编辑|四北知东西方讯12月1日，在今日头条举办的“人工智能与人类文明”论坛上，今日头条人工智能实验室主任、副院长马维英博士不仅介绍了今日头条在该领域的几大优势人工智能。
还详细展示了今日头条实验室的写字机器人、自动换脸、变笑等“AI黑科技”。
1.从数字时代到语义时代。
在过去30年的数字化发展中，人类积累了大量的数据，为今天的人工智能发展奠定了基础。
软件正在通过计算驱动数字世界，以接近光速的速度推动人类社会各方面的进步。
那么今天，基于大数据、大计算、强算法的积累，人类在软件和工程方面有了新的颠覆性创新——机器学习。
如今，越来越多的软件的本质是非常庞大、非常深入的模型，包括统计模型、符号逻辑模型、知识图谱等。
随着数据量越来越大，计算能力越来越强，算法也越来越好、越来越好。
更好的是，最终这些模型可以自动生成越来越智能的软件，而随着软件越来越智能，又反过来带动数据、计算和算法的发展，形成正循环。
随着机器学习和人工智能的不断发展，我们正慢慢从30年的数字世界走向语义表达的世界。
目前，各种人工智能算法正在帮助我们进行这样一种转变——这种从一个空间到另一个空间的非线性变换。
过去，机器只擅长用计算机进行加、减、减。
但现在，在语义表达的世界里，计算机可以完成许多人类智能可以做的事情，包括识别、检测、区分、推理、决策和分析。
风险等等。
2.人工智能驱动的新一代信息和内容平台 目前，今日头条实验室的重点研究方向包括：机器学习、计算机视觉、自然语言、语音、知识挖掘等。
另外，由于今日头条的系统非常庞大，他们附加了非常重视分布式系统和未来的数据中心业务。
作为“人工智能驱动的新一代信息和内容平台”，今日头条有机会与信息创作源头紧密相连。
在这个源头，各种作者，包括机构媒体，自媒体，甚至每个人，他们每天工作的地方都在创作各种各样的内容。
通过个性化信息流的推荐，今日头条可以将内容分发给所有海量用户。
上图展示了今日头条的人工智能如何赋能流程中的每个环节。
每一条线都代表一个人的性格。
信息流。
同时，各个环节还需要利用人工智能过滤出更优质的内容，帮助今日头条根据用户画像分发他喜欢的内容，更好地沟通互动产生信息，让每个人的信息获取者也成为信息分享者和创造者。
3、今日头条实验室的“AI黑科技” 目前，今日头条的内容已涵盖新闻、文章、图片、视频、直播、问答等。
未来还会有AR、VR等多种形式，内容形式也会多种多样。
多样性自然也给人工智能应用的多样性带来了挑战。
1）基于智能算法的内容分发 自公司成立以来，今日头条的核心技术就是智能算法——它是一个超大规模的机器学习矩阵，拥有TB级的特征向量和TB级的用户。
它是 TB 乘以 TB 的算法。
此外，今日头条最近开始涉足更多最新的学术进展——比如用于构建AlphaGo的生成对抗网络、深度强化学习、多模态融合等，希望能够开创一个新的方向，并利用结合今日头条的工具，将文字、语音、视频、图像整合在一起学习。
2）自然语言处理通过自然语言处理技术，人工智能有一天将在阅读理解方面几乎与人类一样好。
这是今日头条用来分类和过滤内容的重要技术之一，也是从数字时代向语义化迈出的一步。
时代的核心技术之一。
3）图像风格转换与生成 除了自然语言之外，图像也是人工智能应用的重头戏。
目前，今日头条的AI技术可以在手机上实时处理图片，比如图像风格转换。
在抖音视频和火山视频中，今日头条的AI技术可以实时剪切视频内容，并剪掉头发部分。
可以通过染发或剪掉背景部分来改变背景。
此外，今日头条的AI还可以实时检测人体动作，并可以用在抖音等产品中，打造类似于跳舞机的有趣应用。
最黑科技的无疑是“利用生成网络进行图像生成”。
左边是这张人脸照片的原始图像，右边是使用生成对抗网络制作的图像。
从没有笑容的脸到有笑容的脸，笑脸看起来很自然。
4）体育视频理解体育视频理解是今日头条非常重视的领域之一，因为今日头条平台上有大量的体育视频。
今日头条希望利用人工智能实现对视频的实时理解和解读，为粉丝提供更加个性化的服务——比如提供更多他们想看的片段。
AI+体育未来将有巨大机遇。
5）写作机器人 过去一年，今日头条平台上的不少体育节目都是由今日头条的写作机器人——小明撰写的。
它每天阅读“大量”的内容，结合互联网上的文字描述理解、图片理解、视频理解，最终可以自动生成一段内容，分发给对某类产品感兴趣的读者每天。
小明机器人不仅撰写体育、财经等领域的报道，在房地产等其他垂直领域的报道中也有不俗表现。
用户的反馈非常好。
人工智能在机器写作和机器创造方面具有巨大潜力。
和机会。
4、“非常幸运”的今日头条马维英认为，人工智能有五个非常重要的核心竞争力： 1、大数据：因为今日头条拥有非常丰富、海量的数据，包括文字、图片、视频、直播、 Q&A等等，这些都成为了人工智能的原材料。
2、用户量大：由于用户非常活跃，产生大量反馈数据，头条有机会利用二手数据不断优化和改进算法。
3、多种应用场景：多种不同的应用场景可以为今日头条提供很多AI落地的实验机会。
4、计算量大：随着计算能力的不断发展，如今广泛使用的深度神经网络所需的计算量在以前甚至是难以想象的。
5、人才：毋庸置疑，人工智能仍然是一个快速发展的前沿学科，各大公司都在争夺高端人才。
在整个演讲中，马维英经常提到的一个词是“非常幸运”。
他表示，在今日头条公司，作为人工智能研究者，他们拥有急需的一切资源，能够应用人工智能重新定义创作、分发、消费、互动等各个方面的信息和内容平台。