITORINGSYSTEM）驾驶监控系统产品。DMS是由TeeAilab开发的Armcortex -A7支持的深度学习NN模型。此DMS系统在Cortexa7上显示在CORTEXA7上，以运行AI/ML以实现驱动程序监控函数。例如，快速检测驾驶员的眼睛，打哈欠，俯瞰，呼唤和吸烟以及发出音频以提醒驾驶员。执行处理器以增强新一代的安全驾驶体验。
▲Computex展览还显示了智能驾驶领域（右图）中ARM的结果。情绪执行处理器的出现将有助于提高安全性。
专注于未来的世界并创造创新的体验
在ComputeX2019展览中，ARM在新一代计算字段中展示了创新的技术和相关应用。在上述相关的亮点外，它还侧重于下一个2030的使用。ARM具有全面的软件开发框架，包括Armip，Armnn，ArmcomputeLibrary和ArmdevelopmentTudios。它可以帮助开发人员通过生态系统合作更快地使用和公开开发。通过机器学习软件进行优化，可以有效地扩大硬件效率。
想象一下未来的世界，5G传输，机器学习和终端操作可能已成为我们生活的日常生活，行业将展示所有物联网的巨大生态系统。在这方面，ARM将继续显示其领先的技术优势并与超级团队的物联网联手掌握下一波技术。
ARM是一家好公司。ARM处理器是由British Acorn Co. Ltd设计的第一个RISC微型处理器。全名是Advanced Risc Machine。ARM处理器本身是32位设计，但还配备了16位 - 位指令集。一般而言，它节省了同等32位代码的35％，但可以保留32位系统的所有优点。当然，该公司不会生产产品。这是一个建筑设计。ARM架构已称为Advanced Risc Machine.Instrument Architecture。也有基于ARM的生产产品。重要产品包括Marvell的Xscale Architecture和Texas Instruments的OMAP系列。ARM家族占所有32位嵌入式处理器的75％，成为世界上32位最高的建筑。
ARM是世界上最具影响力的芯片技术提供商之一。它主要从事低成本，低功耗和高性能芯片的研究和开发。全球99％的智能手机和平板电脑都使用ARM架构。所有iPhone和iPad都使用ARM芯片。大多数Kindle读者和Android设备也使用此体系结构。苹果三星可以比华为更好吗？现在可以说，ARM是唯一公认的全球手机芯片架构标准。
尽管ARM并未直接制造产品，但无处不在使用ARM架构的芯片。ARMS涉及智能手机，智能电视，可穿戴设备，移动基站，公司服务器，医疗设备，智能驾驶和互联网。
在移动终端领域，包括高通公司，三星，Mediatek等在内的1,384个移动芯片制造商已经采用了ARM架构。全球超过85％的智能手机和平板电脑芯片都使用了ARM建筑处理器，超过70％的智能电视也使用了ARM处理器。由于其建立，基于ARM建筑的芯片运输已达到950亿，占全球80％的人口。
新兴的物联网（IoT）行业是相互补充的产品和服务的集合，可以实现多个行业的效率和成本优化。尽管它没有垂直价值链，但它涵盖了多个行业和市场，例如工业自动化，汽车，医疗保健，环境监测等以及这些行业中的用例也非常多样化。在应用程序的前端，终端节点或传感器的前端，它们监控环境条件并将数据传递给这些终端节点将分散在各个行业中。设计处理器的架构基本上是主流市场，例如ARM。RISC-V共享非常小。因此，在正常情况下，市场很少分析相关领域。但是，随着华为事件的继续燃烧，中国贸易战和全球国际环境变化已经开始，科学和技术已经开始重新检查两者之间的关系。
自定义处理器的兴起
我记得很久以前：将来，勇士战争，COTS（商业当前的成品或技术）处理器不适合构建这些终端节点，因为后者是专门的。倾向于自定义处理器，因为它可以提供仅组装所需零件的灵活性。这些组件包括模拟传感器，DSP或专有IP。此外，自定义处理器可以显着降低BOM和芯片的成本，从而最大程度地减少功耗。它还可以帮助公司将其产品与竞争对手的产品区分开。总的来说，行业互联网的低入成本和普遍性将鼓励许多初创公司和小型公司为不受欢迎的应用程序构建产品。可以通过定制的处理器进一步优化成本。
摩尔法律错误
除了在物联网设备的激增外，除了为定制处理器带来巨大的促销外，另一个影响因素是摩尔法律的可疑存在。超过50年，摩尔的定律一直是一个自我实现的预言。市场是否需要高性能处理器，半导体公司试图使这一规则成为事实。因此，总是有创新者和早期用户渴望根据领先的流程节点使用产品。这些新产品。莫尔的法律，以确保技术具有高性能，低功耗和降低成本的主要作用。
但是，当前保证经济平衡的法律失败了。领先的手工节点设计变得复杂，商业化的商业化很长，因此无法建立成本的平衡。追求成本优化迫使行业找到替代方案，由于减少节点不再具有经济利益。实际上，定制器是答案，因为它可以大大降低BOM的成本。50万端子节点不需要领导流程节点，而且足以让定制的处理器成熟。节点。
武器的对策
ARM是智能手机处理器市场的单调。在嵌入式和物联网的领域，目前没有主导体系结构。ARM准备填补这一空白，因为它具有功能强大的CPU和IP，可以提供各种功能，性能和价格选择。与独特的授权业务模型，尤其是在Cortex-M0的设计中，ARM ARM以低成本实现了自定义处理器设计，风险较低。该计划对初创公司和小公司非常有用，因为它们可以以低许可成本获得经过验证的体系结构和IP，并与广泛的IP生态系统结合使用。软件支持和硅合作伙伴可以大大缩短产品，以将市场推广到市场上。
那么，我们如何进一步优化自定义处理器的成本？
RISC-V
开源软件（OSS）在软件行业的民主化中发挥了至关重要的作用。OSS中最受欢迎的示例之一是Linux操作系统。SOSS以较低的应用程序成本实现创新和差异化。这允许小型公司和初创公司能够实现小型公司和初创公司建立基于OSS（例如Linux）的产品。LARGE -SCALE开发人员社区支持软件开发，因此没有供应商的锁定或专有技术的风险。社区的集体努力确保了巨大的生态系统并受益于所有用户。Linux拥有在嵌入式，PC和其他应用程序等各种应用程序中获得了巨大影响。随着越来越多的用户开始使用Linux，添加了更多的功能和实用程序，并且网络效果也可以很好地使用。
RISC -V将开源运动扩展到CPU ISA。它是一个开源ISA，wrice -fre -Fre -Free.free.T，这是因为RISC -V未经许可，因此可以使用ISA来构建一个定制处理器，许可成本为零。RISC-V正在逐渐建立生态系统。在2017年嵌入式电子和工业计算机应用展览会中，RISC-V通过FPGA解决方案，安全IPS，DEAMES，DEBUGGING INFRRASTRUCTURE等展示了其巨大的生态系统。
很少有ARM客户开始使用RISC-V来设计定制处理器。现在，SOC设计公司可以以较低的成本开发自定义处理器，而无需支付许可。通过一些NRE投资，这些公司可以开发SOC并以WAFER面料制作。在表面上，处理器也将低于ARM IP价格。理想的候选人可能会成为物联网行业中的主要ISA。随着定制处理器的成本和零，RISC-V与RISC-V非常相似获胜者，冠军。
关于RISC-V“免费”讨论
Linux在数十亿个产品部署中非常成功。尽管它需要大量的努力和专业知识，但在将Linux用于商业产品方面，这些好处将远远超过工作时间。Linux可以提供良好的灵活性。同时，庞大的社区为操作系统提供了一个良好的生态系统，并为外围设备和第三方软件提供了广泛的支持。
但是，由于软件和硬件之间的基本差异，开源和芯片设计的概念仍然非常不同。与需要时间和精力开发的软件不同，硬件涉及有形的组件，并且需要任何人付款；其次，在测试了硬件和模拟器之后，您也可以多次重新设计软件。减少时间和能源的成本很小。但是，硬件中的错误也可能导致您损失一百万美元！处理器可以大大降低成本。总的来说，硬件设计比软件开发更为复杂。
让我们考虑开源risc-v.in SOC的情况，CPU IP只是其中的一部分。需要其他许多物理IP和外围设备。因此，它需要围绕CPU IP的庞大IP和EDA生态系统。但是您只能在没有许可证证书的情况下获得CPU IP；但是周围的生态系统已经消失了。IP供应商应看到可行的业务案例，以增加对RISC-V的产品组合的支持。支持RISC-V有一个强大的社区支持RISC-V，该社区提供了建立SOC.UT所需的所有IP和工具。问题仍然是建立自定义的SOC公司使用社区支持ISA的风险吗？一旦失败可能导致多个流，这将增加巨大的成本。总的来说，设计SOC非常复杂，需要良好的专业人士实施，物理设计，包装和其他领域的知识。
使用ARM ISA，上面提到的大多数问题已得到缓解。您可以访问经过验证的IPS，强大的生态系统（软件，云服务，安全解决方案，芯片供应商，晶圆工厂）和承诺支持，而不是由开源ISA提供的社区支持这将大大降低设计的复杂性，但是一些专业的SOC设计仍需要构建自定义处理器。
谁将基于RISC-V建立SOC？
开源的想法令人不安，因为它为预算有限的公司提供了公平的竞争平台。。
我认为，小型公司和初创公司不太可能在物联网中寻求一些利基应用程序，并投入时间，能源和资金来建立社区的ISA自定义处理器，因为他们必须验证整个系统是否满足整个系统是否满足整个系统是否满足满足它。它们的规格。立即使用许可的ISA是一个安全的选择，因为它们可以得到验证的系统并补充强大的生态系统。多种社会可能会增加很多成本。成熟的ISA有一些初始成本，这是一个很好的起点，这是一个很好的起点，但这不是一个免费的成熟ISA.SOC设计不是其核心内容，因此雇用多元化的芯片设计团队可能不是务实的决定。对于一些专门从事基于ARM的SOC设计的小型公司而言，EDA工具和晶圆的成本很高。他们还应该看到经济利益，以增加对RISC-V的支持。在RISC-V达到关键范围之前，这就像鸡肉和鸡蛋。多数 - 主机增加了任何公司的成本。无论是晶圆工厂，EDA供应商，设计公司还是应用程序开发人员。低产量业务都可以吸引更高的租金。因此，当基于RISC-V构建SOC时，必须考虑所有这些成本费用。
SOC设计的市场领导者肯定会根据RISC-V开发SOC，因为它可以通过更换ARM来增加购买力。但是，我相信这些公司不会有兴趣与需要定制处理器的小批量的客户合作。巨额费用，数百万个标准化SOC的销售具有巨大的业务意义。
总而言之，在我看来，在当前状态下，RISC-V不能显着破坏具有许可实体比的半导体市场结构，开源运动的关键优势之一是最大程度地减少通过进入市场的入境门槛提供良好的基础。尽管RISC-V将提供以低成本建立自定义SOC的灵活性，但生态系统尚未准备好接受它。整个半导体行业都需要同步以使RISC-V成功。
综上所述
在这种国际环境中，我相信RISC-V将足够聪明。它可以预见上述问题并抓住空气插座，并且内部解决了许多问题。在我看来，RISC-V应该专注于一个部分，例如终端节点或其他事物，然后提供引人注目该细分市场以及整体生态系统的完整解决方案，而不是专注于整个对象网和嵌入式行业。当他们在市场细分市场中实现大型应用程序时，更容易扩展到其他市场细分，因为新用户有新用户的应用程序一个很好的案例研究或可供选择的案例。
ARM还需要做什么才能被视为嵌入式和物联网领域的领导者？我对此没有任何答案，因为从外部角度来看，ARM现在看起来还不错，为安装，并在将来具有良好的向上趋势。调试工具链，EDA，硅合作伙伴和其他功能强大的生态系统。所有这些在低成本结构中构建基于定制的处理器产品方面都起着至关重要的作用。
低成本和定制通常是相互排斥的。ISA两端都将在物联网行业中发挥领导作用。当然，随着RISC-V基金会的建立，许多公司和研究机构都加入了RISC-V。探索未来RISC-V的可行性的营地包括IBM，NXP，Western Digita，Huida，Qualcomm，Samsung，Google，Tesla，Tesla，Huawei，Alibaba，其他超过200.未来技术目前将写下沉重的笔触。
可以，但不合适。
手臂处理器通常用于小型设备和物联网，这些设备需要少量性能和少量的功耗。
服务器在7x24小时内连续运行，并且性能要求非常强大，因此ARM处理器不适合作为服务器级别的CPU。
ARM架构曾经称为高级RISC机器（高级RISC机器，称为Acorn Risc Machine），是32位的简化指令集（RISC）处理器体系结构，在许多嵌入式SystemsDeSign中广泛使用。节能，ARM处理器非常适合移动通信领域，其主要设计目标是低功率消耗。ARM Architecture.RISC Machine是一个32位流线型指令集（RISC）处理器体系结构，在许多嵌入式系统设计中广泛使用。为节省能量的特征，ARM处理器非常适合移动通信领域，它的主要设计目标是低功耗的特征。today，ARM家族占所有32位嵌入式处理器的75％[1]，使其成为世界上最多32位的体系结构之一。可以在许多消费电子产品上看到。他存在于导弹和导弹等军事设施中。还有一些基于ARM的生产产品，重要产品包括Marvell的Xscale Architecture和Texas Instruments的OMAP系列。
结论：以上是首席CTO注释的物联网手臂的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?