如果您想了解此期刊，则必须首先了解颗粒群优化（粒子组优化算法），请参见博客：粒子群优化。本文基于上述论文。
该算法具有以下更新：
$ begin {cathing} mathrm {v} {mathrm {id}} = mathrm {v} {mathrm {iD}}}+mathrm {c} {1} operatorAtOrname {rand}（rand}（）p} {pmathrm {id}} -Mathrm {x} {MathRM {id}}} ight）+ mathrm {c} {2} operatorName {rang}（）^{} left（mathrm {p} {mathrm {gd}}}} - mathrm {x} ight）MathRM {X} {MathRM {id}} = Mathrm {X} {Mathrm {ID}+Mathrm {V} _ {Mathrm {Mathrm {gathed} {cathinged} $
每个粒子都被视为两个维空间中的点。i粒子由$ x {i} =（x {i1}，x {i2}，...，x {id}）$。记录任何粒子（最佳适应值的位置）之前的位置，并表示为$ p {i} =（p {i1}，p {i2}，...，p {id}）$。整体粒子中所有粒子的最佳粒子的索引由符号G表示。...，v {id}）$。
输出结果：