RAW+MHD格式是一种常见的医疗图像格式。每个患者的数据包含一个MHD文件和一个具有相同名称的原始文件。MHD是元标题数据，数据头信息和RAW商店像素信息。需要用于使用SimpleItk库的方法，我们需要在Python环境中安装相应的库
MHD+RAW的数据通常是三维数据。我们可以从MHD文件中读取数据的特定信息，例如图像大小，切片大小，像素大小和其他信息。使用sitk.readimage（）读取图像，并使用sitk.getArrayfromimage（）获取图像矩阵。特定代码如下：
DICOM（医学中的数字成像和通信）是医学数字成像和通信，它是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。DICOM广泛用于放射医疗，心血管诊断和放射学诊断和诊断设备中（X -Ray，CT，核磁共振，超声等），并已在其他医学领域（例如眼科和牙科）中广泛使用。所有患者的医学图像都存储在DICOM文件格式中。使用Python读取pythonDICOM图像要完成Pydicom库和SimpleItk库。由于在医疗图像处理领域，不同的图像需要使用不同的窗口宽度窗口来导出图像。在以下代码中，我添加相应的代码。
使用PYDICOM方法的特定代码如下：
使用SimpleItk方法的特定代码如下：
医学图像尽早使用了DICOM标准。基本上，各种制造商将使用符合DICOM标准的产品，但是该标准对于数据分析并不方便。各种数据存储标准诞生于神经图像的兴起，例如分析。带走了其他组织的其他专家来建立一个工作组，并为Neuro图像制定了新的数据存储标准，称为NIFTI。阅读NIFTI格式图像以读取NII后缀，需要使用Nibabel库安装NII后缀
使用Nib.load（）函数读取图像数据，数据obj是图像矩阵