“今天天气怎么样？” “为我设置闹钟”可能是大多数人最常使用的智能音箱功能。然而，来自华盛顿大学的研究人员研究团队却发现了一个新的使用场景，那就是使用智能音箱来监测生理疾病。 近日，研究团队在全球科学新闻服务平台EurekAlert!上发表文章，表示将在Nature合作伙伴期刊《NPJ Digital Medicine》上发表这一成果。 据悉，他们开发的工具可以将智能音箱变成检测工具，主要用于预防心脏病发作和心脏骤停，还可以自动拨打当地的紧急电话号码。
华盛顿大学医学院助理教授 Jacob Sunshine 表示，智能音箱是实现这一点的完美设备，因为它们需要不断监测环境声源，以便能够及时识别你的命令，例如“嘿”西里'。 另一位副教授Shyam Gollakota也表示，之所以开发这个系统，是因为他看到了目前智能音箱的流行。统计数据显示，2017年至2018年，美国智能音箱渗透率从21.5%提升至41%。
'致命性心肌梗塞多发生在夜间。许多人甚至不知道自己患有这种疾病。不过，此时患者通常会出现气短、呼吸延长等症状，声音也会相应发生变化。该特征可以被识别和检测。
' 在研发过程中，研究团队首先从美国医疗中心的911紧急热线收集了有关心脏骤停和急性心力衰竭的音频数据。这些声音大部分是受害者亲友拨打紧急电话时发出的。此时提供以便医护人员分析是否需要心肺复苏。 获得数据后，他们开始在房间的不同位置和距离播放这些声音，供扬声器设备识别。
过程中他们还加入了猫狗叫、汽车喇叭等其他干扰声音，使其还原得更加真实。各种情况。
最终，研究团队总共获得了约7000个声音样本，其中包括一些特定的鼾声，尤其是不规则的鼾声，可能与冠心病、心律失常等心血管疾病密切相关。 现在系统可以在6米范围内识别这种独特的呼吸声，识别率约为97%。
不过，准确性是研究团队更关心的因素，因为一旦出现错误，误拨了紧急号码，也会给医院和用户带来很大的麻烦。 不过，用户能否接受自己的音箱处于“非接触式实时监听”状态也是一个问题。虽然研究人员表示所有操作都只在本地运行，不会上传到服务器和云端，但这也关系到个人语音数据的安全性。
目前，研究团队已计划成立分公司，正式将这项技术商业化：“我们还需要更多的心脏骤停声源，以进一步提高算法的准确性，协助医疗机构和家庭尽早发现症状”可能的。及时治疗。