MongoDB是一种流行的非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，提供了高性能、高可用性和高扩展性的特点。如果你想在数据库领域找到一份工作，或者想提升你的数据库技能，那么掌握MongoDB是非常有必要的。在本文中，我们将介绍一些MongoDB面试中常见的问题和解答，帮助你准备好应对各种场景。
1. 什么是MongoDB？它有什么优势和缺点？
MongoDB是一种基于分布式文件存储的非关系型数据库，它使用BSON（一种类似于JSON的二进制格式）作为数据存储格式，支持动态的数据结构和丰富的查询语言。MongoDB的优势有：
1.灵活性：MongoDB不需要预定义数据模式，可以根据需要随时修改文档结构，适应不同的业务需求。
2.性能：MongoDB支持内存映射文件，可以利用操作系统的虚拟内存管理机制提高数据访问速度。MongoDB还支持索引、分片、复制等功能，进一步提升数据处理能力。
3.可扩展性：MongoDB可以通过分片（sharding）实现水平扩展，将数据分散到多个服务器上，提高系统的吞吐量和容错能力。
4.易用性：MongoDB提供了多种编程语言的驱动程序和工具，方便开发者使用和管理数据库。
MongoDB的缺点有：
1.不支持事务：MongoDB不支持跨文档或跨集合的事务操作，只能保证单个文档的原子性。这意味着在需要保证数据一致性和完整性的场景下，MongoDB可能不是最佳选择。
2.不支持联合查询：MongoDB不支持SQL中的join操作，无法直接查询多个集合之间的关联数据。如果需要实现联合查询，需要在应用层进行额外的处理，或者使用聚合管道（aggregation pipeline）等功能。
3.数据冗余：由于MongoDB使用动态的文档结构，可能导致数据冗余和浪费存储空间。例如，如果每个文档都包含相同的字段名，那么这些字段名就会重复存储在每个文档中。
2. MongoDB中有哪些基本概念？它们与关系型数据库中的概念有什么区别？
MongoDB中有以下几个基本概念：
1.数据库（database）：一个数据库包含一个或多个集合（collection），可以看作是关系型数据库中的数据库（database）。
2.集合（collection）：一个集合包含一组文档（document），可以看作是关系型数据库中的表（table）。不同于表，集合不需要预定义数据模式，可以存储任意结构的文档。
3.文档（document）：一个文档是一个键值对（key-value）的有序集合，可以看作是关系型数据库中的行（row）。不同于行，文档可以包含嵌套的子文档和数组，提供了更多的表达能力。
4.字段（field）：一个字段是一个键值对，可以看作是关系型数据库中的列（column）。