简介：今天，首席执行官指出，与您分享与物联网有关的伤害。如果您可以添加您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
目前，由大数据和人工智能代表的一轮新一轮的科学和技术革命正在繁殖，前所未有的速度和方法的影响和方法改变了世界。社会正在朝着智能互连和vientiane更新的时代发展。伴随着它的是，万物的互连正在悄悄地进入人们的生活。越来越多的人将与所有事物的互连系统联系起来。将来，即使是垃圾箱也可能连接到互联网。
通过物联网设备，黑客攻击通过蝴蝶效应扩展到更多物联网的节点，影响力的范围将迅速扩大。在物联网环境中，个人之间的联系越接近，网络，网络之间对个人的攻击可能会传播到更广泛的范围，与对单个计算机端和移动终端的攻击相比，攻击造成的损害程度将远远不远。成为一个总体上需要的“大国际象棋”。
相关数据也证明了这一点。国家互联网急诊中心发布的“ 2017年我国家的互联网安全摘要”表明，物联网正在加速人们的生产和生活，传统的网络攻击和风险正在蔓延到互联网事物和智能设备。
数据显示，在2017年国家信息安全漏洞共享平台中包含的安全漏洞中，网络智能设备的2,440个安全漏洞多达2,440个安全漏洞，增加了118.4％ - 年龄。设备类型主要包括房屋路由器，网络摄像头，会议系统等
物联网具有广泛的用途，涵盖了智能运输，环境保护，政府工作，公共安全，ping房屋，智能消防，工业监测，环境监测，老年护理，个人健康，个人健康，花朵种植，水系统监测，食品可追溯性，多个领域的敌对调查和信息收集之后。
2005年国际电信联盟的报告描绘了“物联网”的现场：当驾驶员犯错时，汽车将自动向警方报告；公共文档将提醒所有者忘记要带来什么；依此类推。当装载超重时，汽车会自动告诉您超负荷，但是仍然有空间的空间，并告诉您重型商品与重型好处一样好。当运输人员卸下货物时，货物包装可能会大喊“你给我痛苦我”，或者“亲爱的，请不要太野蛮，可以吗？”当驾驶员与其他人一起八卦时，卡车将假装是老板的声音，咆哮着“愚蠢，是时候离开了！”
物联网在各行各业中充分利用新一代IT技术。具体而言，传感器嵌入并配备了传感器，用于电网，铁路，桥梁，隧道，高速公路，建筑，供水系统，水坝，油和煤气管道等。在物种中，“物联网”是与现有的互联网集成，以实现人类社会和物理系统的整合。在这个集成的网络中，有一个强大的中央计算机组具有超强大的容量。机器，设备和基础架构实现了实时管理和控制。基于此，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，以实现“智慧”状态，提高资源利用率和生产率水平，改善人民和人以及与自然之间的关系。
毫无疑问，如果“物联网”的时代即将到来，人们的日常生活将改变巨大的变化。但是，在不谈论隐私和辐射的情况下，将所有物品植入识别筹码中并不现实。正朝着“物联网”的时代发展，但是这个过程可能需要很长时间。
物联网的缺点是：
1.安全：物联网系统的互连，通过Internet进行通信。尽管采取了任何安全措施，但该系统几乎没有提供任何控制权，并可能引起各种网络攻击。
2.隐私：即使您不积极参与用户，系统互联网也可以提供最详细的个人数据。
3.复杂性：对物联网系统的大型技术的设计，开发，维护和支持非常复杂。
扩展信息
物联网的优势：
1.有效的资源：如果您了解每个设备的功能和工作方法，它将提高资源的有效利用率并监视自然资源。
2.最大减少人力：当物联网设备相互交互并相互交流并完成大量任务时，它们可以最大程度地减少人力。
3.节省时间：因为它可以减少人力，所以它绝对节省了时间。时间是可以通过物联网平台节省的主要因素。
4.增强数据收集：连接并收集相关数据。
5.提高安全性：系统可以连接所有这些内容，然后系统可以使系统更安全，更高效。
参考信息来源：百度百科全书 - 物联网
1）安全和隐私
例如，当物联网系统中使用射频识别技术时，RFID标签嵌入到任何项目中，例如人们的日常必需品中，并且用品的所有者可能不知道，定位和跟踪，这不仅涉及技术问题，而且还涉及法律问题。
2）智能感知节点的自我安全问题
这是物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以替代人们完成一些复杂，危险和机械的工作，因此大多数IoT机器/感知节点大多在无人驾驶中部署监视方案。然后攻击者可以轻松联系这些设备，从而导致它们销毁它们，甚至通过本地操作更换机器的软件和硬件。
3）假攻击
因为与传统的TCP/IP网络相比，智能传感终端和RFID电子标签在攻击者的眼睑下是“裸”。此外，传输平台在一定范围内的空中“暴露”。在传感网络领域看起来非常频繁且容易。因此，传感器网络中的伪造攻击是一种主动攻击的一种形式，这极大地威胁到传感器节点之间的协作。
4）数据驱动程序攻击
数据驱动的攻击是将数据发送到程序或应用程序以生成非指望的结果，通常提供攻击者目标系统的权限。DATA -DATA驱动的攻击被分为缓冲区溢出攻击，格式字符串攻击，输入验证攻击，同步漏洞攻击，信任漏洞攻击等。通常很容易实现对传感网络中收敛节点的缓冲溢出攻击。
5）恶意代码攻击
恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中无尽的入口。入侵成功，通过互联网传播变得非常容易。它的通信，隐藏，破坏性比TCP/IP网络更难以预防。例如，像蠕虫这样的恶意代码，它不需要寄生文件。代码将很困难。
6）拒绝服务
这种攻击方法的大部分将发生在安全层安全性和核心网络之间的连接中。到物联网中的大量节点以及聚类的存在，当数据传播，大量数据传输时节点可以导致网络拥堵并产生拒绝服务攻击。
7）物联网的业务安全
由于物联网节点是无人看管的，并且可能是动态的，因此如何在IoT设备上制作远程签名信息和业务信息配置已成为一个问题。此外，现有通信网络的安全体系结构来自人们之间的通信需求，而且，它不一定适合于机器和机器之间通信的物联网网络。使用现有网络安全机制将物理机器互联网之间的逻辑关系分开。
8）传输层和应用层的隐藏安全危害
物联网的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题。同时，由于感知层上物联网收集的数据格式是多种多样的。这是一个多源的异质数据，因此带来的网络安全问题将更加复杂
物联网的应用领域涉及各个方面，以及在行业，农业，环境，运输，物流，安全等中基础架构领域的应用，有效地促进了这些方面的智能发展，使有限的资源更合理，分布式，分布式，分布式，从而解决了行业的效率和效率。
在应用与生活密切相关的领域，例如医疗，教育，教育，金融和服务以及旅游业，从服务范围，服务方法的服务质量等质量等质量大大改善生活;
就国防和军事领域而言，尽管它仍处于研究和勘探阶段，但不应低估物联网应用程序的影响。技术的嵌入有效地增强了军事情报，信息化和精确性，并大大提高了军事战斗效力，这是未来军事变革的关键。
1.明智的流量
物联网技术在道路交通中的应用相对成熟。随着社交车辆变得越来越受欢迎，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市中的一个主要问题。REAL-对道路交通状况的监控，并将信息传输到驾驶员中时间，允许驾驶员及时进行调整，有效地减轻了交通压力；
高速交叉路口设置了道路自动充电系统（称为ETC），以避免获得和出口卡和返回卡的时间以提高车辆的交通效率；公共汽车上的安装和定位系统可以理解驾驶路线以及从乘客的时间到乘客的时间。您可以根据路线确定行驶，以避免不必要的废物。
除了增加社交车辆的增加，除了带来交通压力外，越来越难以停车。许多城市已经启动了智能路边停车管理系统。该系统基于云计算平台，结合了物联网技术和移动支付技术以及共享销售资源，改善停车位的使用以及用户的便利性。
该系统可以与手机模式和射频识别模式兼容。通过手机应用程序软件，它可以实现停车位信息，及时停车位置，提前做好工作并实现付款等。”问题。
第二，聪明的家
聪明的房屋是家庭互联网的基本应用。随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及所有方面。没有一个在家中，您可以使用手机和其他产品客户来远程操作智能空调，调整室温，甚至学习用户的使用习惯，以便实现全自动温度控制操作。用户在炎热的夏天回家时可以享受冰。
实现智能灯泡通过客户的切换，灯泡的亮度和颜色以调节灯泡；插座的内置wifi可以意识到遥控器插座的常规中断电流。一目了然，安排资源使用和支出预算；
智能体重量表，监测运动效果。可以监测内置血压和脂肪量的高级传感器，并且内部程序根据身体状况做出健康建议；智能牙刷连接到客户，以刷牙时间和刷牙位置提醒。
智能摄像头，窗户传感器，智能门铃，烟雾探测器，智能警报等都是家庭的必不可少的安全监控设备。您会及时出去检查房屋任何角落的实际时间和地点的真实时间。看似乏味的家庭生活变得更加容易和美丽，因为物联网变得更加容易，更好。
3.公共安全
近年来，全球气候异常经常发生，灾难的突然和有害性进一步增加。互联网可以实时监测环境的不安全状况，防止早期预防，预警和及时的应对措施，以减少灾难的生命和人类生命的财产。
美国布法罗大学提议早在2013年就可以研究深入的互联网项目。它是通过经过特殊处理的感应设备放置在深海中，以分析与水下相关的条件。可靠的警告。该项目在当地湖泊中进行了测试。并取得了成功，为进一步扩展使用范围提供了基础。
物联网技术的使用可以明智地感知大气，土壤，森林和水资源的指标，以在改善人类生活环境中发挥巨大作用。
趋势和特征
近年来，物联网的主要重大趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着，从一种设备到另一种设备到另一种设备的特定细节可能会大不相同，但大多数人都有基本特征。
物联网创造了机会更直接地集成到基于计算机的系统中，从而提高了效率，经济利益和减少人力。
在2017年，IoT设备的数量增加了31％ - 年度为84亿，预计到2020年将拥有300亿台。预计到2020年，物联网的全球市场价值预计将达到71万亿美元。
环境情报和独立控制并不是物联网最初概念的一部分。环境情报和自主控制不一定需要互联网结构。但是，（英特尔和其他公司）的研究已经改变，结合了概念物联网和独立控制以及最初的结果正在朝这个方向发展，将物体作为自动互联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深入增强学习，大多数物联网系统都提供了动态和互动的环境。在这种环境中，培训代理（即物联网设备）更加聪明，无法通过传统来解决机器学习算法（例如监督和学习）。
通过加强学习方法，学习剂可以感知环境状况（例如，感知家庭温度），执行操作（例如，打开或关闭供暖空调），并学会了最大程度地提高其长期积累的奖励。
它可以在三个级别上提供物联网智能：物联网设备，边缘/雾节和云计算。对智能控制和决策的需求取决于物联网应用程序应用程序的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车需要实时障碍物检测以避免事故。
通过将数据从车辆传输到云示例并将预测返回车辆。相反，所有操作都应在本地实施。综合的高级机器学习算法，包括深度学习的IoT设备，是一个活跃的研究领域，使Smart变得聪明，对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据，提取隐藏的信息和预测控制决策，可以从物联网部署获得最大值。物联网字段使用各种机器学习技术，从传统方法（例如回归），支持向量机和随机森林，例如卷积神经网络，LSTM和自动编码器，例如卷积神经网络。
将来，物联网可能是一个非常规和开放的网络。主题共享目标），具体取决于上下文，情况或环境。
从上下文信息和环境变化（影响传感器的故障）中收集和推理的能力的独立行为并引入适当的救济措施构成了主要的研究趋势。显然，它需要为物联网技术提供信誉。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种技术来支持这种环境感知自动化，但是需要允许更复杂的智能形式在实际环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容是指百度百科全书 - 物联网
结论：以上是首席CTO注释向所有人介绍的有关物联网将带来的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住要收集对该网站的关注。