Python与MongoDB的交互：从安装到实践
Python是一种流行的编程语言，它有着简洁的语法和丰富的库，适合做各种各样的项目。MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能和灵活性，适合处理大量的非结构化数据。如果你想用Python来操作MongoDB数据库，那么本文将教你如何从安装到实践，实现Python与MongoDB的交互。
首先，你需要在你的电脑上安装MongoDB。你可以根据你的操作系统，从官网下载相应的安装包，并按照指引进行安装。安装完成后，你可以在命令行中输入mongo来启动MongoDB服务，并进入交互式shell。在这里，你可以执行各种数据库操作，比如创建数据库、集合、文档等。
接下来，你需要在你的Python环境中安装PyMongo，这是一个用于连接和操作MongoDB数据库的Python库。你可以使用pip命令来安装PyMongo，如下所示：
安装完成后，你可以在Python中导入pymongo模块，并使用pymongo.MongoClient类来创建一个数据库客户端对象，如下所示：
这里，我们使用了默认的本地地址和端口号来连接MongoDB服务。如果你的MongoDB服务运行在其他地址或端口上，或者需要提供用户名和密码等认证信息，你可以修改相应的参数。
操作数据库
创建了客户端对象后，你就可以通过它来操作数据库了。你可以使用client.list_database_names()方法来查看当前存在的数据库名称，如下所示：
输出可能类似于：
这里显示了三个默认的数据库。如果你想创建一个新的数据库，比如叫做test，你可以使用点号或方括号来访问它，如下所示：
注意，这里并不会真正地创建数据库，只有当你向数据库中插入数据时，才会真正地创建数据库。
操作集合
在MongoDB中，集合相当于关系型数据库中的表，它是一组文档的集合。文档是一种类似于JSON的数据格式，它由键值对组成。每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键。
如果你想创建一个新的集合，比如叫做users，你可以使用点号或方括号来访问它，如下所示：
同样地，这里并不会真正地创建集合，只有当你向集合中插入数据时，才会真正地创建集合。