1.选择最合适的字段属性
MySQL是一个关系数据库，可以很好地支持大型数据存储，但是通常，数据库中的表越小，其上的查询越快。因此，当创建表格时，为了获得更好的性能，我们可以尽可能地给予田地的宽度。
例如：定义邮政编码字段时，如果将其设置为char（255），显然会在数据库中添加不必要的空间，甚至VARCHAR的类型也是冗余的，因为Char（6）可以很好。完成任务。如果可以的话，我们应该使用Mediunint而不是BigInt来定义整形手术领域。
2.尝试将字段设置为不为空
在可能的情况下，尝试将字段设置为不为null，以便在将来执行查询时，数据库不需要比较null值。
对于某些文本字段，例如“省”或“性别”，我们可以将其定义为枚举类型。因为在MySQL中，枚举类型被视为数值数据，而数值数据的值比文本要快得多键入。这样，我们可以提高数据库的性能。
3.使用连接（JOIN）替换查查询（子查询）
MySQL从4.1中支持SQL子 - 问题。这项技术可以使用Select语句创建单个案例查询结果，然后将此结果用作另一个查询中的滤波器条件。
例如：我们需要在客户的基本信息表中删除客户，而没有任何订单，我们可以使用子女查询从销售信息表中获取所有订单的客户ID，然后将结果传递给主要查询。如下图所示：
如果您使用连接完成这项工作，速度将更快，尤其是当Salesinfo表具有customerID索引时，性能会更好。查询如下：
连接更有效的原因是因为MySQL不需要在内存中创建临时表即可完成此逻辑查询工作。
此外，如果您的应用程序中有很多加入查询，则应确认已建立了两个表中的加入字段。这样，MySQL将启动为您优化Join的SQL语句的机制。用于连接的字段应为相同的类型。
例如：如果要将小数字段放在int字段中，MySQL无法使用其索引。对于这些字符串类型，需要相同的字符集。（这两个表的字符集可能不同）。
内部联接连接也称为等效连接，左/右连接是外部链接。
在确认内连接的许多方面之后，性能相对较快，因为内部联接是等效的连接，并且行的数量可能相对较小，但是我们需要记住，有些句子使用等效连接的不可见，例如：：
SQL中的连接查询包括内连接，左联接（左连接），右连接（右连接）和完整的加入。实际上它们之间没有太大的区别。这只是查询的询问结果是不同的。
例如，我们有两个表：
订单表与外部密钥ID_P和人员表关联。
内部连接，当两个表连接到查询时，仅在两个表中完全匹配的结果集。
我们使用内部连接连接到两个表，SQL如下：
查询结果集：
此连接方法中订单表中的ID_P字段在人表中找不到匹配，也不会列出。
注意：这只是笛卡尔产品。例如，表A有5个数据，表B具有3个数据，因此最终结果具有数据。
但是，如果这两个表是关联的：含义更改，目前价格等同于：
但是，本文不符合规范，并且只能用于某些数据库，例如sqlserver.com.最好不要像这样写。
内部连接query（）和相关Query（）差异
左JOIN，当两个表连接到查询时，即使右表中没有匹配记录，它们也会返回左表的所有行。
我们使用左联接连接到两个表。SQL如下：
查询结果如下：
可以看出，右表（订单表）在人表中的LastName线的ID_P字段不匹配，但是查询结果仍然保留了行。
连接到两个表时，即使在左表中没有匹配记录，右JOIN也会返回右表上的所有行。
我们使用正确的加入将两个表连接到两个表，如下所示：
查询结果如下：
订单表中的最后一个记录ID_P字段值为65，该值未记录在左表中，但仍保留。
完整的加入，当两个表连接到查询时，返回到左表和所有与右表中不匹配的行。
我们使用Full Join连接到两个表，SQL如下：
查询结果如下：
查询结果是左JOIN和右JOIN的集合。
4.使用联盟替换手动创建的临时表
MySQL支持4.0版的Union查询。他可以关闭需要在一个查询中使用临时表的两个或多个选择。当客户端查询结束后，将自动删除临时表，以确保数据库既整洁又高效率。查询，我们只需要使用联合作为关键字来连接多个选择语句。应该注意的是，所有选定语句中的字段数应相同。以下示例演示了联合查询。
当我们可以确认重复结果设置或不关心重复结果设置时，请尝试使用联盟全部而不是工会，因为联盟和工会之间的差异是前者需要设置两个或更多结果，并且然后在唯一性之前执行独特性。过滤器操作将涉及排序，增加大量CPU操作，增加资源消耗和延迟。
5.事务
尽管我们可以使用子查询，加入和联合来创建各种查询，但并非所有数据库操作都只能使用其中一个或几个来完成。经常需要使用一系列陈述来完成某个某个陈述job.ut在这种情况下，当此语句中的语句正在运行错误时，整个语句块的操作变得不确定。
想象一下，如果将某些数据同时插入两个关联表，则可能发生：成功更新第一表后，数据库突然出乎意料地发生，导致第二个表的操作未完成，这将导致数据不完整的数据甚至破坏数据库中的数据。为了避免这种情况，交易应使用。它的角色要么成功地操作句子中的每个句子，要么是失败。
换句话说，可以维护数据库中数据的一致性和完整性。事务始于开始关键字和提交关键字结束。ASQL语句操作失败，然后回滚命令可以将数据库恢复到状态，然后才能将其恢复到状态。开始。
交易的另一个角色是，当多个用户同时使用相同的数据源时，他可以使用锁定数据库的方法为用户提供安全的访问机制，这可以确保用户的操作不会受到其他用户的干扰。
一般而言，交易必须满足四个条件（酸）：原子能或无能），一致性，隔离（也称为独立性），耐用性。
交易的水分：
1。：事务a读取交易B更新的数据，然后b回头进行操作，然后读取数据读取为脏数据
2。：事务A多次读取同一件事。在交易的过程中，已多次更新交易B并提交到数据，从而导致不一致的结果多次读取相同的数据。
3。：系统管理员A A将数据库中的所有学生从特定分数更改为ABCDE级别，但是此时系统管理员b插入了特定的分数记录。有一个尚未更改的记录，好像一样发生幻想，这就是幻觉。
摘要：很容易反复混淆和幻想阅读。重复阅读重点是修改。Phantom阅读重点是新的或已删除的。要解决无法反复阅读的问题，您只需要锁定符合条件的行，解决幻想阅读的锁定
MySQL交易隔离级别：
不重复读取的启动吗？是否反复读取读取方式，还是不序列化，无论交易控制声明是否为：
6.使用外部钥匙
锁定表的方法可以维持数据的完整性，但他不能保证数据的相关性。这次我们可以使用外键。例如：外密钥可以确保每个销售记录指向一定数量的一定数量顾客。
在这里，外部键可以将CustomerInfo表中的客户ID映射到Salesinfo表中的CustomerID。任何不能成为法律上客户的记录都不会遵循或插入Salesinfo。
请注意，该示例中的参数为“删除级联”。此参数可以确保将自动删除客户interfo表中的客户记录。如果您想在MySQL中使用外部键，则必须记住将表的类型定义为InnoDB类型时创建表时的类型。此类型不是MySQL表的默认类型。定义方法是将引擎= InnoDB添加到创建表语句。
7.锁桌
尽管交易是维护数据库完整性的一种很好的方法，但由于其垄断性，有时会影响数据库的性能，尤其是在大型应用程序系统中。由于数据库将在执行过程中锁定，因此其他用户请求可以可以仅临时等待直到交易结束。
如果仅在数据库系统中使用了少数用户，则交易的影响不会成为问题；响应延迟。
实际上，在某些情况下，我们可以通过锁定表来获得更好的性能。以下示例是锁定表以在上一个示例中完成交易功能的方法。
在这里，我们使用选择句子来获取初始数据，并使用一些计算将新值更新到表中使用Update语句。包含写关键字的锁定语句可以确保在Unlocktables命令之前没有其他访问权限被执行，并且将无法访问插入，更新或删除库存。
8.使用索引
索引是改善数据库性能的常见方法。他可以使数据库服务器比索引更快地检索特定行，尤其是当查询语句包含max（），min（）和订单，性能，性能，性能，performanceImprovement时，更明显。
那这些领域呢？
一般而言，该索引应基于将用于加入的字段，判断和顺序。对于枚举类型字段，很可能重复。
例如，“省” ..客户Interinfo中的字段将没有任何帮助来在此类领域建立索引；相反，它也可能会降低数据库的性能。当我们创建一个表时，我们可以同时创建合适的索引，或者我们可以使用AlterTable或CreateIndex以后创建索引。
此外，MySQL支持完整的文本索引和从版本3.23.23中的搜索。全文索引是MySQL中的完整索引，但只能用于myisam类型。对于大数据库，将数据加载到一个没有FullText索引的表，然后使用AlterTable或CreateIndex创建索引的表将非常快。但是，如果将数据加载到带有FullText索引的表中，则执行过程将非常慢。
9.优化DE的查询语句
1请勿使用子问题示例：
在MySQL5.5版本中，执行了内部执行方案：首先检查外观，然后匹配内表，而不是检查内表T2。当出现外观很大时，查询速度将非常慢。
在Mariadb10/MySQL5.6版本中，它通过JOIN协会进行了优化。此SQL将自动将其转换为
但是请注意：优化仅对选择有效，更新/删除子问题的无效以及应避免稳固的生产环境
2避免功能索引：
由于MySQL不支持Oracle之类的功能索引，即使D字段具有索引，它也会直接扫描整个表。
应该更改为 - >
3用于替换或效率低下的查询
- >有效查询
4像双重分数不能用于索引
- >
目前，只有MySQL5.7支持完整的文本索引（支持中文）
5读取适当的记录限制m，n
- >
6避免不一致的数据类型
- >
7组统计数据可以禁止分类
默认情况下，mySQL按颜色为颜色的所有组的所有字段，如果查询包含组，并且如果要避免使用排序结果的消耗，则可以按null指定订单以禁止排序。
- >
8避免随机记录
mySQL不支持功能索引，这将导致全表扫描 - >
9通过排序禁止不必要的订单
- >
10批插入插入
- >
原始链接：https：//blog.csdn.net/weixin_42047611/article/details/81772149