数据包是根据一个或多个键（可以是函数，数组或DF列名称）将数据分为几个组，然后汇总分组后数据的计算，并合并摘要计算结果。功能。用作摘要计算称为聚合物函数。
本文中使用的内容如下：
让我们看看数据的情况
结果：
数据包的特定过程如下所示
结果：
从上面的结果可以看出，如果仅在名称中介绍它，则组为dataFrameGroupby对象后的结果。该对象在分组后包含几个组数据，但未直接显示。它需要在显示这些分组数据之前对其进行计算和计算。
结果：
上述代码根据项目的分类付给所有数据，然后在分组数据后计数数据，最后合并。
由于计算了分组数据，因此每列将具有结果。操作
结果：
我们称这组数据摘要操作的操作，所使用的函数称为聚合函数。例如，先前一系列文章的无面数，总和，最大值的最小值，最大值，平均值，中值，数量，差异，标准偏差和分隔数。所有属于聚合物函数。
只要它们以列表的形式将名称列表传递给GroupBy（），多行数据包和单列数据包几乎相同。
结果：
结果：
上面的两种方法的1和2方法，无论是列还是多列，只要在分组后直接在数据上计算，它就是计算所有计算的列。有时我们不需要计算所有列。
结果：
这是根据项目的分类进行分组，然后总统比赛基于项目的名称。