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Python查询有多少数据?

时间:2023-03-07 19:35:51 网络应用技术

  简介:许多朋友问有关Python查询中有多少数据的问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助!让我们一起看看!

  1.首先打开计算机并打开软件Python,然后在Python中创建两个表格的数据量并选择要查看。

  3.最后单击立即检查。

  来自__future __ import print_functionimport timeif __name__ =='__ main ____':

  导入系统

  start = time.time()

  以F:f的开放(sys.argv [1],'rb')为

  计数= 0

  last_data ='

  '

  而真:

  data = f.Read(0x400000)

  如果没有数据:

  休息

  count+= data.count(b'

  ')

  last_data =数据

  如果last_data [-1:]!= b'

  ':

  计数+= 1#如果需要类似WC的计数,请删除此

  end = time.time()

  打印(计数)

  打印(末端*1000)

  这与WC -L略有不同。如果您想与WC -L一致,则可以删除注释行。

  没有逻辑,例如通用新线和忽略空气线。如果需要这些功能,该程序将变得更加复杂。

  创建数据

  由Python的ZIP作为数据框架的输入数据REC构建了由一个犯罪组组成的列表。

  在[3]中:将大熊猫作为pd导入

  在[4]中:导入随机

  在[5]中:num = andural.sample(Xrange(10000,1000000),5)

  在[6]中:num

  OUT [6]:[244937,132008,278446,613409,799201]

  在[8]中:名称=“ Hello the Surbuel World En” .split()

  在[9]中:名称

  out [9]:['Hello','The',“残酷”,“世界”,'en']

  在[10]中:rec = zip(名称,num)

  在[15]中:data = pd.dataframe(r,columns = [u“ name”,u“ performance”])

  在[16]中:数据

  出去[16]:

  名称性能

  0 Hello 244937

  1 132008

  2残酷278446

  3 World 613409

  4 EN 799201

  数据帧方法函数的第一个参数是数据源,第二个参数列是输出数据表的标题或表的字段名称。

  导出数据CSV

  Windows平台上的编码问题,我们可以首先执行一个简单的过程,它是Ipython-Notebook支持UTF8。

  导入系统

  重新加载(系统)

  sys.setdefaultencoding(“ utf8”)

  数据可以接下来导出。

  在[31]中:数据

  出去[31]:

  名称性能

  0 Hello 244937

  1 132008

  2残酷278446

  3 World 613409

  4 EN 799201

  #

  在[32]中:data.to_csv?

  在[33]中:data.to_csv(“ c:\ out.csv”,index = true,header = [u“雇员”,u“ sales绩效”])

  将数据导出到out.csv文件,索引参数表示是否有主要索引。如果未指定标题,则将是数据中的列。如果指定规范,则标题背后的字符串列表数与数据中的列字段数相同。

  您可以打开out.csv以使用记事本++打开out.csv。

  简单的数据分析

  在[43]中:数据

  出去[43]:

  名称性能

  0 Hello 244937

  1 132008

  2残酷278446

  3 World 613409

  4 EN 799201

  Python Metal Group Count()方法用于计算元素,列表和字符串中元素数量出现的次数。选项参数是字符串搜索的开始和结尾

  myList = [2,3,(1,2),5]

  其中,元素0,1和3是整数,而元素2是元组。我想创建一个计数器,告诉我列表出现之前列表中有多少个元素。

  在此示例中,我想要一个计数器,将需要2(2个元素,2和3,在第一个组小组之前)。我尝试了以下内容:

  计数器= 0

  而mylist [countrist]不元素:

  计数器=计数器 + 1

  但是它不起作用,因为当它评估句子“(1,2)不是金属群体”时,它不是要改善false.thanks。

  解决方案:

  您可以用于循环并突破:

  计数器= 0

  对于MyList中的Elem:

  如果Isinstance(Elem,元组):

  休息

  计数器 += 1

  或者,使用枚举():

  对于计数器,Elem在枚举中(myList):

  如果Isinstance(Elem,元组):

  休息

  #countr *如果``MyList'是空的

  从Itertools进口时需要

  counter = sum(elem in take in take(lambda e:not isInstance(e,tuple),myList))

  一种证明的方法:

  从Itertools进口时需要

  myList = [2,3,(1,2),5]

  sum(1 elem in take in take(lambda e:不是isinstance(e,tuple),myList),myList)

  使用“打开功能”一一读取文件,然后按顺序比较它们。如果包含所需的字符串,则累积了数字1。在阅读后,可以计算旅行的数量。代码如下:

  n = 0

  对于打开的行('filename','r'):

  如果在“固定字符串”中,则行:

  n+= 1

  打印(n)

  阐明:

  在开放方法中使用线可以提高代码效率。如果需要更复杂的统计信息,例如重复,您可以使用哈希功能将哈希值存储在列表中,然后进行统计信息。

  结论:以上是首席执行官指出引入的Python查询的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息,请记住收集并关注此网站。