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要了解大数据和人工智能的优势和缺点，我们必须首先从认知和对大数据和人工智能的理解的概念开始。
1.大数据
大数据是物联网，网络系统和信息系统开发的全面结果。其中，物联网具有最大的影响力，因此也可以说大数据是物联网开发的不可避免的结果。与数据相关的技术紧密关注数据开发，包括数据收集，整理，传输，传输，，存储，安全性，分析，演示和应用等。在目前，大数据的价值主要反映在分析和应用中，例如大数据方案分析。
2.人工智能
人工智能是典型的跨学科。研究的内容集中在机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术，自动推理和知识表示的六个方向上。目前，在诸如智能医疗护理等领域的广泛应用。人工智能的核心是“思考”和“决策”。人工智能研究的主流方向是如何进行合理的思维和合理的行动。
3.大数据和人工智能是好是坏
尽管大数据和人工智能具有不同的注意点，但它们是密切相关的。一方面，人工智能需要大量数据作为“思考”和“决策”的基础。另一方面，大数据还需要人工智能技术来进行数据瓦尔操作，例如机器学习是数据分析的一种常见方法。在大数据值的两个主要实施例中，数据应用程序的主要渠道之一是智能（人工智能产品）。智能机构提供的数据量越大，“训练”和“验证”通常需要大量数据以确保操作的可靠性和稳定性。
目前，与大数据相关的技术已经成熟，相关的理论系统逐渐改善，人工智能仍处于行业发展的早期阶段，理论系统仍然具有巨大的发展空间。从学习的角度来看，它是一种从大数据中学习的好选择，从大数据过渡到人工智能相对容易。总的来说，这两种技术之间没有问题，而且开发空间很大。
只需谈论个人意见以供您参考：
大数据的方向是信息收集和集成的方向。将来，大型互联网公司的雇用主要是由当前的蝙蝠等咨询公司。
智能控制方向更接近工程技术。您可以添加大型自动化设备/研发团队，也可以开始开展业务进行项目。就业方向更宽。
这两个方向都是好的，必须自己掌握具体的选择。
大数据更好，现在所有行业都是大数据。如果您太专业，将来将无法改变职业。
大数据可用于升级人工智能。
这两个专业都非常好，关键取决于他们的爱好和自己的自我限制方向。
在此阶段，电气工程和自动化专业的专业比大数据技术更好。电气工程更为普遍，就业需求更为普遍。但是，大数据技术刚刚上升，前景良好，并且是与计算机相关的专业。如果您准备从本科毕业入学考试毕业并选择大数据技术。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编制的大数据分析和自动化的最佳内容。感谢您花时间阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于大数据分析和自动化的更多信息，最好不要忘记在此站点上找到它。