简介：许多朋友问有关物联网和亚马逊的易于使用的。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本文目录清单：
1.与一个比一个 / Apple HomePod和Google Home相比，Amazon Echo，小米AI扬声器，谁好？2。什么是亚马逊及其特征的前十大物流技术3.在IoT前景开始在Apple HomePod出售之后，作者还获得了美国通过朋友和Google Home，Google Home，Amazon Echo出售的白色HomePod，并收听丰欧必须了解中国小米AI扬声器才能比较体验。
像Google Home和Amazon Echo一样，Apple HomePod并未在第一波中文中进入中文市场。美国，英国和澳大利亚主要用英语使用，是第一个被列出的语言。例如，在过去，比较方法从用户的口转换为文本，然后通过文本比较方法进行分析和使用。实际需求，然后从数据库中找到适当的响应内容，但是HomePod中的Siri是在深度学习模式下建造的。因此，必须从基础上训练许多交互式模式。因此，英语界面进入市场。一旦建立了更成熟的语义分析学习模式，它将扩展到更多的语言市场。
Google Home也发生了同样的情况。尽管Google现在已经可以理解中文的反应，但它仅对应于Google Assistant中的两种英语和德语语言。去年，它甚至开始加入日本人，韩国，意大利语和意大利语和意大利语。语义。让Google Assistant了解中文并不容易，同时了解中文单词的含义。
但是，与西方国家相比，使用英语的英语使用，小米AI演讲者由Orion Starry Sky和小米创建，IT -Xiao AI同学或阿里巴巴创建的TMALL ELF创建的数字助理服务，因为开发团队是开发团队最初熟悉中文的使用情况，可以根据特定的句子类型和关键字设置条件轻松地在程序结构中设置，并通过深度学习不断训练，这可以完成正常的交互式模式，例如播放和usepeople可能更喜欢聆听对于歌曲或准确推荐满足用户预算的餐厅，但就整体语言理解而言，数据比较仍然是主要理解。它可能无法代表数字助手来充分了解用户的运营需求。
目前包括Apple HomePod，Google Home，Amazon Echo，小米AI扬声器或TMALL精灵仍然需要通过关键字句子唤醒数字助手“聆听”。内容得到了进一步的答案。例如，询问奥巴马是谁之后，您可以继续询问他的妻子是谁，而您无需通过“ OK，Google”指示醒来。，但预计将来会加入。
设定困难，隐私问题
从框后的设置的角度来看，Apple HomePod应该是最简单的智能扬声器，但目前只能通过iPhone或iPad设置。与其他数字扬声器不同，iOS可以同时与iOS相对应。从理论上讲，购买homepod的人应该有许多使用Android平台设备的苹果产品爱好者。也许难度不太高。其他数字扬声器的设置过程不会太复杂，但是当我设置亚马逊回声时，我正面临不稳定的连接状况。最后，在求解该设置之前，请重置所有设置。它可以通过应用程序操作来完成设置。
在个人隐私方面，Google Home和Echo已开始添加可以识别不同身份用户声音的学习模式，但是Apple HomePod在此阶段不支持此功能。因此，该人的iOS设备是基准的。根据苹果以前的解释，强调，在待机情况下，在此阶段的待机情况时，在任何时候都不会在任何时候监视用户的生活生活任何人都可以通过语音控制说明轻松完成iPhone或HomePod的设置或设置。IPAD存储信息，但是预计Apple将来会调整此部分。
播放音乐
智能扬声器的关键用途功能自然可以通过构建的声音播放元素播放音乐，并阅读对用户问题或查询内容的回答。在作者持有的智能扬声器中，不可否认的是，HomePod具有一个相对良好的音质性能。毕竟，Apple将7组梁的高音扬声器放置在内部形成技术，以及一组4英寸高的动态低音扬声器，因此与Google Home和Echo相比，HomePod重量的总重量为2.5千克，身体形状相对较大。为了在紧凑的内部空间中插入更多零件，Apple在HomePod中引入了特殊的导电螺钉，以减少不必要的线路以减少不必要的线路。稳定空间，但是拆卸和修复HomePod也相对难以拆卸。难怪总体维护成本要高得多。
从音乐播放体验来看，HomePod确实与Apple Music是一场很好的匹配。除了在设置过程中用户iPhone或iPad的设置过程中的Apple ID和Apple Music外，您还可以通过Siri播放特定的播放。歌手的某些歌曲，但在此阶段，它仍然需要发行英语说明。因此，如果歌手和歌曲是中文的，那么HomePod可能无法正确判断。此外，用户还可以发行“播放浪漫音乐”或“播放一些硬摇滚乐队音乐”。该系统将根据用户的Apple Music歌曲列表和偏好内容选择。
至于是否播放其他第三方应用程序歌曲？就苹果的开放资源而言，这实际上是可能的，但主要取决于是否针对HomePod模式优化了第三方应用程序制造商。否则，它只能通过AirPlay播放内容（HomePod不能作为一般蓝牙扬声器连接）。
HomePod的主要功能是去年出版时 - 两套HomePod配对输出和多房间流播放。在此阶段，可能有更多的时间等待新闻内容的新闻内容。回声是相同的。它只能首先关注美国的新闻。这部分也与Tmall Elf和Xiaomi AI扬声器相同。
与声音质量相比，HomePod的整体性能确实比Google Home，Echo，小米AI扬声器更好，但是从消费者报告评估的结果来看，HomePod的音质质量性能不如Google Home Max和Sonos好一个。高音 - 频率输出忽略了高音表演的细节，但是从作者的实际聆听体验来看，除非耳朵特别挑剔，或者宁愿聆听特定的人类声音和乐器的音乐，而其他人的整体倾听经验可以满足许多人的满足。
数字助理互动
从目前的角度来看，HomePod的6组排列的麦克风确实可以改善使用模型以从任何方向唤醒Siri，但是与Lie Micham的7台7键相比，Echo较小。有两个阵列麦克风，仍然具有更好的无线电效果。但是，除非家庭空间非常宽，否则作者可以根据作者的空间在20个pings中正常接受声学控制指示。
除了前面提到的语义理解的差异外，HomePod中的Siri基本上可以用英语询问，翻译结果，设置闹钟和通过iPhone。该表格更像是“外国人，他们带着观光书前往台湾”，，例如对Siri说“新年快乐”，但将被恢复“新年将于1月1日开始，甚至要求Siri开个玩笑。还将质疑英语中的笑话是否理解。
但是，如果您问附近推荐的餐厅，Siri实际上可以在台湾逛当地餐厅，但是建议的内容可能不是当地人会去的高价餐厅。因为失败是由于无法与本地服务和数据库连接。
在类似的情况下，由于Google Home可以成功连接到用户的Google帐户，因此建议和响应内容并不是令人发指，您甚至可以找到Web信息。因此，难度不会太高。对于可以说中文的小米AI扬声器，尽管他们可以流利地找到中文或播放特定歌曲的各种信息，因为数据库仍然需要返回中国，但需求可能是可能的对于今天播放特定的音乐，今天可能会发生，播放的困境在几天后正确实现了。原因可能是由于网络连接问题，指令执行和实际响应时间大圆圈。同时，在中国也可能会受到限制，导致无法正常运作。
[嵌入式内容]几个家庭申请
智能扬声器的另一个重点是自然而然地连接物联网环境的串联。根据HomePod使用模式进行判断，它自然与HomeKit设备之一相关。因此，整体设置非常简单。同时，它可以将Apple TV替换为家庭连接中心，并且可以增加Siri语音控制操作功能。
例如，在过去，必须将其用作通过Apple TV并使用Siri使用iPhone的中心。将来，只能完成一组HomePods。但是，在操作过程中，它仍然是指可以用英语发布的说明。同时，必须将设备的名称和位置调整为英语以正常运行。例如“等等。
至于连接设备，它只能支持Apple自己的HomeKit Connection协议设备。目前，在台湾不难找到，但是这些物品可能不是很多样化。
但是，从多个智能扬声器的应用的角度来看，实际上，这也可以反映出IoT应用程序当前正在进行的原因。很难通过Amazon Echo直接与Google Home一起唤醒该设备。除非由大量服务建立，否则对于普通用户来说可能太复杂了。HomePod仅支持Apple拥有自己的HomeKit连接协议。小米AI扬声器也与小米的生态链设备具有很高的兼容性性能。如果您拿起家庭应用的数量，恐怕在此阶段不适合。
说了这么多之后，我应该买哪一个？
实际上，现在很难说这个问题。毕竟，Apple HomePod，Google Home，Amazon Echo和小米AI扬声器各自连接不同的应用程序生态链，也对应于不同的服务内容。因此，这主要取决于用户的个人需求。但是，如果房屋主要基于iOS设备，仍然建议购买HomePod高集成功能，但是如果您想具有更好的物联网应用程序性能，建议您使用选择Google Home或Amazon Echo（但这两者似乎对Android平台具有良好的集成）。
至于您想感觉到中国亲和力（同时，您不介意北京腔的相互作用），小米AI扬声器可能是一个不错的选择，但是必须使用许多应用程序和连接设备来使用中文版本，恐怕这会更麻烦。
HomePod简单的解开包装
1.亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人操作颠覆了传统的电子商务物流中心运营“人们找到商品，人们找到货物位置”模式，通过操作计划动员机器人，并实现“寻找人，找到人的货物位置”，整个物流中心图书馆区域是无意的，每个数据库都会在Kiva机器人的驱动器下自动分类为作业。
2.无人机交付
客户在网上下订单，如果重量低于5磅，您可以选择交付无人机并在30分钟内将快递员发送到您的房屋。整个过程都是无人驾驶的，并且无人机在物流流量的末端自动采用中心并直接飞向客户。
3.订单和客户服务中的大数据应用程序
电子商务的完整服务可以分为五个类别，即浏览，购物，仓库分销，交付和客户服务。
1）用户浏览：亚马逊具有基于大数据分析的一组技术，以帮助准确分析客户的需求。具体方法是背景系统将记录客户的浏览历史记录，背景将遵循客户的清单对最接近他们的操作中心感兴趣，以便客户下订单。
2）购物方便订单：在这方面，您可以帮助客户快速获得订单，或者他们可以快速了解自己喜欢的产品。
3）仓储操作：大数据驱动的仓储订单操作非常有效，并且可以在30分钟内在中国的亚马逊运营中心完成整个订单处理，也就是说，该订单可以在30分钟内在仓库中处理下订单。订单处理，快速选择，快速包装，排序等由大数据驱动，并且可以在整个过程中可视化。由于亚马逊的背景系统分析功能非常强大，它可以实现快速分解和处理订单。
4）交付：精确交付是当前电子商务物流的技术活动。电子商务物流的快速物流不是能力。真正的高科技电子商务物流服务是精确的物流分布。亚马逊的物流系统将根据客户的特定需求进行科学加载，调整分销计划，以实现用户定义的时间范围的准确交付。亚马逊也可以根据大数据的预测来提前发货，以通过离线零售PK获得绝对获胜，以赢得绝对的竞争。
5）CRM客户服务：大数据驱动的亚马逊客户服务。据报道，亚马逊中国提供7x24小时的不间断客户服务。首次创建了技术系统识别和可预测的客户需求。将不同的自助工具推向用户，大数据可以确保客户可以随时随地拨打相应的客户服务团队。
4.智能进入管理技术
1）在存储方面：采用独特的采购监控策略，基于其过去的经验和所有历史数据收集，以了解哪些类别容易变得不好，在哪里不好，然后预先包装他。收据提供的服务。
2）商品测量：亚马逊的Cubi扫描仪器将测量新仓库中中小型商品的长度，宽度，身高和体积，并根据这些产品信息优化存储空间。，新的爆炸模型等可以通过CUBI测量直接发送到图书馆。
这为供应商提供了极大的便利。客户不需要自己测量新产品，这可以大大增加他的新产品提升。同时，在此尺寸之后，亚马逊数据库可以存储这些数据并在全国范围内共享它们。将这些数据投入适当的商品可以收集信息，这有利于随后的优化，设计和区域计划。
5.大数据驱动的智能采摘和智能算法
1）智能算法驱动对象流动操作以确保最佳路径：在亚马逊的运营中心，无论什么时候，基本上在任何领域和任何段落中，您都不会看到周围的人周围很多。为什么为什么呢？互截面，因为亚马逊的后台有一组数据算法，它随机优化了他的选择路径。切勿返回。为了确保选择选择后，路径是最少的。通过这种智能计算和智能建议，您可以将传统操作模式的采摘路径减少至少60％。
实施方法：在拿起货物时，系统将告诉员工持有扫描枪。下一个应该去检查。这条路是最少，最有效的。
2）书籍仓库的复杂操作方法：仓库使用增强的监视版本，该版本将限制那些类似的产品，以尝试不放置同一货物。很大，因为它的需求很大。因此，亚马逊发现，在此分析中，这种插入和安置可以确保每个员工选择货物的任务相对平均。
3）最佳销售产品的操作策略：例如，奶粉，有些放在货架上，有些放置在支撑位置。这样的送货区将更加接近。根据背景的大数据，亚马逊知道它的需求也相对较高，因此，当它进来时，它将分批分批，然后将其放在货物区域相对较近的地方，这可以减轻员工的体重。
6.随机存储
1）随机存储操作原理：随机存储是亚马逊操作的重要技术，但应解释说，亚马逊的随机存储不是休闲存储。
2）随机存储和系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统垃圾箱，它在商品，货运和数量之间施加了关系。收到的商品：将订单作为货物位置。卡车运输是另一个货物位置。卡：垃圾箱生成一批，指定图书馆并提供操作路径；货物：订单生成包。
3）随机存储操作特征：亚马逊的运营中心具有两个主要特征。第一个功能是随机解决的，它是存储存储空间的最佳方法。看来是混乱的，但实际上是井井有条。实际上，这种混乱并不是真正的混乱。混乱意味着可以将类别和类别之间的边界放在一起。订购，库的标签是其GPS，然后该货物位置中的所有产品实际上都是系统中的位置，在其区域中非常准确地记录下来。
7.智能仓库和智能分配
作为一个全球大型云仓库平台，亚马逊拥有独特的技术内容。在亚马逊中国，全国有10多个平行仓库都受到准确的供应链计划的驱动。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理系统，亚马逊已经实现了智能仓库，附近的库存和预测性分配。这不仅在其自己的E -Commerce平台上使用，而且在开放的“ Amazon Logistics+”平台中更有效。
2）库存的智能分配：全国所有省份和城市都包括运输和部署主要运营中心之间的行李线，以确保库存已提前分配给最接近的运营中心，并提前向客户分配给客户。运输网络，它支持并行仓库的概念。只要在该国可用，您就可以下订单。这是支持国家运输网络网络的大数据系统的完整性能。
8.精确预测，QR码精度定位技术
1）准确的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术可以实现连续的动态库存，库存精度为99.99％。
2）精确预测库存，库存分配：在高峰业务时期，亚马逊可以通过大数据分析来准确预测库存需求，准备分配计划的准备，运输能力和最终分配。大大降低了爆炸的风险。
3）在亚马逊全球运营中心中，每个库是一个唯一的代码：QR代码是每个货物位置的ID卡，这是可以在系统中找到的GPS。可以实现准确的全局库存定位。
9.视觉订单操作，包裹跟踪
交叉 - 订单E -Commerce：
今年8月13日，亚马逊发布了海外购买？Flash购买是一种依靠债券/自由贸易区的创新模型。Amazon的海外产品具有非常优势，并且具有同质性。
1）全球云仓库共享：在中国，您可以从海洋另一侧看到库存。亚马逊实现了全球部门商店，直接可供中国使用。这是亚马逊在全球电子商务供应链可视化中的独特运行能力。全球视觉供应链管理已在中国实现。
国内操作：
亚马逊平台允许消费者，合作伙伴和亚马逊员工在整个过程中监视商品的位置和订单状态，包装的位置和订单状态。任命接收货物的前端；内部存储管理，库存分配，采摘，包装；每个过程都具有数据支持，并通过系统实现全订单的视觉管理。
10.亚马逊的独特交付和采摘技术
操作员就像章鱼一样，就像一千个手动的Guanyin。它将根据客户的送货地址设计，然后设计不同的交货路线。不同的时间点通过了不同的线路并分配给不同的装配线。章鱼上的桌子主要负责分配在特殊路由前运行的货物。
该操作模型可以非常有效地通过章鱼工作台分配所有包裹到排序行末尾的每个路由。章鱼非常有效。据说这是由亚马逊员工设计的。在中间，一个人可以观看第六条道路。这项作业可以到达八方，这是非常有效的，没有人员的冗余。此外，章鱼充满了滚动的玻璃架。没有任何平板电脑，员工的作业非常容易。
其他重要的技术应用
1）物联网技术：在亚马逊的运营中心，安全标准设定得非常高，必须分开人员和汽车，因此将有镜子来帮助员工了解周围的道路状况，有些人会停下来。
此外，驾驶员有安全带，头盔和头盔中的芯片。如果在一定范围内检测到某人，它也将停止。镜子的使用是相同的。
2）双库链接模式：有一条类似于Amazon Kunshan操作中心的立交桥的输送带，该中心已完全关闭。它的作用是完成不同类别的组合。您可以通过传送带将一个库的货物转移到另一个图书馆。称为双图书馆链接。这是一个大图书馆。两个大型库之间的双库链接对效率有很高的要求，并且时间点的控制也非常严格。
物联网的发展前景非常好，如下所示：
1.更安全的保护措施。在新技术的出现开始时，其几乎所有的技术力量都集中在创新中，导致了低水平的监督，这导致行业的兴奋，激进主义和政策，并形成监管滞后与物联网设备和基础设施价格下降的鲜明对比，企业在物联网设备上的应用变得越来越普遍。一旦这种创新和应用流行，各种新技术的风险也得到了强调。
2.更普遍地使用智能消费品设备。物联网所涵盖的行业广泛用于应用智能运输，智能物流，医疗，农业，能源和其他行业，用于私人智能家居，个人，智能汽车和其他应用。这将是中国居民生活质量的巨大改善。
结论：以上是首席CTO注释引入的物联网和亚马逊的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。