SQLServer性能优化的六大技巧
技巧一：选择合适的数据类型
数据类型是影响SQL语句效率的一个重要因素，不同的数据类型占用的存储空间、索引效率、转换开销等都不同。一般来说，应该尽量选择占用空间小、索引效率高、转换开销低的数据类型。例如，如果一个字段只存储0或1两种值，就应该使用bit类型而不是int或char类型；如果一个字段只存储日期而不需要时间，就应该使用date类型而不是datetime或datetime2类型；如果一个字段只存储固定长度的字符串，就应该使用char类型而不是varchar或nvarchar类型。
技巧二：避免隐式转换
隐式转换是指在SQL语句中没有明确指定数据类型转换，而由数据库系统自动进行转换的情况。隐式转换可能会导致性能下降，因为它会增加CPU开销、影响索引利用率、造成数据精度损失等。因此，应该尽量避免隐式转换，而使用显式转换或者保证数据类型一致。例如，如果一个字段是int类型，而查询条件中使用了字符串类型的值，就应该将字符串类型的值显式转换为int类型，或者将字段改为varchar类型。
技巧三：使用参数化查询
参数化查询是指在SQL语句中使用参数代替具体的值，然后在执行时传入参数值的方式。参数化查询可以提高SQL语句的效率，因为它可以避免SQL注入攻击、减少编译次数、提高缓存命中率、减少网络传输等。因此，应该尽量使用参数化查询，而不是拼接字符串或者动态生成SQL语句。例如，如果要根据用户输入的姓名查询员工信息，就应该使用类似于select * from employee where name = @name这样的参数化查询，而不是select * from employee where name = '\" + name + \"'这样的拼接字符串。
技巧四：合理使用索引
索引是提高SQL语句查询效率的一个重要手段，它可以加快数据检索、排序、分组等操作。但是，并不是所有的字段都需要建立索引，也不是索引越多越好。过多或者不合理的索引可能会导致性能下降，因为它会增加存储空间、影响数据修改、造成索引碎片等。因此，应该合理使用索引，根据查询频率、选择性、排序需求等因素来决定是否建立索引，以及选择什么样的索引类型。例如，如果一个字段的值分布很均匀，且经常作为查询条件，就应该建立聚集索引或者非聚集索引；如果一个字段的值分布很不均匀，且经常作为排序条件，就应该建立列存储索引或者排序视图。
技巧五：优化查询语句
查询语句是影响SQLServer性能的一个核心因素，不同的查询语句可能会产生不同的执行计划、资源消耗、结果集等。因此，应该优化查询语句，使其尽可能简洁、高效、准确。例如，应该尽量避免使用子查询、联合查询、笛卡尔积等复杂的查询结构，而使用连接、关联子查询、exists等简单的查询结构；应该尽量避免使用select *、count(*)等不必要的查询字段，而使用具体的字段名或者聚合函数；应该尽量避免使用like、or、not等模糊或者逻辑运算符，而使用等于、in、between等精确或者范围运算符。