简介：今天，首席CTO Note将与您分享与Python Statistics文本有关的几个单词。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
1.首先，定义一个变量并保存要计算的英语文章。
2.然后，定义两个数组，在文章中保存单词以及每个单词的频繁单词。
3.将所有单词与文章分开，然后将它们保存在数组中。
4.然后，文章中的单词总数存储在变量中。
5.使用循环来计数统计信息中每个单词中经常计数单词。
6.最后，输出文章中每个单词的单词频率。
7.运行程序，计算机将自动从统计中输入文章中每个单词的单词频率。
楼上有很多问题，例如没有标点符号，文件读取方法是错误的，等等。
建筑物之间的主要区别是否？如果您区分，请按照以下内容：
导入
def get_word_frequencies（file_name）：
dic = {}
txt = open（文件名，'r'）。读 （）。splitlines（）
＃以下句子取代了所有标点符号，因为“ - ”，因为' - '可能存在文字。
txt = re.sub（r'[^单键WD-]'，''，txt）
＃Replace独自一人' - '
txt = re.sub（r' - '，''，txt）
对于行：
对于line.split（）：
＃如果您没有区分情况，那么您将根据小写对您进行处理。
dic.setDefault（Word，0）
dic [word] += 1
打印DIC
如果__name__ ='__ main __'：
get_word_frequencies（'test.txt'）
你一直在问你是否有任何疑问
Python有一种特别简单的方法来实现它，您可以直接使用Str的计数方法，如下
由更基本的方法编写的参考代码：
＃！/usr/bin/env Python
＃ - * - 编码：UTF-8 - * -
#Python 2.7
导入
打印u'请输入字符串：'
wz = raw_input（）
s = wz.lower（）
＃小写单词的正则表达
r ='[a-z]+'
＃请所有单词
ws = re.findall（r，s）
＃定义词典来存储单词和时间
dt = {}
对于WS中的W：
dt [w] = dt.setDefault（w，0）+1
#wd存储单词的集合，可能有几个，例如2个单词，所有这些都出现了30次
WD = []
#max最多用于存储单词
最大= 0
对于dt.items（）中的时间：
如果Timesmax：
WD = []
wd.append（word）
最大=时间
ELF Times == Max：
wd.append（word）
打印u具有一个％的单词，最高频率：'％len（wd）
对于WD中的X：
打印“％s％s”％（x，max）
测试
请输入字符串：
一个好的开始使结局很好！！！
有2个单词，最常出现：
A2
好2
如果您指的是单词，空间分开和频繁的统计单词，请使用列表和词典。
例如，输入以下内容：这是一个可以
dic1 = {}
n =输入（）。分裂 （）
因为我在n：
如果我在dic1中：dic1 [i]+= 1
其他：dic1 [i] = 1
印刷（DIC1）
您好，房东，您可以使用字符串的统计功能完成。
详细的代码如下：
w ='Python，我爱Python，你好python。
打印（“ Python出现％W.Count（'Python'））
结论：以上是首席执行官注释为每个人编写的Python统计数据的数量。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于python统计文本有多少个单词的更多单词，它不会忘记在此站点上找到它。