Minio是世界领先的目标存储先驱。目前，世界各地有数百万用户。就标准硬件而言，读取速度高达183 GB /秒和171 GB /秒。
对象存储可以充当处理各种复杂工作负载的主要存储层，例如Spark，Presto，Tensorflow，H2O.AI和Hadoop HDFS的替代品。
Minio用作云本机应用程序的主要存储。与传统的对象存储相比，云主要应用程序需要更高的吞吐量和较低的延迟。这是Minio可以实现的性能指标。
今天进行大型数据屏幕时，我突然使用了这个云存储，所以我记录下来了。
我们的大屏幕是AI数据检测和分析的大屏幕（实际上是大数据分析的大屏幕，模型学习分析），其中之一是对研讨会中机床产品的真实时间异常检测的分析，因此，需要处理大量图片。图片是超高的定义，图片非常大，以便于储存并快速阅读。
3.上传与文档地址的下载相关的API文档：http：//docs.minio.org.cn/docs/master/javascript/javascript-cline-cline-reference
让我写关于我使用的内容
遇到的小问题：由于图片文件太大，因此数据中返回的unit8array的数组被两个分开，因此当时有点尴尬。将Unit8Array上一部分的第一部分变成BASE64，我发现图片不完整，我想到了这一点。因此，减少计算的组合和Concat阵列的组合用于组合组合，然后转到base64。
初始值（作为第一个参数称为回调。）
令namenum = names.Reduce（（（pre，cur）=> {if（pre）{pre [pre [cur] ++} else {pre [pre [cur] = 1}返回pre}，{}）console.log（namenum）（namenumm）; // {Zhang San：2，Li SI：1，Wang Wu：1，Zhao Qian：1}
将两个维数阵列转换为一个维度
将多维阵列转换为一个维度
对象中的属性