简介：许多朋友询问有关区块链大数据的哪些好问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
这个故事仍然需要从比特币中谈论
比特币的电子现金系统是DE中间体（个人和个人之间的电子现金不需要第三方机构的干预）和权力下放（由某个机构维护）完成在关系前提下的交易）
哈希函数：将字符串的任何长度转换为固定长度输出（计算过程不能太复杂）。只要输入字符串略有变化，哈希功能的输出将完全不同。
区块链：将大事物切成许多块以存放。只要其中一个被篡改，下面的数据就不同了，将会发现
采用区块链（数据结构哈希功能），以确保无法对分类帐进行篡改。数字签名技术用于确保您只能使用自己的帐户，采用P2P网络和POW共识机制来确保分散操作方法
区块链是一种使用区块链数据结构的新的分布式基础架构和计算机，以验证和存储数据，使用分布式节点共识算法来生成和更新数据，并使用加密扫描来确保数据传输和访问SecurityParadigm。
三个要素：
区块链的本质是分布式分类帐，它是一个数据库。区块链使用哈希算法来实现信息。确定公共密钥和私钥以识别身份，并以分散和分散的方式共同维护可靠的数据库。
大数据和区块链之间的差异主要在以下方面表现出来。
（1）数据卷。块链技术是计算机技术的新应用模型，例如分布式数据存储，点 - 点传输，共识机制和加密算法。区块链的数据处理量具有少量的数据和数据。具有详细的处理方法。大数据管理是大量数据，需要广度和数量，并且处理方法将很粗糙。
（2）结构和非结构化。遮挡链是严格的结构块。由指针组成的链是一个典型的结构化数据，大数据需要处理更多和非结构化数据。
（3）独立和集成。为了确保安全性，信息相对独立，大数据的重点是信息集成分析。
（4）直接和间接。Blockchain是一个分布式分类帐，本质上是数据库，大数据是指数据的深度分析和挖掘，这是间接数据。
（5）CAP理论C（一致性）是一致的。这意味着任何读取操作始终可以读取先前完成的写作操作的结果，即在分布式环境中，更多的数据是一致的。它是指快速获取数据，并可以在确定的时间内返回操作结果。P（网络分区的公差）是分区公差。这意味着当发生网络分区（即系统中节点的一部分无法与其他节点通信）时，分离的系统也可以正常运行。CAP理论告诉我们，分布式系统无法满足三个需求一致性，可用性和分区耐受性同时只能同时满足其中的两个。BIG数据通常会选择AP，然后选择区块链以实现CP。
（6）基本网络。基础架构的基础数据通常是计算机群集，并且区块链的基础架构通常是P2P网络。
（7）值。对于大数据，数据是需要从数据中完善的信息。对于区块链，数据为资产和价值的继承。
（8）计算模式。在大数据的情况下，一件事分为多人。例如，在MapReduce计算框架中，将把一项庞大的任务分解为许多子任务，并分配给许多节点要在同一时间进行计算。在区块链的场景中，许多人反复做一件事，因为例如，P2P网络中的许多节点同时记录了交易。
大数据和区块链是两个完全无关的专业。大数据相对适合有基本人的人学习。如果没有基本，建议在选择大数据培训机构时先学习Java。机构仍然很好。除了机构老师的声誉，讲师的水平，较不实际的经验，课程系统，课程的广度和深度，讲师的教学方法，课程速度，课程，课程，课程术语学习时间等，比较一些机构，希望您可以尽快从中学习。
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