MongoDB聚合操作的基本概念和常用方法
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键。MongoDB支持多种查询操作，其中一种就是聚合操作。聚合操作可以对文档集合进行各种变换和计算，从而得到更有价值的信息。
聚合操作的核心是聚合管道（aggregation pipeline），它由一系列的阶段（stage）组成，每个阶段都可以对输入的文档集合进行某种操作，然后将输出的文档集合传递给下一个阶段，直到最后一个阶段输出最终结果。聚合管道可以看作是一个数据处理流水线，每个阶段都可以对数据进行过滤、分组、排序、投影、连接等操作。
MongoDB提供了多种聚合管道阶段，其中最常用的有以下几种：
1.$match：用于过滤文档，只保留符合条件的文档。它接受一个查询表达式作为参数，类似于find()方法的查询条件。
2.$group：用于分组文档，根据指定的键将文档分成不同的组，并可以对每个组进行计算。它接受一个对象作为参数，其中必须有一个_id字段表示分组键，其他字段表示要计算的值，可以使用一些内置的累计器（accumulator）函数，如$sum, $avg, $min, $max等。
3.$sort：用于排序文档，根据指定的字段或表达式对文档进行升序或降序排列。它接受一个对象作为参数，其中每个字段表示要排序的键，值为1表示升序，-1表示降序。
4.$project：用于投影文档，只保留或排除指定的字段。它接受一个对象作为参数，其中每个字段表示要保留或排除的键，值为1表示保留，0表示排除。也可以使用一些内置的表达式函数（expression operator）对字段进行计算或转换，如$add, $multiply, $concat等。
5.$lookup：用于连接文档，根据指定的外键从另一个集合中查找匹配的文档，并将其嵌入到当前文档中。它接受一个对象作为参数，其中必须有以下四个字段：from表示要连接的集合名；localField表示当前集合中的外键；foreignField表示要连接的集合中的主键。