今天，我将与您分享python中有多少个模块有多种模块。其中，Python中有多少个模块可以解释Python中有多少个模块。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1. Python中有哪些模块？2.哪些模块是python。3.下载Python需要多少流量。4.几种类型的Python模块5. Python必须学到的模块是什么？6。Python中有哪些库OS模块
OS.GetCWD（）＃获取当前的工作目录，当前Python脚本工作的目录路径
os.chdir（“ dirname”）＃更改当前脚本工作目录;等效于CD下的外壳
OS.Curdir＃返回当前目录：{'。'）
OS.Pardir＃获取当前目录的父目录字符串：（'..'）
OS.Makedirs（'dirname1/dirname2'）＃
OS.removedirs（'dirname1'）＃如果目录为空，请删除并将其恢复到目录的先前级别中。如果它也为空，请删除它。
os.mkdir（'dirname'）＃生成一个单级目录;等效于壳中的mkdir dirname
OS.RMDIR（'dirname'）＃＃删除单个阶段空目录。如果目录不是空的，则无法删除它，并且报告了错误；
OS.listDir（'dirname'）＃＃在指定目录中列出所有文件和sub -directory，包括隐藏的文件，并在列表中打印。
OS.Remove（）＃删除文件
os.Rename（“ oldname”，“ newname”）＃
OS.STAT（'PATH/FILENAME'）＃获取文件/目录信息
OS.SEP＃输出操作系统 - 特定路径分离器，“ \”下的“ \”，“ Linux”下
OS.linesep＃输出当前平台使用的线终止符号，在Win下
“，linux是”
“
OS.Pathsep＃输出用于划分文件路径。
OS.NAME＃输出字符串指示当前平台。win-'t';linux-'posix'
OS.System（“ bash命令”）＃运行shell命令并直接显示
OS.Environ＃获取系统环境变量
OS.PATH.ABSPATH（路径）＃返回到标准路径的绝对路径
os.path.split（路径）＃返回将路径分为目录和文件名二进制组
os.path.dirname（路径）＃返回路径目录。
os.path.basename（路径）＃
返回路径的最终文件名。如何在末端返回pate，然后将返回空值。也就是说，这是OS.Path.split（path）的第二个元素
os.path.exists（路径）＃如果存在路径，请返回true;如果不存在路径，请返回false
os.path.isabs（路径）＃如果路径是绝对路径，请返回true
os.path.isfile（路径）＃如果路径是现有文件，请返回true。否则，返回false
os.path.isdir（路径）＃如果路径是现有目录，请返回true。否则，返回false
os.path.join（path1 [，path2 [，...]]）＃组合多个路径后的多个路径，在第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getAtime（路径）＃返回到文件或路径指向的最后一个访问时间或目录
os.path.getmtime（path）＃返回到路径指向文件或目录的最终修改时间
OS.Path.getSize（路径）＃返回路径的大小
系统模块
sys.argv＃命令行参数列表，第一个元素是程序本身
sys.exit（n）＃退出程序，出口（0）正常出口时
sys.version＃获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint＃最大的int值
sys.path＃返回模块的搜索路径，在初始化时使用PythonPath环境变量的值
sys.platform＃返回操作系统平台名称
DateTime模块
dateTime.today（）返回指示此期间当前日期的DateTime对象
datetime.now（[tz]）返回指定时区日期的日期对象。如果未指定TZ参数，则结果是相同的
dateTime.utcnow（）返回到当前UTC日期时间的日期对象
dateTime.fromtimestamp（timestamp [，tz]）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.utcfromtimestamp（Timestamp）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.strptime（date_str，格式）将时间字符串转换为dateTime对象
Python是一种非常高级的编程语言，具有许多标准模块，例如：SYS，OS，DateTime等。
操作系统模块
OS.GetCWD（）＃获取当前的工作目录，当前Python脚本工作的目录路径
os.chdir（“ dirname”）＃更改当前脚本工作目录;等效于CD下的外壳
OS.Curdir＃返回当前目录：{'。'）
OS.Pardir＃获取当前目录的父目录字符串：（'..'）
OS.Makedirs（'dirname1/dirname2'）＃
OS.removedirs（'dirname1'）＃如果目录为空，请删除并将其恢复到目录的先前级别中。如果它也为空，请删除它。
os.mkdir（'dirname'）＃生成一个单级目录;等效于壳中的mkdir dirname
OS.RMDIR（'dirname'）＃＃删除单个阶段空目录。如果目录不是空的，则无法删除它，并且报告了错误；
OS.listDir（'dirname'）＃＃在指定目录中列出所有文件和sub -directory，包括隐藏的文件，并在列表中打印。
OS.Remove（）＃删除文件
os.Rename（“ oldname”，“ newname”）＃
OS.STAT（'PATH/FILENAME'）＃获取文件/目录信息
OS.SEP＃输出操作系统 - 特定路径分离器，“ \”下的“ \”，“ Linux”下
OS.linesep＃输出当前平台使用的线终止符号，在Win下
“，linux是”
“
OS.Pathsep＃输出用于划分文件路径。
OS.NAME＃输出字符串指示当前平台。win-'t';linux-'posix'
OS.System（“ bash命令”）＃运行shell命令并直接显示
OS.Environ＃获取系统环境变量
OS.PATH.ABSPATH（路径）＃返回到标准路径的绝对路径
os.path.split（路径）＃返回将路径分为目录和文件名二进制组
os.path.dirname（路径）＃返回路径目录。
os.path.basename（路径）＃
返回路径的最终文件名。如何在末端返回pate，然后将返回空值。也就是说，这是OS.Path.split（path）的第二个元素
os.path.exists（路径）＃如果存在路径，请返回true;如果不存在路径，请返回false
os.path.isabs（路径）＃如果路径是绝对路径，请返回true
os.path.isfile（路径）＃如果路径是现有文件，请返回true。否则，返回false
os.path.isdir（路径）＃如果路径是现有目录，请返回true。否则，返回false
os.path.join（path1 [，path2 [，...]]）＃组合多个路径后的多个路径，在第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getAtime（路径）＃返回到文件或路径指向的最后一个访问时间或目录
os.path.getmtime（path）＃返回到路径指向文件或目录的最终修改时间
OS.Path.getSize（路径）＃返回路径的大小
系统模块
sys.argv＃命令行参数列表，第一个元素是程序本身
sys.exit（n）＃退出程序，出口（0）正常出口时
sys.version＃获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint＃最大的int值
sys.path＃返回模块的搜索路径，在初始化时使用PythonPath环境变量的值
sys.platform＃返回操作系统平台名称
DateTime模块
dateTime.today（）返回指示此期间当前日期的DateTime对象
datetime.now（[tz]）返回指定时区日期的日期对象。如果未指定TZ参数，则结果是相同的
dateTime.utcnow（）返回到当前UTC日期时间的日期对象
dateTime.fromtimestamp（timestamp [，tz]）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.utcfromtimestamp（Timestamp）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.strptime（date_str，格式）将时间字符串转换为dateTime对象
大约25G.Python包含8,000个模块包，24克记忆尺寸，再加上下载和安装后加载的一些数据，大约需要25G。替代品称为ABC语言。
1.构建的系统 - 模块
OS模块：OS模块包含通用操作系统功能
系统模块：在Python的操作环境上提供一系列变量和功能
随机模块：随机模块用于生成随机数
时间模块：主要包含各种日期和时间函数的类和功能
DateTime模块：时间模块的高端软件包
Shutil模块：高级别的文件操作工具
记录模块：将日志打印到标准输出
RE模块：可以直接调用以实现常规匹配
PYMYSQL模块：连接到数据库，并实现简单的添加，删除，更改检查
线程模块：提供更强的多线程管理解决方案
队列模块：多生产者的队列，多量工具
JSON模块：在字符串和数据类型之间转换JSON
2.开源（三方）模块
请求：最负盛名的HTTP库。每个Python程序员都应该拥有。
废纸：该图书馆对于从事爬行动物工作也是必不可少的。
Numpy：为Python提供许多高级数学方法。
matplotlib：库绘图数据图。它对数据分析师非常有用。
Pygame：开发2D游戏时可以使用它。
Scapy：理解和分析用Python编写的库。
Django：开源网络开发框架，它鼓励快速开发，遵循MVC设计，开发周期很短。
PY2EXE：将Python脚本转换为可以在Windows上独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器简单易用。
Pygtk：基于Python GUI程序的GTK+库。
3.自定义模块
自定义模块是由本身编写的模块。封装某个逻辑或某些功能的某个部分后，调用了其他功能。
注意：自定义模块的命名不得由构建的模块命名，否则将不再导入系统的模块内置模块。
例如：自定义SYS.PY模块后，不可能使用系统的系统模块。
简而言之，该模块是实现函数的一堆代码。它们已经写成.py文件。在我们的.py文件中，我们只需要将模块导入模块即可使用其函数。
Python中的模块已在标准模块，开源模块和自定义模块中构建。
构建的标准模块是Python的模块，也就是说，下载Python可以直接导入模块，例如我们以前使用过的数学模块，时间模块等。
开源模块是由一个好人写的模块，没有充电。下载这些模块后，我们可以导入这些模块。开源模块通常称为第三 - 方模块，例如数据处理工具Numpy，Pandas和Deep Learning著名框架Tensorflow TensorFlowAll属于开源模块。
自定义模块对应于开源模块。开源模块由其他人编写，自定义模块是由其本身编写的模块。
Python中常用的三个模块
1.时间和DateTime模块
在Python中，通常有这些代表时间的方法：
时间戳：一般而言，时间戳表示1970年1月1日的00:00:00秒计算出的偏移量。我们运行“ type（time.time（））并返回浮点类型。
格式时间字符串（格式字符串）
构建时间（struct_time）：struct_time金属组总共有9个元素：（年，月，日，时间，时间，第二，第二周，一年中的前几天，夏季时间）
2.随机模块
3. OS模块
OS模块是与操作系统交互的接口
Python中六个最重要的图书馆：
首先，numpy
numpy是数值的
Python的缩写是Python数值计算的基石。它提供了各种数据结构，算法和大多数涉及Python数值计算的接口。Numpy也包括其他内容：
①快速有效的多维阵列对象ndarray
②基于元素的数字计算或数组之间的数学操作函数之间
③在硬盘中读取和编写数据集的工具
④线性代数操作，傅立叶变换和随机数生成
除了Numby的快速阵列处理能力到Python外，Numpy的另一个主要目的是算法和库之间的数据容器作为数据容器。对于数值数据，Numpy阵列可以比Python的构建-Iin更有效地存储和操作数据数据结构。
第二，熊猫
PANDA提供高级别的数据结构和功能。这些数据结构和功能的设计允许快速，简单且表现出结构化和汤匙的数据。它出现在2010年，并帮助Python一个强大而有效的数据分析环境。常用的PANDAS对象是DataFrame，它是数据框架，是一个数据。用于实现片剂，面向列和使用标签等级的结构；和系列，一个维标签数组对象。
PANDA将表和关系数据库的灵活数据操作功能与Numpy高性能数组计算的概念结合在一起。它提供了复杂的索引功能，从而选择了数据重组，阻塞，切片，聚合和子集选择。预处理和清洁是数据分析中的重要技能，大熊猫将是一个重要的主题。
第三，matplotlib
Matplotlib是用于绘图和其他两个维数据可视化的最流行的Python库。是约翰·D。
由Hunter创立，目前由一个大型开发人员团队维护。Matplotlib被设计为适合发布的绘图工具。
还有其他用于Python程序员的视觉库，但是Matplotlib仍然使用最广泛的库，并且与生态系统的其他库充分集成。
第四，伊比顿
ipython项目始于2001年，费尔南多（Fernando）
佩雷斯（Pérez）被发起开发更具交互性的Python解释器。在过去的16年中，它已成为Python数据技术堆栈中最重要的工具之一。
尽管它不提供任何计算或数据分析工具，但其设计侧重于在交互式计算和软件开发中最大化生产率。它使用执行探索工作流程以其他语言兼容 - 兼容 - 兼容式工作流程来替换典型的编辑器。-to-使用操作系统命令行和文件系统的接口。由于数据分析和编码工作包含大量探索，测试，试用错误和遍历，因此IPYTHON可以使您更快地完成工作。
第五，Scipy
Scipy是针对不同标准的科学计算领域的包装集合。以下是Scipy中包含的一些软件包：
①scipy。整合数值集成程序和微分方程解决方案设备
②scipy.linalg线性代数和numpy.linalg基质矩阵分解
③scipy.ptimize功能优化器和生根算法
④scipy.Signal信号处理工具
⑤scipy.sparse稀疏矩阵和稀疏线性系统解决方案
Scipy和Numpy以及许多传统的科学计算应用以及合理，完整和成熟的计算基础。
第六，Scikit-Learn
Scikit-Learn项目诞生于2010年，现在已成为Python程序员的首选。在七年中，Scikit-Learn在世界各地拥有1,500名代码贡献者。包括以下内容：
①类别：SVM，最近的邻居，随机森林，逻辑回归等。
②返回：拉索，Ling Return等。
③分类：K-均值，频谱聚类等。
④分配：PCA，功能选择，矩阵分解等。
⑤模型选择：网格搜索，交叉验证，索引矩阵
⑥预处理：特征提取，正状态
Scikit-Learn和Pandas，StatsModels和Ipython使Python成为有效的数据科学编程语言。
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