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大数据或大量数据是指涉及的大量数据，以至于无法传递当前的主流软件工具。更多积极信息。，大数据是指大数据的大数据，没有随机分析方法（示例调查），该方法使用所有数据方法）数据的4V特征：音量（大数），速度（高速），多样性（多样），真实性（真实性）.big数据需要特殊技术，包括大型并行处理（MPP）数据库，数据挖掘功率网格，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展存储系统。
有四个级别的大数据或特征：首先，数据量很大。从结核病级别，跳至PB级别；其次，有许多数据类型。最终分析结果和决策将更加准确。第四，快速处理速度，法律的1秒。最后一点也不同于传统数据挖掘技术。该行业将其总结为4“ V”
在某种程度上，大数据是数据分析的切割边缘技术。简而言之，从各种类型的数据中，快速获得有价值的信息的能力是大数据技术。理解这一点很重要，正是这就是促使这一点该技术有可能向许多企业发展。
搜索所有类型的百科全书，所有这些都清楚地说，数据量非常大。近年来，这确实是一个热门问题。
它反映了大数据的快速处理。
一分钟发出20,000个信息以快速解释。因此，Sina的一分钟将发布20,000微博，这反映了大数据的快速处理。
大数据是IT行业的术语，这意味着它在一定时间段内无法使用常规软件工具捕获。
“ 1第二定律”或第二级法律是需要处理速度。通常，必须在第二级的时间范围内给出分析结果。如果时间太长，它将失去价值。这是大数据处理技术和传统数据挖掘技术之间的最大差异。
大数据每秒处理78,000张图片。传统数据技术不再处理大数据。大数据处理技术成为现实，在基础存储计算能力上，它是一种自然语言，计算机视觉和语音技术。与它们一起，机器可以更好地学习，理解和处理复杂的数据。
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