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您知道哪些省份是购买最大内衣杯的消费者？我在这里有哪个省。
可以通过大数据看到，该省是最小的省份，但是由于数据不是唯一的并且每个省的人口群都不同，所以这没有准确的数据。
但是我知道一个地区的女性通常有一个大胸部，这是非洲。可以去看看
新疆省
该国最大的省是新疆省
根据“ 2013 - 2014年中国男子妇女婚姻和爱情观点报告”的调查数据，新疆省是该国最大的省。新疆女孩购买的内衣中有35％以上不仅仅是杯子和C杯。
上海，因为上海有很多局外人，如果您不计算当地人口，那绝对是上海，因为大多数大乳房都在上海。
新疆最大的海伦吉安格最小的Yuejiang Zhejiang乳房增强需求是最强的
尽管销量最高是B杯，但
但是，它被细分为各个区域，北部和南部存在显着差异。
在杯子最多及以上的城市中，
新疆，北京，山西和其他地区进入了前五名。
在杯子里最多的城市中，
南部城市在前十名中占据了七个席位。
如下：
1.大数据申请案例：医疗行业
1）Seton Healthcare是第一个使用IBM最新的Watson技术医疗保健内容分析和预测的客户。这项技术使企业可以找到大量与临床医疗信息有关的患者，并通过大数据处理更好地分析患者信息。
在加拿大多伦多的一家早产婴儿中，每秒读取3,000多个数据。通过这些数据分析，医院可以知道哪些早产婴儿会提前出现问题，并采取有针对性的措施以避免死亡的早产婴儿。
它允许更多的企业家更方便地开发产品，例如通过社交网络收集数据。也许在接下来的几年中，他们收集的数据可以使医生的诊断更加准确。例如，它不是每天每天一次普通成年人，但是对您的血液中药剂的检测被代谢，并会自动提醒您您会自动提醒您。您再次服药。
2）与工作癌症治疗的大数据
乔布斯是世界上第一个对所有DNA和肿瘤DNA进行分类的人。为此，他付了数十万美元。他得到的不是样本，而是包括整个Gene.doctors.doctors的数据文档根据需要进行规定，最后，这种方式帮助工作延长了数年的寿命。
2.大数据申请案例：能源行业
1）Smart Grid现在已经在欧洲实现了终端，即SO智能电表。在德国，为了鼓励使用太阳能，将安装太阳能。除了出售电力外，您还可以在太阳能有多余的电力时购买。
每五分钟或十分钟通过网格收集数据。收集到的数据可用于预测客户的电力习惯等，以推断未来2到3个月的整个电网将需要多少电力。在此预测中，您可以购买一定数量的电力来自发电或电源公司。
因为电力有点像期货。如果您提前购买，它将更便宜，并且购买该位置会更昂贵。此预测后，购买成本可以降低。
2）丹麦的维斯塔斯风系统使用大数据。该系统依靠BigInsights软件和IBM超级计算机来分析在哪里设置涡轮发电机。实际上，这是风能领域的主要挑战。在风场的运营超过20年中，准确的定位可以帮助工厂最大化能源输出。
为了锁定最理想的位置，维斯塔斯分析了各个方面的信息：风和天气数据，湍流，地形图以及来自世界各地25,000多个受控涡轮组的25,000多个传感器数据。为公司提供独特的竞争优势，并帮助其客户最大化投资回报。
3.大数据应用程序案例：通信行业 - 分析大数据以恢复核心客户
Telekomunikacja Polska是电信 - 橙色集团的波兰电信，是波兰最大的声音和宽带固定网络供应商。它希望有效预测和解决客户损失的问题。
他们决定进行客户细分，方法是构建“社交地图” - 分析数百万客户呼叫的数据记录，并特别注意“谁打电话给呼叫”和“调用电话的频率”的两个方面”。“社交地图”将公司的用户分为多个类别，例如：“网络类型”，“桥梁类型”，“领导力”和“关注-up”。
此关系数据有助于电信服务提供商深入了解一系列问题，例如：谁将对可能“放弃”公司的客户产生更大的影响？方法，公司客户损失预测模型的准确性增加了47％。。
4.大数据申请案例：零售行业 - 数据数据帮助零售公司制定促销策略
北美零售商在北美最好的购买非常活跃，总共超过30,000种产品，产品价格随区域和市场状况而变化。各种产品和频繁的成本变化，超过四倍以上那一年。
结果，年度价格调整高达120,000倍。高管的头痛是定价促销策略。该公司组成了一个11人团队，希望通过分析购买记录来提高定价的准确性和响应速度和消费者的相关信息。
对定价团队的分析围绕三个关键方面：
1）数量：团队需要分析大量信息。从对客户不同维度的分析，了解客户对每种产品类型的最大接受能力，以设定最佳的客户，从而收集了数千万消费者的购买记录产品的价格。
2）多样性：除了分析购买记录的结构化数据外，该团队还使用社交媒体发布此类新类型的非结构性数据。由于消费者需要在零售商页面上喜欢或留言以获取优惠券，该团队使用情感分析公式来分析页面上消费者的情绪，以确定他们是否对公司的促销活动感到满意并罚款促销策略。
3）速度：为了最大程度地提高价值，团队执行真实的时间或大约真实的时间处理数据。他们根据消费者以前的燕麦片购买记录成功购买了记录，以在超市燕麦片柜台发送优惠券，以带来便利和便利性和便利性和给客户惊喜。
通过这一系列活动，团队提高了定价的准确性和响应速度，增加了数千万美元的零售商来增加销售和利润。
5.大数据应用程序案例：网络营销行业（SEM）
在执行SEM的过程中，许多公司都有这样的联系：每年都在SEM促销中花费很多预算，但是由于关键字是输入和输出，因此在视觉上看不见，他们经常花费很多钱，但看不到具体的回报。
在如此激烈的SEM市场中，公司需要一种有效的数据分析工具来帮助公司尽可能多地优化SEM促销，例如BDP来帮助公司节省不必要的支出并提高整体运营绩效。
企业可以使用数据平台提供的网络营销集成解决方案来打开各种搜索引擎营销（SEM），在线客户服务系统和CRM系统。营销竞标者不需要掌握复杂的编程技术。关键字的输入和输出，分析每个页面的转换，并有效降低启动成本。
通过BDP实时分析数据，您可以快速并深入了解对手的关键字的时间，区域和排名，并对其进行视觉分析，监视您自己和竞争对手的推出，了解公司的发布策略，支持自定义设置数据更新数据更新时间点，频率和时间段，并及时调整策略。如果您知道，可以与所有战斗进行战斗。
6.大数据应用程序案例：电子商务行业
出乎意料的是：最大的胸部是新疆女孩。一旦淘宝平台表明，中国女性的大部分胸罩是B杯。B杯占41.45％，其中75B的销量是最好的，其次是杯子杯，购买占25.26％，C杯仅为8.96％。
尽管淘宝数据平台不能代表一切，但与现实相结合，这通常也是代表性的，只能感觉到中国女性通常是尺寸。黑色绝对是通用的，对于每个女人来说都是必要的。
从省和市政排名中，最大的乳房是新疆女孩。这些数据是布雷商店的良好参考。它为商店的库存，定价和样式选择策略奠定了数据基础。
7.大数据申请案例：娱乐行业
Microsoft Big Data成功地预测了21项奥斯卡奖。在2013年，Microsoft New York Research Institute的经济学家David Rothschild成功地预测了24个Oscar奖中的24个Oscar奖，并成为了人们的借口。
今年，罗斯柴尔德（Roschild）继续努力成功预测第86届奥斯卡颁奖典礼颁奖典礼中的21个，并继续向人们展示现代技术的魔术。
总的来说，大数据的最终目标不仅是改变竞争环境，而且是要完全扭转整个竞争环境并带来新的机会。企业需要改变。只要认识到这一点，使用适当的数据来分析产品并智能使用和管理数据，它们才能成为长期竞争中的最终赢家。
结论：以上是首席执行官指出，TAAOBAO大数据省的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。