首先，我需要准备一台或多台Linux服务器，我选择了Ubuntu 18.04作为操作系统。然后，我按照官方文档的指导，下载并解压了Hadoop 3.2.2和ZooKeeper 3.6.3的压缩包，并配置了相关的环境变量和配置文件。接着，我启动了Hadoop集群和ZooKeeper服务，并验证了它们是否正常运行。这一步比较简单，只需要遵循文档的步骤即可。
接下来，我下载并解压了HBase 2.4.8的压缩包，并修改了其中的hbase-env.sh和hbase-site.xml文件，主要是设置了JAVA_HOME、HBASE_MANAGES_ZK、hbase.rootdir、hbase.cluster.distributed等参数。然后，我启动了HBase服务，并使用hbase shell命令行工具进行了一些基本的操作，如创建表、插入数据、查询数据等。这一步比较有趣，让我体验到了HBase的强大功能和灵活性。
最后，我尝试了使用Java API来编写程序访问HBase数据库，这需要添加相关的依赖包和配置文件，并使用Connection、Table、Get、Put、Scan等类来实现增删改查等操作。这一步比较有挑战，让我深入了解了HBase的架构和原理。
通过这次实验，我学习到了很多关于HBase的知识和技能，也感受到了它作为一个大数据平台的优势和潜力。我认为HBase是一个值得学习和掌握的技术，它可以为我们处理复杂和庞大的数据问题提供有效的解决方案。