简介：许多朋友问有关Python的问题的问题比C慢。本文的首席执行官Note将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
C语言相对困难。
Python具有简单且交互式的开发环境，并且有许多第三方库。它比C/C ++更容易学习。但是，作为大学的第一种编程语言，许多大学和大学都会选择，因为C语言比其他编程语言更好，这将更好地奠定基础并促进未来知识。
Python和C语言具有自己的优势。Python的语法非常特别。Python严格由空间控制，这对于刚刚与编程接触的人不利。目前没有与Python相同语法中出现的语言。如果您开始使用C语言编程，则可以更好地掌握基础编程和理解代码操作的原则，但是学习C语言很无聊，很容易打破学习热情。
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答案是C语言很困难，Python很简单。Python具有简单且交互式的开放环境，并且有许多第三方库。它比C语言容易得多。尽管C语言的底部在内存操作中很强，但功能非常复杂，但不适合新手作为使用语言。
Python和C语言具有自己的优势。Python语法非常特别。Python严格由空间控制，这对那些是新手编程的人不利；如果您开始使用C语言编程，则可以更好地主持编程编程书信，了解代码操作的原理，但是学习无聊，它会阻碍您的学习，因此建议开始从Python语言学习。
与C语言相比，Python不仅简单明了，而且具有良好的前景，许多职位，高薪和广泛的就业范围。这绝对是0的首选。
Python和C语言有什么区别？从四个点：
不同的语言。C语言是一种编译语言，而Python是一种脚本语言。
对于全局变量。在python中，我们需要引用其他模块。在C语言中，我们需要使用包括在头部引入；
c语言是一种静态语言，而python是一种动态语言。
数组与列表不同。C语言中的数组是数字，列表包含许多不同的元素。
第一点：不同的语言类型
Python是一种动态类型的语言，是一种强大的语言。它们确定第一次将变量的类型分配给了它的类型。C是一种静态类型的语言，一种在编译过程中确定数据类型的语言。大多数静态类型需要在使用任何变量之前通过声明其数据类型来确保此语言。
第二点：不同的对象机制
Python中的所有数据均由对象或对象之间的关系表示。该函数是一个对象，字符串是一个对象，每件事都是对象的概念。每个对象具有三个属性：实体，类型和值。C中没有目标概念，只有数据的表示。
第三点：变量类型不同
Python六种标准数据类型：数字号，字符串，列表，元组元组，集合集合，字典词典，数字类型具有四种类型：整数，布尔值，浮点，浮点和复数。类别：基本类型，枚举类型，void类型，派生类型，基本类型：整数类型，浮点类型。
第四点：函数库的功能不同
在C语言中使用了哪个库功能，您需要介绍标题文件以介绍Include，并且需要在Python中介绍其他模块或功能。
两者之间的不同机制是C语言中的包含在前处理器中。包含包含的内容应用作本地源文件，并且可以由Simport引入Python中的导入或导入
numpy为NP。
第五点：全局变量不同
在C语言中，声明了全局变量。如果值是恒定的，则可以直接使用#Define来声明。如果仅声明整体情况和变量的值是可变的，则它与INT直接相似，类似于INT。
A很好。
在Python中，当声明为全局变量时，您需要添加类似于Global A的全局。在函数中使用时，您需要声明GlobalHe，原始全局变量的价值不会改变。
Python比C语言更好。
Python是一种代表简单想法的语言。阅读一个好的Python程序就像阅读英语一样。它使您能够专注于解决问题而不是理解语言本身。Python非常易于使用，因为Python具有非常简单的解释文档。
C语言的语法限制并不严格，变量的类型不严格限制，程序的安全性会影响程序的安全性，并且不会检查数组的竞标。从应用程序的角度来看，语言比其他高级语言更难掌握。换句话说，使用C语言的人必须更精通编程。
扩展信息：
C语言独特功能：
C语言是最通用的计算机程序编辑语言。它不仅可以扮演高级编程语言的功能，还可以具有汇编语言的优势。因此，与其他编程语言相比，它具有自己的独特特征。
宽C语言的计算范围的范围直接决定其优势和缺点。C语言包含34个操作员，因此操作范围超过了许多其他语言。另外，操作结果的表达也非常丰富。
此外，C语言包含各种数据结构，例如字符和指针，因此它也可以应对较大的数据结构操作。
Simple.类别9控制语句和32个关键字是C语言的基本特征，因此它们在计算机应用程序写作中具有广泛的适用性。它不仅可以应用多数程序的操作，从而避免了乏味的语言切换。
完整的结构。C语言是一种结构化语言。它可以通过形成模块单元的形式来实现模块化应用程序。它在系统描述中具有重要优势。同时效率。
Python功能：
在运行程序时解释，连接和重印软件将您的程序从硬盘复制到内存并运行。Python语言写入不需要将其编译到二进制代码中。您可以直接从源代码运行程序。
在计算机内部，Python解释器将源代码转换为称为字节码的中间形式，然后将其转换为计算机使用并运行的机器语言。这使得使用Python。。
python支持过程编程和面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，该程序是由该过程或仅可重复使用的代码的函数构建的。在“对象 - 面向”语言中，该程序由组成的对象构建数据和功能。
扩展，如果需要一个关键代码以更快地运行或希望未披露某些算法，则可以在C或C ++中写入某些程序，然后在Python程序中使用它们。
嵌入性，Python可以嵌入C/C ++程序中，从而为程序用户提供脚本功能。
numpy/scipy的底层是纯C，并且性能不会比matlab更糟糕。Scikit-learn，ensenster等。在numpy/scipy.python上构建了一个胶水层。添加，纯python部分也可以与PYPY JIT一起使用，并且性能非常相当。
希望这可以帮助。
结论：以上是首席CTO注释为所有人编写的Python的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于Python的更多内容比C.Forgot在此站点上找到它。