MongoDB是一种流行的非关系型数据库，它可以存储大量的数据，但是也会占用一定的磁盘空间。因此，有时候我们需要查询MongoDB数据库的大小，以便了解数据的分布情况，或者进行一些优化操作。本文将介绍MongoDB数据库大小查询的原理和实践，以及一些优化技巧。
MongoDB数据库大小查询的原理
MongoDB数据库的大小由两部分组成：数据文件大小和索引文件大小。数据文件大小是指存储数据的二进制文件的总大小，索引文件大小是指存储索引信息的二进制文件的总大小。数据文件和索引文件都是按照固定的块大小（默认为64MB）进行分配和扩展的，因此它们可能会有一些空闲空间。另外，MongoDB还会预分配一些空闲的数据文件，以便快速写入数据，这些空闲文件也会占用磁盘空间。
MongoDB数据库大小查询的实践
要查询MongoDB数据库的大小，我们可以使用db.stats()命令，它会返回一个包含数据库统计信息的文档对象。其中，dataSize字段表示数据文件中实际存储的数据量，storageSize字段表示数据文件占用的磁盘空间，indexSize字段表示索引文件占用的磁盘空间，fileSize字段表示所有数据文件和索引文件占用的磁盘空间。例如：
上面的结果表示test数据库有3个集合，1000个文档对象，平均每个对象100字节，实际存储的数据量为100000字节，占用的磁盘空间为131072字节（约为128KB），索引占用的磁盘空间为24576字节（约为24KB），所有数据文件和索引文件占用的磁盘空间为201326592字节（约为192MB）。
要查询单个集合的大小，我们可以使用db.collection.stats()命令，它会返回一个包含集合统计信息的文档对象。其中，size字段表示集合中实际存储的数据量，storageSize字段表示集合占用的磁盘空间，totalIndexSize字段表示集合所有索引占用的磁盘空间。